Disney FASHION CLOSET | ディズニーファッションクローゼット | ディズニーコーデ・バウンドコーデのファッションレンタル
A.一度の注文につき、4コーデまで同時にご注文いただけます。 また、お届け先は1回の注文につき1つの住所宛となり、返却は注文に含まれる全ての商品を一括でご返却いただきます。 別々の住所への配送を希望の場合は、複数回の注文に分けていただくか、各自でアカウントを作成・注文いただくことで可能です。
未踏IT人材発掘・育成事業：2021年度採択プロジェクト概要（新井・小泉PJ） | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
1．担当プロジェクトマネージャー 岡 瑞起（筑波大学 システム情報系 准教授） 2．採択者氏名 新井 康平（株式会社メルカリ ソフトウェアエンジニア ） 小泉 裕之介（株式会社メルカリ ソフトウェアエンジニア） 3．採択金額 2,736,000円 4．テーマ名 服のサイズ感がインタラクティブに分かるAR試着モバイルアプリケーション 5．関連Webサイト なし 6．申請テーマ概要 EC（Electronic Commerce）は人々の生活に根ざした存在となっている。コロナ禍をきっかけとしたニューノーマルにおいてショッピングのあり方は変容し、ECの重要度は今後さらに増していくと考えられる。しかしファッションECには、商品を事前に試着できないという課題が存在している。AR試着はそのソリューションの一つとして注目されているが、既存の事例はサイズ感の表現の限界や使用デバイスの制約などの課題があり、広
フェイスブック、コーディネートの悩みをAIで解明した論文「Fashion++」を発表
ZEPPELIN ドイツ腕時計ブランドの"ZEPPELIN"とのコラボレーションウォッチパートナ... 詳細を見る
Microsoft公式の“ださい”セーターが完売 「増産に取り組んでいる」
米Microsoftは12月2日（現地時間）、「Windows Ugly Sweater」として歴代のソフトウェアのデザインを施した“ださい”セーターの販売を、自社のECサイト「XBOX GEAR SHOP」で始めた。すでに3種類全サイズが完売し「増産に取り組んでいる」（同社）としている。 セーターは、「MS Paint」「Windows XP」「Windows 95」の3種類。「MS Paint」は胸の中央部分にペイントツールの大きなアイコンがあしらわれ、袖に「塗りつぶし」「ブラシ」など機能のアイコンがちりばめられている。「Windows XP」「Windows 95」には、それぞれ前面中央に当時のWindowsアイコンがデザインされている。サイズ展開はデザインによって異なるが、価格はいずれも69.99ドル。
Windows Holiday Sweater
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Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences Today we’re announcing: We’ve built and deployed GrokNet, a universal computer vision system designed for shopping. It can identify fine-grained product attributes across billions of photos — in different categories, such as fashion, auto, and home decor. GrokNet is powering new Marketplace features for buyers and
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Bloomsbury, grief and learning to make my own clothes
パナソニックから「スマートクローゼット」服を掛けると除菌消臭やシワのばし - 家電 Watch
http://www.ebusiness-unibw.org/ontologies/cpi/ns
Alan Akbik's Homepage
JAXenter - Java Development & Software Architecture
IndoFashion
Segmentation task for fashion and apparel
Personalized Clothing Recommendation Based on Knowledge Graph
日本服飾史
Clothing Attribute Recognition Based on RCNN Framework Using L-Softmax Loss
QuickGraph#9 The fashion Knowledge Graph. Inferencing with Ontologies in Neo4j
Fashion++: Minimal Edits for Outfit Improvement
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