（日本語）Hadoopは失敗した、という分析Datanami社によるデータベース専門家とのインタビューの結果によると、Hadoopを採用したい企業の多くは、失敗プロジェクトに終わっている、と指摘している。 Snowflake Computing社CEO, Bob Muglia氏によると、今までHadoopを採用してい幸せになった企業はみた事が無いし、今後も出てくるような気配が無い、と言い切っている。 すでに、Hadoopは多くの企業で使われ...
フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する
はじめに Hadoopを使って大規模データを蓄積し分析するのは、もはや当たり前になってきた昨今ですが、大規模データ分析の環境を試すのは、なかなか難しいというのが現状です。確かに、Hadoop単体やSQLエンジン単体なら、Amazon EMRやGoogle BigQueryなどを使うことで体験することは可能でしょう。しかし、大規模データの分析基盤では以下のようなことを行っていく必要があります。 RDBMSからデータをHadoopにインポートする SQLを使って、大規模データを高速に分析する アクセスログなどの大量の非構造化データを分析する 大量のデータに対し、リコメンドに利用するための高度な分析処理を行う 大量のデータを全文検索できるようにする これらすべてを試す環境を構築するのは、たとえクラウド環境を使ったとしても困難です。また、（検証環境としては）意外と高額な費用がかかってしまい、永続化
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