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    powerhouse63w
    powerhouse63w 姉妹記事 https://nbviewer.jupyter.org/gist/UchideHiroki/8f669ffbfe8b38320bd9d6d39d3dd574/upload.ipynb

    2019/11/03 リンク

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    masatoi
    masatoi この前行った食べログ3.6のお店がやたら美味しかったのはこういうことなんだな

    2019/10/30 リンク

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    DG-Law
    DG-Law (誤削除につき再ブクマ)

    2019/10/13 リンク

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    naga_sawa
    naga_sawa 食べログ3.8問題検証/明らかに分布がおかしい3.6と3.8の壁/いまごろ公取対策に必死になって点数やログをいじってるのだろうか

    2019/10/13 リンク

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    ireire
    ireire 3.6の突出は異質な感じだけど、3.8は4以上が極端に少ないことを考えれば、連続的に推移してるように見えなくもない。ヒストグラムだから、極端に見えるだけかも?そうでもないか?

    2019/10/12 リンク

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    amanomurakumo
    amanomurakumo カカクコムの運営だということをブコメで知る。

    2019/10/11 リンク

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    neofreudian
    neofreudian 3.6のスパイクは確かに不自然だけど…日本人が大好きなのは「普通」だから3と普通よりちょっと良い4がめちゃくちゃ多い評価になるのでは…アマゾンや他のレビューサイトの検証も誰かしないかな…

    2019/10/11 リンク

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    onesplat
    onesplat お前らまだ食べログの点数とか見てたの? / こういう不正、内部の人間が簡単に告発できる仕組みが欲しい。

    2019/10/11 リンク

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    kiyo560808
    kiyo560808 3.8以上の評価のお店の有料率を公開してほしい。あと、これから分布が急に変わってくるかもしれないから、この時点でのデータを記録できたのはよかった。

    2019/10/11 リンク

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    umiusi45
    umiusi45 食べログもインディードも「基本無料」といわれるシステムほど課金しろと五月蠅いものよw

    2019/10/11 リンク

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    itochan
    itochan 食べログ 3.6」で検索してきました

    2019/10/11 リンク

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    lifecooking
    lifecooking 変な結論導いてる人いるけど、アルゴリズム的に3.6と3.8に高い壁を作ってるかもしれないという推論しかできないんですが…有料店舗会員、非有料会員で分布を分けて比較したグラフなら価値があると思います。

    2019/10/11 リンク

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    kamomako
    kamomako 素晴らしい分析。とても有意義な記事ですね。ありがとうございます。

    2019/10/11 リンク

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    belgianbeer
    belgianbeer 確かに恣意的なものが見える

    2019/10/11 リンク

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    suzuharu49
    suzuharu49 「食べログ」を参考にしてお店を選ぶ方も多いと思います。大切な自分の時間とお金を使うのですから、確かな情報を提供して欲しいですね。

    2019/10/11 リンク

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    kaerudayo
    kaerudayo これはこれはだな

    2019/10/11 リンク

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    geopolitics
    geopolitics 統計学の教科書によく出てくるパン屋の話を思い出した。https://www.netlorechase.net/entry/2016/09/24/164544

    2019/10/10 リンク

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    iku-sawa11
    iku-sawa11 どうやってデータ取得したのか気になる。クローリング?

    2019/10/10 リンク

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    furugenyo
    furugenyo もしかして価格帯とか「信頼できるユーザー」の絞り方に恣意的なものがあるんじゃ?万人に良いお店なんてないし。

    2019/10/10 リンク

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    rikuhiro1
    rikuhiro1 とてもわかり易い検証でした。ありがとうございます。

    2019/10/10 リンク

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    albertus
    albertus Yelpを使ってるからどうでもいいや・・・

    2019/10/10 リンク

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    cattower
    cattower 食べログ使ってるやつは情弱(クソコメ)

    2019/10/10 リンク

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    kikunantoka
    kikunantoka なるほど

    2019/10/10 リンク

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    Makots
    Makots 食べログ星3.6付近の店がリーズナブルでうまい実感ある。星4以上の店の客単価が2~3万くらいするのでそんなに金かけてまずいと思いたくないというバイアスもある。

    2019/10/10 リンク

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    konkon3249
    konkon3249 追試+店舗の会員/非会員も考慮して解析した結果、問題は証明できませんでした。分布の変化は他のアルゴリズムによるものだと思われます。https://konkon3249.hatenablog.com/entry/2019/10/10/020458

    2019/10/10 リンク

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    shuitic
    shuitic 全部3.6以下の店はお金払っていないってこと?

    2019/10/10 リンク

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    KQX
    KQX 多数の評点の平均は,中心極限定理により(諸条件のもとで)正規分布に収束します。単純な平均なら3.6を超える点数が3.6以下となるよう,何かの変換が行われている可能性があります。検証は,正規性の検定などを…

    2019/10/10 リンク

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    yasudayasu
    yasudayasu 3.6のコブを3.8辺りに持っていくと割ときれいな形になるのな。特に大阪の方。というか3.6という同じところで東京も大阪もコブが出来ているのは、ちょっとあからさまでないの。

    2019/10/10 リンク

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    natroun
    natroun 追試する人がいないと真偽のほどは定かでないが、めっちゃ面白いグラフ。/しかし、良心に任せて運用しても適切な評価がされるとは到底思えないのが正直なところで、評価システム自体の限界はあるよな。

    2019/10/10 リンク

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    crowserpent
    crowserpent 評価分布だけでここまであからさまに操作の跡があるのは凄いなー。

    2019/10/10 リンク

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