コンビニ勢力図 [ 2011年 ]｜新・都道府県別統計とランキングで見る県民性 [とどラン]都道府県別コンビニ勢力図
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Google Analyticsのサンプリングを避けつつデータを楽に取得する方法
こんにちは。リブセンスの内田です。 今回は Analytics API を用いて、Google Analyticsのサンプリングを避けつつデータを楽に取得する方法をご紹介したいと思います。 比較的大きな規模のサイトを運営していると、レポートの期間を長くするなど大量のデータを処理する際にサンプリングが発生してしまうことがあります。レポートの期間を適切な長さに分割し、Analytics APIを用いて繰り返しデータ取得することで、サンプリングを受けない生データを楽に取得することができるので、是非参考にしてみて下さい！ Google AnalyticsでのデータサンプリングGoogle Analyticsで解析を行う際、ある条件を満たすとGoogle Analyticsはデータのサンプリングを行ってしまいます。(Google Analytics プレミアムを導入している場合はサンプリングは発生し
2012企業サイト編｜Webユーザビリティランキング｜トライベック・ブランド戦略研究所
トライベックでは、「主要企業Webユーザビリティランキング2012＜企業サイト編＞」を実施し、全15業界・150サイトのユーザビリティを評価しました。 ※ A軸:アクセス性、B軸:サイト全体の明快性、C軸:ナビゲーションの使いやすさ、D軸:コンテンツの適切性、E軸:ヘルプ・安全性 ※ 総合スコアは、5軸に傾斜配分をかけて割り出したものであり、5軸の単純平均ではありません。（満点＝100点） ※ Webサイトへのリンクは調査当時のものです。現在は内容が異なっている場合もあります。 順位 サイト名 総合スコア
グラフ市場::なんでもデータで都道府県の地域格差をグラフにしちゃおう!
保育所、幼稚園、小学校、中学校のインフルエンザ患者数です。 国立感染症研究所感染症情報センターがまとめている、2007/08シーズンの報告に基づくデータです。 今シーズンの報告第一報は11月9日に作成されています。 21日に発表された第7報を反映してあります。 例年より１ヶ月ほど早い流行の始まりで、かつ、首都圏に多い点が問題視されています。 一部の報道なのでは、今年の流行種類は、昨年と異なり、Aソ連型だということです。 出典：国立感染症研究所感染症情報センター 続きを読む "2007/08シーズンのインフルエンザ累計患者数(保幼小中)" »
住みよさランキング2009年版速報 成田（千葉）が首位、通勤圏を考慮した新方式では稲城（東京）が首位に(1) | 地域経済 | 投資・経済・ビジネスの東洋経済オンライン
住みよさランキング2009年版速報 成田（千葉）が首位、通勤圏を考慮した新方式では稲城（東京）が首位に(1) - 09/03/05 | 12:20 東洋経済は、全国の全都市を対象とした「住みよさランキング」を毎年算出し、『都市データパック』で公表している。このランキングは、各都市における住みよさを、安全性、利便性、快適性などにかかわる各種社会経済指標（全都市のデータを母集団とする偏差値の平均）から評価したものだが、評価のために採用しているのは当該都市のデータのみだ。 たしかに市町村は地方自治・行政の基礎単位であり、住民は行政による住民サービスの多くを居住市町村で受けている。しかし、行政サービス以外の各種都市機能を利用する場合、得られる効用と時間距離やコストを勘案し、居住市町村の枠にこだわらずに選択を行っているのが現実である。 そこで、ここでは当該都市のデータだけを用いるこれまでの算出
青森県の「道の駅とわだ」で見た、Mac好き駅長の自作メールシステム――7000万円の経済効果
