新型コロナウイルスの感染が拡大した2月中旬から3月までに肺炎などの死亡者が東京23区内で200人以上増えた可能性がある。同じ期間に感染確認された死亡数は都全体で計16人。PCR検査で感染を確認されていないケースが潜み、把握漏れの恐れがある。こうした「超過死亡」の分析に必要な政府月報の公表は2カ月遅れで、欧米の対応と差が出ている。肺炎などの死亡数は、国立感染症研究所が「インフルエンザ関連死亡迅速
コロナ感染死、把握漏れも 「超過死亡」200人以上か 東京23区2～3月 必要な統計公表遅く、対策左右も - 日本経済新聞
新型コロナウイルスの感染が拡大した2月中旬から3月までに肺炎などの死亡者が東京23区内で200人以上増えた可能性がある。同じ期間に感染確認された死亡数は都全体で計16人。PCR検査で感染を確認されていないケースが潜み、把握漏れの恐れがある。こうした「超過死亡」の分析に必要な政府月報の公表は2カ月遅れで、欧米の対応と差が出ている。肺炎などの死亡数は、国立感染症研究所が「インフルエンザ関連死亡迅速
４月の自殺者数、前年比約２０％減｜TBS NEWS
先月の全国の自殺者数が前の年に比べおよそ２０％減ったことが、厚生労働省などのまとめでわかりました。 厚労省などによりますと、先月の全国の自殺者数は前の年の同じ月に比べ３５９人少ない１４５５人で、１９．８％減ったことがわかりました。少なくとも最近５年間では最も大きな減少幅だということです。 新型コロナウイルスの感染拡大の影響で、家族ら同居する人が外出せず家にいることや、職場や学校に行く機会が減り、悩むことが少なかったことなどが要因とみられています。
国際比較に使える唯一の指標「超過死亡」で明らかになる実態 - 新型コロナウイルス情報室 - Quora
今回取り上げるのは、フィナンシャル・タイムズからの「死者数は報告されているよりも60%高い可能性がある」というレポートです。 Global coronavirus death toll could be 60% higher than reported | Free to read ここで、本論に入る前に、少し前置きです。 アウトブレイクが現在進行形で起きているときに、異なる国での政策の良し悪しを議論するのに使える、信頼できる統計データとは何でしょうか？ 感染者数は、検査の性能・件数・方針などに強く依存するため、もっとも信頼性の低い指標です。一方、死亡者数は、相対的には信頼できる指標ですが、検査を受けないままに死亡してしまったケースについてはアンダーレポート（過小報告）となります。 特にいったん医療崩壊を起こしてしまうとあらゆる報告が追いつかなくなり、感染者数も死亡者数もきちんと管理できな
WHOの自殺者数カウントについての質問です。 - WHOは変死の半分を自殺にカウントするというサイトが多く普通だと思って... - Yahoo!知恵袋
ウィキペディアの方が正しく、「世界保健機関の基準では変死の半分を自殺として計算している」説が誤りです。 死因の国際比較にはWHOによって公表された分類ICDが用いられていて、ICDで分類した各国の死因データはWHOがデータベースにまとめています。 WHO Statistics -> Mortality Database -> Select country/year http://apps.who.int/whosis/database/mort/table1.cfm ここで日本の自殺者数も出てくるので、例として2006年の日本の自殺者数を、WHOのデータベースのデータと日本の内閣府公開のデータで比較します。 WHO Statistics -> Mortality Database -> Select country/year http://apps.who.int/whosis/datab
WHO Centre for Health Development
An integral part of WHO headquarters, the Centre for Health Development (Kobe):CONDUCTS research on innovationsCREATES evidence-based policy optionsCONVENES AND COLLABORATES with multiple partners across disciplines and sectorsCONTRIBUTES to building holistic and sustainable health and social systems Building evidence for strengthening and transforming health and social delivery systems to maximiz
因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
どもっす。林岳彦です。ファミコンソフトの中で一番好きなのは『ソロモンの鍵』です*1。 さて。 今回は、因果関係と相関関係について書いていきたいと思います。「因果関係と相関関係は違う」というのはみなさまご存知かと思われますが、そこをまともに論じていくとけっこう入り組んだ議論となります。 「そもそも因果とは」とか「因果は不可知なのか」のような点について論じるとヒュームから分析哲学（様相論理）へと語る流れ（ここのスライド前半参照）になりますし、統計学的に因果をフォーマルに扱おうとするとRubinの潜在反応モデルやPearlのdo演算子やバックドア基準（ここのスライド後半参照）の説明が必要になってきます。 その辺りのガッツリした説明も徐々に書いていきたいとは考えておりますが（予告）、まあ、その辺りをいちどきに説明しようというのは正直なかなか大変です。 なので今回は、あまり細かくて遭難しそうな話には
NationMaster - World Statistics, Country Comparisons
Find Market Sizing and Trends on any sector, in any country 50,000 Industry Stats Get access to an exclusive database of key statistics across 300 Industry Verticals (Agriculture, Consumer Goods, ICT, Pharma etc.) Daily Updates from Official Sources Track thousands of statistics as and when they are released. All from sources such as National statistic agencies, Governments, International organiza
図録▽ロシアの平均寿命の推移
年齢別の死亡率から計算される平均寿命はその国の健康状態、経済発展、社会病理の状況を集約して示す指標である。 ロシアの平均寿命（男性）は欧米先進国の平均寿命（出生時の平均余命）より10歳以上も少なくなっている（図録1620参照）。 こうした状況に至った推移を示す男女別のロシアの平均寿命を欧米先進国平均（主要6カ国平均）とともにグラフにした。 2021年の平均寿命は、男は64.2歳、女は74.8歳である。2019年のそれぞれ68.2歳、78.2歳から大きく低下しているのは新型コロナの影響と見られる。欧米主要先進国でも2020年には低下したが21年には回復の方向に折り返した。これに対してロシアは21年も低下が続いており、また低下幅が大きい点に深刻さが認められる。 男の平均寿命が60歳代半ば強、すなわち定年年齢程度である点はやはり目を引く。ロシアでは年金問題は生じないとも言われていた位である。男性
多変量解析―説明変数の選び方（新谷歩） | 2011年 | 記事一覧 | 医学界新聞 | 医学書院
今日から使える 医療統計学講座 【Lesson6】 多変量解析――説明変数の選び方 新谷歩（米国ヴァンダービルト大学准教授・医療統計学） （2945号よりつづく） 臨床研究を行う際，あるいは論文等を読む際，統計学の知識を持つことは必須です。 本連載では，統計学が敬遠される一因となっている数式をなるべく使わない形で，論文などに多用される統計，医学研究者が陥りがちなポイントとそれに対する考え方について紹介し，臨床研究分野のリテラシーの向上をめざします。 通常ランダム化の行われていない観察研究では，効果を明らかにしたいリスク因子と絡んでさまざまな因子がアウトカムに影響を及ぼすため，それらの因子（交絡因子）の影響を補正する手段として，多変量回帰分析が有効であることを第2回（第2933号）でお話ししました。回帰分析にこれらの交絡因子を説明変数として加えることで，数学的に交絡の影響を取り除きます。では
統計局ホームページ/世界の統計 第14章 国民生活・社会保障
統計表 14-1 1人当たり熱量供給量 〔統計表〕 エクセル：35KB 〔出 典〕 FAO, FAOSTAT Classic: Food Balance Sheets （URL: http://faostat.fao.org/） 2006年10月ダウンロード 〔解 説〕 主要な食料の品目別，1人1日当たりの熱量供給量。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
たったこれだけ！統計学
Федеральная служба государственной статистики
世界銀行-WB