なんか、アメリカが日本より治安がいいと思ってる人がごろごろいるんだが。 どれだけデータ出しても「日本は暗数があるのでアメリカの方が治安がいいです」としか言わない機械みたいになっとる。 あんなに簡単に陰謀論に嵌るのか。 治安の良い都市ですら日本よりずっと高い犯罪率で、しかも殺人だの強盗だので誤魔化しようがないのに。

高杉　光一🦋 @14:59 @kuronagirai Cry… 基本箱推し 画像生成AIで作った画像の供養先@AI_Rushia 生成した画像は商用利用と人が嫌がるようなこと以外の用途であれば好きに使って構いません syosetu.org/?mode=user&uid… 高杉　光一🦋 @kuronagirai 私が把握してる今のところの各画像生成AIの相関図 Stable Diffusionのオープンソース化は間違いなくターニングポイントの一つだけどWaifu Diffusionがどこまで影響を与えるかはこれ次第 Midjourneyも十分影響あったんだけど芸術や背景特化感否めない ERNIE-ViLGはどうなるんだろう…？ mimicはうん… pic.twitter.com/ykyDSkltPE 2022-09-09 04:17:01 高杉　光一🦋 @kuronagirai 素人目

ひさ @hisagrmf 問題 2から100までの素数を出力するプログラムを書け 答 print("2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97") 2022-04-16 10:49:01 ひさ @hisagrmf 「それだと例えば10000までの素数を求められた時にどうする？」 「ちょっと待ってくださいね、10000までの素数が載ってるサイトを調べますので」 2022-04-16 10:52:45

ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

ハコザキです。 今回はTwintと呼ばれるPythonのスクレイピングツールを使って 自分のツイートを解析してみたいと思います！ Twintとは TwintはPythonで書かれた高度なTwitterスクレイピングツールで、 TwitterのAPIを使わずにTwitterのプロフィールからツイートをスクレイピングすることができます。 Twitterの機能にも詳細検索がありますが、Twitterのアプリ上でしか見ることができないため、 スクレイピングした結果を利用したい場合はTwintのようなツールを使うか、Twitter APIを使うかになります。 TwintはTwitterの検索機能を利用して下記のことができます 特定のユーザーのツイートをスクレイピング特定のトピックやハッシュタグ、トレンドに関連したツイートをスクレイピングメールや電話番号などの機密情報をツイートから抽出 Twitter

まじかよ気象庁公式の天気予報APIができてるぞ、感激して大声で泣いちゃった https://t.co/2HQumqjel8

ちょっと気になるのですが、アメリカ大統領選挙について、日本の皆さんはどう思いますか？トランプとバイデン、どちらの立候補者を支持しますか？

未婚男性の死亡者の年齢中央値は66歳。 私も，これくらいで逝くのかな。年金，払いたくねえなあ。 https://t.co/5uceglC6lD

青山学院大学シンギュラリティ研究所設立記念講演会の後期2回目に登壇するのTwitter Japan代表取締役 笹本裕氏である。1988年にリクルートに入社、MTVジャパン、マイクロソフトなどを経て2014年にTwitter Japan社長に就任した笹本氏がTwitterの生い立ち、現在と未来、そのデータがどのように活用されているかについて語った。 個人情報を収集しないTwitter Twitter Japanの笹本です。まず、お話ししておきたいのはTwitterと他のSNSとの違いについてです。Twitterは匿名性が保たれユーザーの個人情報を収集していません。これが最大の特徴と言えます。ジャック・ドーシーを初めとした創業メンバーが表現の自由を担保しようという理念から生まれたことです。アメリカが世界中の通信データを傍受していることを暴露した元CIAのエドワード・スノーデン氏が、最もプライバ