道の駅をご存じだろうか。郊外の幹線道路を走っていると、よく目にするドライブインで、地元産の農作物を即売していたり、24時間の休憩施設を設けていたりする。 地元の農家から生鮮食品を仕入れたり、購入するのも観光客や地元のおばちゃんたちだったりするので一見ITとはほど遠い、アナログな経営をしているように思われるが、実はITを積極的に活用した道の駅も存在する。その1つが、今回取材した「道の駅とわだ」（青森県十和田市）だ。年間60万人が利用するというこの道の駅、実は優秀な中小企業を表彰する「デル スモールビジネス賞」で国内企業部門で優勝しているのである。 青森県三沢市の三沢駅（JR東日本東北本線）から車で30分ほど。国道4号線を南下すると道沿いに道の駅とわだが見えてくる。出迎えたのは、駅長の苫米地祥文（とまべち・よしふみ）さん。2001年の開業以来、駅長を務めている。 7000万円以上の欠品防止効果
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INSIGHT SIGNAL（インサイトシグナル）
広告を科学する マーケティングを「見える化」し、経営戦略へ利用する野村総合研究所のマーケティング＆ダッシュボード。
Web2.0ナビ: ソーシャルブックマークサービス別の利用率を出してみた
いいね！ 0 ツイート B! はてブ 152 Pocket 4 ソーシャルブックマークのユーザー数は、「はてなブックマーク」「デリシャス」「ライブドアクリップ」の順で多いとされてきた（自分が思い込んでいた）が、AddClipsで大よその統計をとってみると、意外にも「Yahooブックマーク」が2位のシェアにいることがわかった。 それ以外は特に驚きの結果はありませんでした。詳しくは、下のグラフをご覧下さい。 この統計の元になっているデータは、AddClipsを使って、ブックマークしてくれた数となります。 しかも、AddClipsには統計機能というのがあって、それを使っているユーザーさんのデータしか個別ブックマーク数をとっていないので、その機能を使用しているボタンからのデータのみとりました。（というか他はとれない。。） 9割以上が統計機能を使っていないユーザーさんなので、AddClips内でも小
みんなでつくる地域応援サイト
全国の市及び東京23区ごと(一部データについては政令指定都市の行政区ごと)に200項目以上の行政データをカテゴリ別に調べることができます あなたの街のデータをチェック
MetLog：芸能人の出身地はどこが多いか？
前フリが長いので結論だけ急ぎたい人は、強調文字まで飛ばして読むといいよ。作成した資料データつき。 私が北九州から出て東京で暮らし始めて間もない頃の話。ある漫画誌の、枠の外の「柱」っていうんですか？ページ数の書いてある周辺にちょっとした文章が付いてて。あそこに「都道府県ここが一番」という記事が出てて、ページをめくると「○○県は政治家を最も輩出している県」だとか「○○の生産が日本一」という内容でした。 どれどれ。我が出身の福岡県は、と… 見ると「芸能人を最も輩出している」とのこと。なるほど。そう言われると、確かに多い。因果関係や県民性とかそういうことは置いといても、事実として多いってことはあるんでしょう。 …という話を、何かの弾みで言ったんですよ、友人Ｂに。 「芸能人の出身地で一番多いのは福岡なんだってさ」 Ｂは鼻で笑っていいました。 「そんなことは、ないだろ（笑 誰だって自分の地元の有名人は
レコメンデーションの虚実（18）～アットコスメに見る日本式「共感型レコメンデーション」の世界
レコメンデーションの虚実（18）～アットコスメに見る日本式「共感型レコメンデーション」の世界：ソーシャルメディア セカンドステージ（2/2 ページ） 大量の口コミが集まる＠cosmeだが この問題に取り組んでいる企業のひとつに、化粧品の口コミサイト「＠cosme（アットコスメ）」を展開しているアイスタイルがある。吉松徹郎社長兼CEOは、次のように話す。「化粧品は、女性がただきれいになるための道具ではないのです。例えば食事をする店でも『今日は恋人と行くからちょっと高級なイタリアンレストラン』『今日はひとりだからささっと吉野家で』とTPOに応じて店を変えるように、化粧品もその時々で変える。あるいは安い商品だって『こんなに安くて良いものを見つけた』という喜びを感じることがあるし、高い化粧品に持つ喜びを感じることもある。同じ化粧品であっても、それに対して女性が抱く気持ちはさまざまなんです」。加えて
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