Architecture of a Database System
Foundations and Trends R � in Databases Vol. 1, No. 2 (2007) 141–259 c � 2007 J. M. Hellerstein, M. Stonebraker and J. Hamilton DOI: 10.1561/1900000002 Architecture of a Database System Joseph M. Hellerstein1 , Michael Stonebraker2 and James Hamilton3 1 University of California, Berkeley, USA, hellerstein@cs.berkeley.edu 2 Massachusetts Institute of Technology, USA 3 Microsoft Research, USA Abstra
Datomic - Overview
Datomic Pro The fully transactional, cloud-ready, distributed database. Build flexible, distributed systems that can leverage the entire history of your critical data, not just the most current state. Build them on your existing infrastructure or jump straight to the cloud. Never Forget Critical insights come from knowing the full story of your data, not just the most recent state. Datomic stores
DockerでサクッとDBからER図を作成する - Qiita
SchemaSpyというDBのスキーマを解析してテーブルの一覧やER図を出力してくれるツールがあります。 このツールの公式Dockerイメージが公開されており、非常に使いやすいので紹介させて頂きます。 https://hub.docker.com/r/schemaspy/schemaspy/ コマンド docker run -v "$PWD/schema:/output" --net="host" schemaspy/schemaspy:snapshot \ -t <DB種類> -host <DBホスト名/IP>:<ポート> -db <DB名> -u <DBユーザー名> -p <DBパスワード> このコマンドを実行するとカレントディレクトリのschemaディレクトリに解析結果のHTMLが出力されます。 （コンテナは自動的に終了します） docker run のオプション -vオプションで指
CockroachDB 1.0 is production-ready
Today, we are pleased to announce the release of CockroachDB 1.0, the first open source, cloud-native SQL database. We’re also announcing a series B fundraise from investors who share our vision. The launch of 1.0 marks our graduation from beta to a production-ready database, designed to power business at any scale from the startup to the enterprise. A brief introduction is in order. While databas
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
RDBMSが強すぎる件 - 猫型の蓄音機は 1 分間に 45 回にゃあと鳴く
以前、「RDBMSを採用すると、無料で外部キー制約とかチェック制約とかトランザクションが付いてきてオトク！！！」という発言をしたことがあって、その考えは今もあまり変わっていない。 RDBMSは単なる便利な箱じゃなくて、データの整合性を守るための仕組みがたくさん備わっている。もちろん、これらの仕組みは「タダ」で使えるわけではなく、データモデリングを学んだり、データ構造を学んだりという「投資」の結果うまく使えるようになるものだけれど。 ところで問題（？）は、RDBMSは強すぎる、ということです。 たとえば、トランザクションの話。「本質的にはトランザクション整合性である必要がなく、遅延してあとから整合性が取れてればよいような処理（つまり、結果整合性でよいような処理）」というのは、意外と多い。 多くの開発の現場では、トランザクション整合性が必要とされるか結果整合性でよいのかについてあまり考えず、「
Practical Persistence in Go: Organising Database Access
A few weeks ago someone created a thread on Reddit asking: In the context of a web application what would you consider a Go best practice for accessing the database in (HTTP or other) handlers? The replies it got were a genuinely interesting mix. Some people advised using dependency injection, a few favoured the simplicity of using global variables, others suggested putting the connection pool poi
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Readings in Database Systems, 5th Edition
GitHub - volatiletech/sqlboiler: Generate a Go ORM tailored to your database schema.
Prisma | Next-generation ORM for Node.js & TypeScript
GitHub - jarulraj/sqlcheck: Automatically identify anti-patterns in SQL queries
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