生成系AIについて開発者が知っておくべきこと | gihyo.jp
この記事は、GitHub Blogに4月7日に掲載された「What developers need to know about generative AI」の翻訳記事です。 昨今のニュースを席捲する「生成系AI（Generative AI）」ですが、厳密にはどのようなものでしょうか？ 生成系AIについて知っておくべきこと、また開発者にとってどのような意味を持つのかについて説明します。 皆さんはこれまでに、ChatGPT、DALL-E、GitHub Copilotといった生成系AI（人工知能）ツールについて聞いたことがあるかと思います。生成系AIツールを利用すると、メールの件名からプログラミングコードの関数、アートに至るまで、誰でも瞬時にコンテンツを作成できるため、幅広い関心を集めています。 様々な業界のコンテンツ制作に革命をもたらす可能性があることから、生成系AIとは何か、どのように利
最強のツール「LangSmith」が登場した話【Python / LangChain】
【📩 仕事の相談はこちら 📩】 お仕事の相談のある方は、下記のフォームよりお気軽にご相談ください。 https://forms.gle/G5g1SJ7BBZw7oXYA7 もしもメールでの問い合わせの方がよろしければ、下記のメールアドレスへご連絡ください。 info*galirage.com（*を@に変えてご送付ください） 🎁 「生成AIの社内ガイドライン」PDFを『公式LINE』で配布中 🎁 「LINEで相談したい方」や「お問い合わせを検討中の方」は、公式LINEでご連絡いただけますと幸いです。 （期間限定で配信中なため、ご興味ある方は、今のうちに受け取りいただけたらと思います^^） https://lin.ee/3zRuqKe おまけ①：生成AIエンジニア塾 より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか？ そんな方々に向けて、「生成AIエンジニア塾」というプログラムを
AIに対して良い印象を持っている人は70％以上。AIに関する調査｜リサーチ・行動ログデータなら楽天インサイト
楽天インサイト株式会社は、「AIに関する調査」をインターネットで実施しました。今回の調査は、2024年3月7日（木）と3月8日（金）の2日間、楽天インサイトに登録しているモニター（約220万人）の中から、全国の20～69歳の男女900人を対象に行いました。本調査では、AI（人工知能）のイメージや生活への関与、仕事への影響などについて調査を実施しました。なお、今回の調査における設問の一部は、生成AIで作成し聴取を行っています。楽天インサイトが実施する公開レポートにおけるAIツールの活用は、今回が初めてとなります。 AIのイメージは「効率的に作業を進めることができる」が43.1％でトップ。40代以降は「セキュリティに懸念がある」と回答した人が増える傾向に AIのイメージについて聞いたところ、「効率的に作業を進めることができる」（43.1％）が最も多く、「知りたい情報をすぐに教えてくれる」（35
マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開
マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開 コースの内容には、大規模言語モデル（LLM）がどのように動くかを理解する。「生成 AI と大規模言語モデルの紹介」、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする「様々なLLMの調査と比較」、プロンプトの構造と使用法の理解のための「プロンプト・エンジニアリングの基礎」、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する「Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築」、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する「Function Callingとの統合」など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。 レッスン内容は日本語による説明と図で構成 各レ
2023年12月20日文化庁「AIと著作権に関する考え方について（素案）」についての考察（1）｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
1 はじめに 2023年12月20日に文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第5回）が開催され、そこで文化庁が「AIと著作権に関する考え方について（素案）」を公表しました（以下「素案」といいます。） 本記事では、素案のうち、まずは「（1） 学習・開発段階」について、私なりに検討をしたいと思います。 なお、2024年1月15日に文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第5回）が開催され、そこでさらにバージョンアップされた素案が公表されますので、本記事はそれまでの暫定的な検討ということになります。 ということで、短命な？記事ですが、早めに公開することにも意味があるだろうと思い、公開します。 以下、素案を適宜分割し、引用した上で当該引用部分についてのコメントを記載していきます。また、適宜見出しを付けていきます。 2 素案についての考察 （1） 導入部分 AIと著作権に関する考え方について（素案）
