私はビジネスマンになりたいと思ったことはありません。クライミング用具を友人や自分用に作る職人から始めて、後にアパレルの世界に入りました。世界中で温暖化や環境破壊が広がり、自分たちのビジネスが及ぼす影響を目の当たりにするようになったことで、パタゴニアは自分たちの会社を活用して、これまでのビジネスのやり方を変えることに取り組んできました。正しい行いをしながら生活に十分な資金が稼げるならば、顧客や他のビジネスにも影響を与えられるし、そうしている間にこの仕組みも変えられるだろう、と。 まずは製品に環境負荷が少ない素材を使用することから始めました。毎年売上の1%を寄付しました。Bコーポレーション認証を受け、カリフォルニア州のベネフィット・コーポレーションとなり、私たちの価値観を保持するために会社定款にこれを記載しました。最近では2018年に、パタゴニアの目的を「私たちは、故郷である地球を救うためにビ

▪忘れ去られようとしているビットコイン 去る８月１日、仮想通貨ビットコインの東京の取引所（マウント・ゴックス）から大量のコインや預かり金がなくなった事件で、同社のCEOであったマルク・カルプレス容疑者が逮捕された事件があった。この逮捕劇は、昨年来、良い意味でも悪いい意味でも非常に世間の注目を浴びることになったビットコイン熱に決定的な冷水をかけ、『金融市場の革命児なのか』、『詐欺まがいの怪しげなビジネス』なのかという世を二分した論争を強引に『詐欺』の方向に引きずって葬ってしまった。そして、逮捕からほぼ75日を数え、人の噂や記憶から消えるべき時期（人の噂も75日）を迎えている。実際、ほとんどの人にとって、ビットコイン＝詐欺として記憶に残り、そして、忘れ去られようとしている。 これは2010年から2011年前半にかけて話題となった、フラッシュマーケティング（大幅な値引きや、お得な条件を提示して短

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Since March 11, 2011 it has been frequently reported that YouTube videos containing footage or comments unfavorable to Tepco or the Japanese government have been removed within several hours of their posting. Examples of offending YouTube videos include excerpts of TV shows with controversial comments, footage showing smoke emitted from the nuclear reactors, an ex-Tepco employee speaking on his Fu

5月12日、朝日新聞主催で、「MITメディアラボ×朝日新聞シンポジウム メディアが未来を変えるには ～伝える技術、伝わる力～」が東京都内で開催された。新しい時代のメディアとデジタル技術の関係について掘り下げたシンポジウムで、MITメディアラボ所長、ニューヨーク・タイムズ取締役でもある伊藤穰一氏が、データジャーナリズムと政治について、事例を挙げながら語った。講演を全文でお伝えする。

インテルは5月9日、“モノのインターネット（Internet of Things：IoT）”事業の取り組みについて説明会を開催した。5月14日から開催される「組込みシステム開発技術展（ESEC）」に出展する。 同社のIoTソリューションズ事業開発部 安齋尊顕氏によると「当社はIoTが次世代コンピューティングの主流になると考え、2013年にはIoT時代でも主役となるための組織改革を実行した」という。「ややもすると、バズワードとしてとらえられがちなIoTだが、きちんと投資対効果が出ているビジネストレンドとしてIoT対応を進めていく」（安齋氏） ベッド上の患者をリアルタイムに監視 インテルはIoTについて「目的ではなく、新しいビジネスを作るプラットフォーム」（安齋氏）ととらえている。IoTで新しいビジネスを作るプラットフォームとして欠かせないのが“インテリジェントな機器、インテリジェントなSys

夏に予定している「第三回 Social book reading with CHIKIRIN 」（日程はまだ決めてません）のための、A I シリーズエントリです。 第一回：　A I （人工知能）　＜冬の時代を超えて＞ 第二回：　A I 開発　＜新しい主役の登場＞ 三回目の今日は、具体的な活用事例を見ることで、「A I の存在する未来の生活」について想像を膨らませてみましょう。 今、指向されている（夢見られている）A I の時代とは、 コンピュータは今後、急速に進化し、やがて人間に匹敵する、あるいはそれを凌ぐような知的能力を持つようになる。いずれ人間はコンピュータに『ああしろ、こうしろ』と命令するだけで、あとはコンピュータがまるで召使かロボットのように人間の面倒をみてくれる 世界です。（括弧内は人工知能を研究するジョン・マッカーシー氏の言葉として掲載されている部分の引用） たとえば、自動車に

