統計局ホームページ/統計トピックスNo.131/我が国のこどもの数 -「こどもの日」にちなんで- （「人口推計」から）
総務省統計局では、5月5日の「こどもの日」にちなんで、2022年4月1日現在におけるこどもの数（15歳未満人口）を推計しました。 要約 全国 I-1 こどもの数は1465万人、41年連続の減少 I-2 こどもの割合は11.7％、48年連続の低下 都道府県 II-1 こどもの数は47都道府県で減少 II-2 こどもの割合は沖縄県が最も高く、秋田県が最も低い （見出しをクリックすると本文を見ることができます。） 「人口推計」では、国勢調査による人口を基礎に、その後の人口の動向を他の人口関連資料から得て、毎月1日現在の人口及びより詳細な毎年10月1日現在の人口を算出しています。 この資料の人口は、2022年4月1日現在について推計した人口（概算値）です。 都道府県別人口については、2021年10月1日現在の人口（確定値）です。 PDF版はこちら（PDF：609KB） 【問合せ先】 統計調査部 国
データからわかる－新型コロナウイルス感染症情報－
Copyright © Ministry of Health, Labour and Welfare, All Rights reserved.v1.51
ホーム | 「新型コロナワクチン後遺症」患者の会
・ワクチン後遺症の治療方法が確立されていない現状の改善を求めます。 ・ワクチン後遺症に伴う社会的補償、治療費等の救済を求めます。
重症ゼロなのに、なぜか「死者６人」の県…原因は「厚労省ルール」か（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース
山梨県内では１月に新型コロナウイルス感染症の「死者」が３０日時点で６人確認された一方、重症者はゼロが続いている。重症者がいないのに、死者が出る現象はなぜ起こるのか。厚生労働省が定める死者の集計方法のルールに、その原因があるとみられる。（前田遼太郎） 【図表】知っておきたい…オミクロン株の特徴 「現在の死者数の増加は、コロナが原因で亡くなった人が増えていることを必ずしも意味しない」。厚労省の担当者は、現在の死者数の集計について、こう見解を述べた。 現在、コロナの死者数の数え方は「感染者が療養中・入院中に亡くなった場合」が基準だ。かつては「死者」の定義があいまいで、「明らかに死因がコロナでない人」を死者として計上するかどうか自治体ごとに対応が異なっていた。
マスクは着用者からの感染を減らすか？｜日々予め幸せ
マスクは自分への感染を防がないが人へうつすのは防ぐ、とまことしやかに言う人が多い。その根拠とされることを検証しよう。 東大がマスクのコロナ防御効果を実験で確認したというニュースが出回っている。臨床研究ではなく、あくまでもマネキンを使った実験での結果である。 結論から言って、この実験結果で感染が減るかどうかは全く証明できない。 その実験で言えることは、 「マスク着用者の咳に模された噴霧中のウイルスの一部が一時的にマスクに着いた」 ということだけである。その後ウイルスがどうなるかこの実験では全くわからない。 この実験で観察されたのは、たったの20分間だ。 実社会では、20分ごとにマスクを変える人などまずいない。医療従事者でも数時間、一般人では使い捨てマスクで1日、布マスクでは何日も使用する人もいるだろう。 その間、マスクに着いたウイルスはどうなるだろう？ 呼吸のたびに、再び吸い込まれるか、外に
コロナ死1.4万人の影であの感染症は2017年に死者が2万人も減っていた。
医療Clean hospital room interior at night with bed and medical equipment, medicine and healthcare concept 新型コロナが世に登場しはや1年半。その間に日本で新型コロナウイルスによって命を奪われた人の数は約1万4千人にものぼる。こう聞けば「コロナは非常に恐ろしいウイルス」と感じるのが通常の神経の持ち主だろう。 しかし、物事は多面的に捉えることが大事である。そもそも人間は必ず死ぬことが運命づけられている生物だ。事実、日本人は毎年様々な理由で約140万人が死亡している。もちろんその多くは高齢者である。高齢化社会の進展によって日本の死亡者数は年々増加傾向であったが、このコロナ禍の2020年突如減少に転じたことは記憶に新しいところであるが、今回の新型コロナウイルスの感染症もその死亡例の殆どは高齢者であ
自粛マスク考察マン on Twitter: "結局、無駄に感染を広げるところがこの枠珍の一番の問題なんですよね。打ってウイルス拡散して恐怖を煽り、自粛だのマスクだの逆効果な感染対策を強め、そして、再度打つ事を強要してまた増やす。その間にどんどん自己免疫疾患でも氏ぬわけで、こん… https://t.co/GvpP6Lp2mk"
結局、無駄に感染を広げるところがこの枠珍の一番の問題なんですよね。打ってウイルス拡散して恐怖を煽り、自粛だのマスクだの逆効果な感染対策を強め、そして、再度打つ事を強要してまた増やす。その間にどんどん自己免疫疾患でも氏ぬわけで、こん… https://t.co/GvpP6Lp2mk
国交省 統計データ 書き換え指示で二重計上 不適切な取り扱い | NHKニュース
国土交通省が建設業の受注動向などを示す統計のデータを二重に計上するなど、不適切な取り扱いを続けていたことが分かりました。国土交通省は、都道府県の統計の担当者に調査票を書き換えるよう指示していたことや、2013年度に統計の手法を見直したことが、二重計上につながったことを明らかにしました。 国土交通省によりますとデータを不適切に取り扱っていたのは、建設業の毎月の受注動向などを示す「建設工事受注動態統計」です。 データは「調査票」の形で都道府県を通じて事業者から集めていますが、期限までに提出がなかった事業者についても、受注実績をゼロとはせず推計の受注額を計上しています。 しかし、事業者から期限に遅れて調査票が提出された際、都道府県の統計の担当者に翌月以降に合算して最新の1か月だけで受注したように調査票を書き換えることを指示していたということです。 その結果、推計値と過去の実績のデータの二重計上が
「感染予防効果あり」論文のトリックを暴く｜日々予め幸せ