商用利用が可能なAIアート用画像生成AI、EmiとManga Diffusionを無償公開｜AI Picasso
また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 （以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。） Emiの特徴１．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化しています。GMOインターネットグループが提供する「ConoHa byGMO」のトライアル版の採用により最先端の開発機材NVIDIA H100と、画像生成Stable Diffusion XL 1.0、 AI Picasso社のノウハウを用いて高品質な画像が生成されるように尽力しました。参考として簡単な生成例を以下に紹介します。 比較のために、これまでのモデルと今回のモデルでほぼ同じ内容を生成した例を示します。これまでの生成画像よりも約2倍高精細になり、最
1週間でAIツールまとめサービスを開発した話
開発したアプリ リンクはこちら👇 開発のきっかけ いつでも見返せるような「ストック型」のAIツールまとめが欲しかった 海外のAIツールも抵抗なく使いたい いつでも見返せるような「ストック型」のAIツールまとめが欲しい 近年、AI技術の急速な進展により、最新のAIツールやプロダクト情報を追いつくのが難しくなった。 TwitterなどのSNSでは日々新しいAIツールが紹介されていますが、これらは「フロー型」のアプリケーションで、大半の情報は瞬く間に流れてしまいます。 多くの場合、私たちは気になる情報を「いいね」やブックマークで保存しますが、情報の流れは速く、結果としてほとんどの情報を見直すことができません。 そういった中で、「ストック型」のAIツール紹介サービスがあれば便利だと考え、開発を始めました。 海外のAIツールも抵抗なく使いたい AIツールの大部分は海外製で、英語が苦手な人にとっては
Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn Learning Path | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn 6 courses 5 hours of content Discover the skills needed to apply generative AI in your career. Learn the core concepts of artificial intelligence and generative AI functionality. Develop an understanding of generative AI models. Learn the ethical considerations of using generative AI. Explore the impact of generative AI tools.
生成AIに“生成AIが作った文章”を学習させ続けるとどうなる？ 「役立たずになる」と英国チームが報告
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 英オックスフォード大学や英ケンブリッジ大学、英インペリアル・カレッジ・ロンドン、米トロント大学に所属する研究者らが発表した論文「The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget」は、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が別のLLMが生成したテキストを学習し続けるとどうなるかを調査した研究報告である。 今後、LLMモデルを使って生成した文章がネット上に溢れかえる未来、それらを多く含むデータをトレーニングする後続のLLMモデルはどうなるかを検証する。 LLMモ
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 AIアプリをローカル環境で開発した後は、WEB上にデプロイする方法も学びます。クラウドの知識もほぼ必要なく、ランニングコストも掛からない方法で行うため、ぜひ作ったアプリを公開することにチャレンジしてみましょう。 500円と設定していますが投げ銭用です。本文は全て無料で読めます。
AIを学ぶのに必要な最低限の数学の知識は5つだけ!｜shi3z
最近、「AIを理解したくて代数幾何の教科書を勉強しているんですよ」という人によく会う。 五年前くらい前に、note株式会社の加藤社長も「社内で代数幾何学の勉強会を開いてるんですよ」と言っていた。僕はその都度「それは全く遠回りどころか明後日の方向に向かってますよ」と言うのだがなかなか聞き入れてもらえない。 確かに、AI、特にディープラーニングに出てくる用語には、ベクトルやテンソルなど、代数幾何学で使う言葉が多い。が、敢えて言おう。 代数幾何学とAIはほとんど全く全然何も関係していないと。 なぜこのような不幸な誤解が生まれてしまうかの説明は後回しにして、意地悪をしても仕方ないので、AIを理解するために最低限知っておかなければならない用語を5つだけ紹介する。 テンソル(スカラー、ベクトル、行列など)おそらく、「テンソル」という言葉が人々を全ての混乱に向かわせている。 Wikipediaの説明は忘