市街地でのテスト走行で集めた膨大なデータを基に開発したソフトウェアで、路上駐車や歩行者の信号無視などにも適切に対処できるようになった。 米Googleは4月28日（現地時間）、自動運転カープロジェクトの進展状況を発表した。無事故での走行距離は70万マイル（約113万キロ）を超えた。 2010年に発表した同プロジェクトでは、2012年にカリフォルニア州の公道での運転が可能になってから、主に同社の本拠地であるマウンテンビューの市街地でのテストを繰り返し、ソフトウェアをアップデートしているという。

Gmail、レストラン予約変更やらが1クリックで可能に。｢クイックアクション・ボタン｣追加2013.11.12 18:00 福田ミホ メールを開かなくても、あれこれできる！ Gmailに作業効率の良くなる機能が追加されると何だってうれしいものですが、これはかなり歓喜です。Gmailに｢クイックアクション・ボタン｣が追加されて、それを使うと受信トレイのメール件名の横のボタンを押すだけで予約変更とかいろんな操作を立ち上げられるようになるんです。 今でもAmazonで買い物したりすると、購入確認メールの件名の横に｢注文を表示｣とか出てきますよね。あれがもっといろんなサービスに広がって、さらに1画面内で操作できるという感じになりそうです。 ただしこの機能を使うには、メールを送る側（たとえばレストラン予約サービスとか外食のデリバリーサービス）がこの機能を取り入れたメールを送らなきゃいけないんですが、

■急激に普及したスマートフォン この１〜２年、日本で最も変化したことをあげるとすれば、『スマートフォンの急速な普及』が上位に来る事は誰も否定しないだろう。特に首都圏にいて電車に乗っていると、見かける携帯電話の７〜８割以上がスマートフォンといっても過言ではない。iPadのようなタブレットを取り出して何か読んでいる人もかなりいる。もちろん、実際にはまだガラケーを後生大事に手放さない人も少なくない。私の友人にもそういう人は何人もいる。だが、もう大勢は決したと言わざるをえない。何せ、各キャリアの携帯電話の発売計画を見ると、９割方スマートフォンだ*1。携帯電話のバッテリーの耐用年数はそれほど長くないことを勘案すると、早晩ガラケーはレア・アイテムと化す運命にある。 この雪崩現象とでもいいたくなるような状況は、日本人の行動パターンを様々に変えつつあるが、その中でも一番大きいのは、当然外出先での行動の変化

You’ve probably heard that diabetes is a huge and growing problem—affecting one in every 19 people on the planet. But you may not be familiar with the daily struggle that many people with diabetes face as they try to keep their blood sugar levels under control. Uncontrolled blood sugar puts people at risk for a range of dangerous complications, some short-term and others longer term, including dam

技術やアーキテクチャの移り変わりが激しく、またさまざまな職能が技術の進化によって人の手からシステムへと自動化されていくWebメディア業界において、今後サバイブしていくためにはどのようなスキル・マインドを身に付ければ良いのか？　この業界の先端に身を置く二人のプロデューサーが、忌憚なき議論を交わす。 職歴は9社！　ハフィントンポスト編集長・松浦氏のキャリア 松浦：本日はWEBメディア業界のキャリアデザインということでですね、まずは我々の自己紹介というか、キャリアをご説明した上で本題を進めていければと思います。まずは私から。ハフィントン・ポスト日本版編集長・松浦茂樹と申します。どうぞよろしくお願いします。 割と私は下の名前で呼ばれることが多くて、twitter(@shigekixs)のアイコンとかも、シゲキックスってなってるんですけども。結構同姓の松浦さんという方が周りに多かったもので「茂樹さん

（gigaom）スタンフォード大学のあるグループが長年研究を続けてきたのは、どんな長大な文章でも、その全体を一度に理解することができる学習モデル。その精度をさらに上げるために研究者たちが活用しているのは、ネット上に豊富に見つかる映画レビューなのだとか。スタンフォード大学博士課程の学生であるRichard Socherさんは、Googleや他の会社が構築しようとしてきた「人間の言葉を理解する神経ネットワーク」のことを評価しながらも、こう考えていました。「自分たちの研究の方が、もっと役に立つ」。 そして彼らは、望む人すべてに自分たちのコードをシェアしようとしています。 機械判断：この文章が伝えたいのは「賛成／反対」？ Socherさんは、機械学習の専門家やコーセラの共同設立者であるAndrew Ng教授も含むスタンフォード大学の研究チームとともに、文章に込められた感情の85%を正確に分類できる