この研究の主な結果は以下👇です。 ・ドクチン完全接種が91％、部分接種が81％感染を減らした。(☝️の日本語解説では「ウイルスの完全接種」と本当のこと言っちゃってますけど❣️) これから、その結果を出したトリックを解説します。 トリック１：観察期間〜自然感染のピークから始める。 まずはその観察期間です。「12月14日から2021年4月10日」という観察期間は、前回ご紹介したように、自然感染の波がピークを迎えてからおさまるまでの期間にほぼ一致します。 その期間だけ切り取れば、接種と感染者に逆相関があるかのように見せられることは前回お話しした通りです👇。 ☝️前回説明した「逆相関を出せる期間」とこの論文の研究期間はほぼ一致。 この研究は『前向きコホート』といって、対象を未来に向かって追跡していくタイプの研究なので、一見、後から切り取りはできないと思われるかもしれません。 しかし前向きコホー
自粛マスク考察マン on Twitter: "イスラエルは前年にそこそこ超過して死んでますからね、初期はそんなに超過は出ない。頭の悪い人はそこが理解できないんですが、人間の寿命は変わらないので、超過死亡ってのは、前年厳冬で多く死んだりすれば平年値でも翌年に影響する。今、イスラ… https://t.co/nYPmXQaE2c"
イスラエルは前年にそこそこ超過して死んでますからね、初期はそんなに超過は出ない。頭の悪い人はそこが理解できないんですが、人間の寿命は変わらないので、超過死亡ってのは、前年厳冬で多く死んだりすれば平年値でも翌年に影響する。今、イスラ… https://t.co/nYPmXQaE2c
平均寿命『女性87.74歳』は本当ですか？｜MasaDjp
日本の平均寿命は、『女性87.74歳』と発表されている。 若くして亡くなる方もいる。 例えば67歳で亡くなる方がひとりいたら、 平均寿命より20歳若く亡くなっているので、 107歳で亡くなる方が1人か、 97歳で亡くなる方が2人か、 92歳で亡くなる方が4人いないと、平均87歳にならない。 同様に、もし47歳で亡くなる方がひとりいたら、 平均寿命より40歳若く亡くなっているので、 107歳で亡くなる方が2人か、 97歳で亡くなる方が4人か、 92歳で亡くなる方が8人いないと、平均87歳にならない。 高齢化が叫ばれていますが、皆さんそんなに長生きでしょうか？ ここで、日本の平均寿命の算出方法を見てみる。 ええ？期待値？？ 平均寿命とは、『0歳児があと何年生きられるか？』という『平均余命』であり、日本政府による『期待値』なのである。 例えば、ある町で今年は10人亡くなりました。 30歳 ｘ 1
満月たまご＠再び反省中 on Twitter: "接種から2週間は未接種扱いにしているけど、全死因の死亡数を考える時にワクの効果発動基準にするのはおかしな話 1回接種直後に1回接種者の死亡が増え、2回接種直後に2回目接種者の死亡が増えた。 で、ワクチンは全死亡率を低下させず、… https://t.co/2APf8kWOez"
接種から2週間は未接種扱いにしているけど、全死因の死亡数を考える時にワクの効果発動基準にするのはおかしな話 1回接種直後に1回接種者の死亡が増え、2回接種直後に2回目接種者の死亡が増えた。 で、ワクチンは全死亡率を低下させず、… https://t.co/2APf8kWOez
少しでも統計学が理解できる香具師ならコレは絶対に接種したらあかん奴やと分かるわけだが・・・
匿名 さんのコメント... まず入り口が違うわけで、ワクチンなんか打たなくても外フラフラ出歩かなきゃかからないんすからｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 感染率ってインフル以下とかじゃなかったですか？ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 逆にワクチンは わざわざ病院行って打つ時点で何かしら副反応が出るんで感染率100％なんすよねｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ それで死者数は変わらなくて副反応や重症数や総数が2倍ってアホでしょｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 自ら病気にかかりにいっているのと同じじゃないっすかｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗおまけに擬似AIDSまで付いてくるって言うｗｗ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
J Sato on Twitter: "【重要な統計的事実】コロナ感染が少ない国ほどワクチン接種を進めると、感染者増加率が指数関数的に増すという相関関係が判明 ・100人あたり64接種を超えたワク先行国世界45カ国解析 ・グラフの縦軸はlogスケールであることに注意… https://t.co/evfZANIkBD"
https://twitter.com/bingsuzuki/status/1531397271383707648
https://twitter.com/eVDBGQP1vRkvakv/status/1528536538056822784
「新型コロナ重症患者の約７割が実は軽症・中等症だった」の衝撃。
【衝撃のレポート！】感染研「重症患者の7割は軽症だった」
mooncave on Twitter: "大阪府の重症者が一気に87人も増えたので大阪府のHPを見に行くと現在の重症者は7人。これは国基準と大阪府の基準が違うためだが、ICUに入った患者を統計に入れる国基準は是正してもらいたい。ICUには軽い症状の患者も一旦入れて1～2日… https://t.co/rBHmRBdhVg"
Trilliana 華 on Twitter: "【恐怖の真実】 1回目接種→未接種者がどっと死亡 2回目接種→1回接種者が大量に死亡 💡ﾋﾝﾄ【接種後2週間は未接種とされる】 答【1回目💉後の死亡者は未接種死亡とされ、2回目💉による死亡者は1回目死亡としてカウント。更に、2回目… https://t.co/6YD0hjcqtM"