大学間コンソーシアム | 東京大学 数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム MIセンターは、2022年度政府予算に盛り込まれた「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」事業の東京大学における実施主体です。 同事業で選定された29大学（拠点校11大学、特定分野校18大学）のコンソーシアムの幹事校として、大学、産業界、研究機関等と幅広くネットワークを形成し、地域や分野における先進的教育モデルの拠点として、数理・データサイエンス・AIの実践的教育の全国普及に努めます。 同時に、この分野を牽引できる国際競争力のある人材および産学で活躍できるトップクラスのエキスパート人材の育成を目指します。 [コンソーシアムホームページ] 数理・データサイエンス・AIの活用事例動画 本動画集は数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材の導入となるような活用事例を収集したものです。数理・データサイエンス・AIリテラシーレ
PodcastをAIで文字起こしする - karaage. [からあげ]
PodcastをAIで文字起こしするサービス なんと、我らがはてな創業者の近藤さんが、PodcastをAIで文字起こしをするサービスをしているそうです。 私も結構、Podcastをはじめとした音声配信を聴くのですが、音声配信、ざっと内容を知りたいときや2回目振り返るときに文字があると良いなと思うことが多いので、AIで文字起こしは凄く良いなと思います。 調べてみたら、例えば「ドングリFM」は文字起こしされていました。 「やったー！」と勢いにのって、大好きな「コテンラジオ」をみてみたら… 文字起こしされてないーー！！ショック… 無いのなら自分でつくろうホトトギス 無いなら自分でつくるしかないということで、Google Colabで動くNotebookを作ってみました。コーディングは不要で使えます。ある程度慣れている人なら、なんとなく使えると思います。 文字起こしはOpen AIのWhisper
![PodcastをAIで文字起こしする - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/53ef3a3c57b16670a68b044bee6c535b8d4bdcb2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20230531%2F20230531220303.png)
「Midjourney」「Stable Diffusion」など...人気の画像生成AIはどんなユーザーが注目している？ | ［マナミナ］まなべるみんなのデータマーケティング・マガジン
AIはいまやさまざまな局面で我々を支え、生活に欠かせないものとなってきています。AIが活用されている身近なものといえば、Googleの検索エンジンや動画のレコメンド機能が挙げられます。 特に画像に関するAIの技術においては、画像認識が深層学習（ディープラーニング）によって大きな進歩を遂げてきました。画像認識とは、簡単に言えば、「画像」から対象が何かを判別するための技術です。AIによる画像認識は、車の自動運転やスマホの顔認証などに応用されています。 さて2022年は、キーワードから「画像」を生成する、画像生成AIが相次いで登場しました。「誰でもキーワードから絵を作ることができる」という機能が、多くのユーザーに衝撃を与えています。 例えば、画像生成AI「Stable Diffusion」で「落穂拾い、ミレー」というキーワードを入れると、以下のような画像が出力されます。実物とは全く違う構図ですが
｢自分の声で脅迫がくる…｣AI生成音声に悩む声優たち
｢自分の声で脅迫がくる…｣AI生成音声に悩む声優たち2023.02.22 19:3011,472 Kyle Barr - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） モダンホラーな脅迫。 AIが作り出した画像、文書、ディープフェイクな画像・動画が溢れている今日この頃。大統領や有名人のフェイク動画は出るたびに話題になります。一方、話題にならないところで脅迫に怯えるひとたちも。ネタ元、Viceの報道によれば、声優をしている人たちの一部に｢自分の声｣で脅迫音声が届いているというのです。もちろん本物の｢自分の声｣ではなく、ネットにアップされている自分の声を元にAI生成された｢自分の声｣なのですが。 実際に自宅住所を晒された人もDoxxing攻撃（個人情報晒すぞ？という脅迫）のターゲットにされていると報道されたのは、主にポッドキャストやYouTubeなどでも配信をしている声優の人たち。米Gizm
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明治大学理工学部 特別講義: 2023年のAIの大事な話 - ChatGPT を知ろう -
AI Skills - Training and Resources | Microsoft CSR
データサイエンス・スクール/統計力向上サイト
【3日で3万稼いだ】AIを使って副業で稼ぐ方法7選【自動で稼げる？】 | カメラを構えて
生成AIと投資の相性は？ ChatGPTに「上がる株」を聞いてみた｜シニアのためのマネー講座