Twitterで有名な「岡三マン(@okasanman)」は複数人執筆説があります。 twitter.com そこで、本稿では統計解析環境「R」を用いて岡三マンが何人で執筆されているのか分析してみました。 今回は 2018/03/08 から 2018/03/18 までの 796tweet を分析対象とします。 分析にはRのライブラリ「RMeCab」を用いました。 この中の docMatrix()関数を用いるのですが、デフォルトでは名詞、動詞、形容詞のみを抽出するようになっています。 しかしながらtweetは短いので同じ名詞が出てくる可能性は極めて低く、あまり役に立ちません。 そこで今回は、本人判別でよく用いられる「助詞」「助動詞」と、句読点にも着目して「記号」を抽出することにしました。 library(RMeCab) res <- docMatrix("okasand", pos = c(

当たりすぎてコワイ…。人工知能の｢Watson｣が、ツイート履歴からあなたの性格診断します2016.08.18 20:309,054 Mugendai 渡邊徹則 あなたの性格、丸裸。 手相、タロット、占星術など、性格などを占う手段は古来からありますが、今の時代はこれが一番当たりそうな気がします。 IBMのWebメディア・無限大によると、同社は人工知能｢IBM Watson｣の自然言語処理を利用した、Personal Insights機能をリリースしたとのこと。こちら、何とTwitterのツイート履歴を解析してその人の性格を推定できるんですって！ とにもかくにも、面白そうなんでギズモードのTwitterアカウントで試してみたところ… ・興奮しやすい ・分析好き ・温和でめったに怒らない ・感情移入しがち うわー！ 何だかギズモードそのものを言い当てられているような…。こっ恥ずかしい…。 こち

By Ken Lee Twitterが2006年7月のサービススタート以降に公開された全てのツイートを検索できるようになったことを発表しました。これにより、ユーザーは検索期間を設定するだけで簡単に過去のツイートを検索できるようになりました。 Building a complete Tweet index | Twitter Blogs https://blog.twitter.com/2014/building-a-complete-tweet-index Twitterによると、過去のツイートに対する情報や内容を明確にし、その内容にキーワードやジャンルを付加するインデクシング(索引ファイル作成)の作業が完了し、ようやく過去のツイートの全検索が可能になったとのことです。これにより、検索ワードと期間、ハッシュタグなどを組み合わせることで、過去に投稿されたものすごい数のツイートの中から目的のモ

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

European regulators are at a crossroads over how AI will be regulated — and ultimately used commercially and non-commercially — in the region, and today the EU’s largest consumer gro

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Mojocare investors have found “financial irregularities” at the health and wellness startup and are moving to scale down its operations, they said in a statement Sunday. The move follows t

Twitterは7月18日、2012年上半期に多くツイートされたハッシュタグのランキングを公開した。 ハッシュタグランキング 1 #anisonzanmai 2 #エイプリルフール 3 #another 4 #nhk24 5 #nisemonogatari 6 #haremking 7 #予約 8 #fujiko 9 #natsumachi 10 #akb総選挙 1位はNHK-FMラジオで6月に放送された「今日は一日アニソン三昧Z」のハッシュタグ「#anisonzanmai」。2位はエイプリルフール、3位は深夜アニメ「Another」、4位はNHKの「NEWS WEB 24」のハッシュタグ。5～7位、8～9位はそれぞれ深夜アニメ「偽物語」「ハイスクールDxD」「LUPIN the Third 峰不二子という女」「あの夏で待ってる」のハッシュタグで、トップ10のほとんどをアニメ関連が占めた。

米ツイッター社が、利用者の過去のツイート（つぶやき内容）を英IT業者に販売している。業者は、ツイートを分析してマーケティングなどに活用したい顧客に向けて、必要な情報を抜き出すサービスを始めた。 現在では、全世界で1日に3億件を超えるツイートが飛び交う。これまでに蓄積された「ビッグデータ」を商売道具とするツイッター社には、批判的な意見も上がっている。 過去のツイートは消滅せず、すべて記録が残っている 英データシフト社は2012年2月28日、ツイッター社から2010年1月以降2年分のツイート内容の提供を受け、それに基づいた「データセット」の販売を開始した。 ツイッター社の3月21日の公式発表では、頻繁にツイートを投稿する「アクティブユーザー」の数は1億4000万人に達し、1日3億4000万ものツイートが流れる。これまでに膨大な量が蓄積され、今も連日増え続けるツイートの中には、生の声ならではの有