metric learning のファッション分野における活躍
この記事の目的は？ ファッションの3つの研究分野において、 metric learning がどう使われているかを説明し、関連文献をいくつか紹介します。 metric learning やファッションの研究に興味を持たれた方が、研究を始めやすくなればと考えています。 street-to-shop image retrieval どんな研究か？ ファッションアイテムの自撮り画像から、ECサイトで使われるような商品画像を検索 するための研究です。ファッションに限らない、一般的な呼び方だと cross-domain image retrieval と呼んだりもします。 図：自撮り画像の例 図：商品画像の例 出典: (M. Hadi Kiapour et al., 2015, ICCV) Where to Buy It: Matching Street Clothing Photos in Onl
Knowledge Graphs and AI to Hyper-Personalise the Fashion Retail Experience at Farfetch George Cushen
Searching for Apparel Products from Images in the Wild
In this age of social media, people often look at what others are wearing. In particular, Instagram and Twitter influencers often provide images of themselves wearing different outfits and their followers are often inspired to buy similar clothes.We propose a system to automatically find the closest visually similar clothes in the online Catalog (street-to-shop searching). The problem is challengi
ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 - ZOZO Technologies TECH BLOG
データサイエンティストの中村です。VASILYではファッションに特化した画像解析エンジンを開発しています。本記事では、スナップ写真からファッションアイテムを検出するシステムを紹介したいと思います。 概要 このシステムの入力はスナップ写真です。スナップ写真が入力されたとき、システムは以下のタスクを解きます。 写真中からファッションアイテムに該当する領域を検出する 検出したファッションアイテムのカテゴリを予測する 検出したファッションアイテムに似ているアイテムをDBから検索する 各タスクを解く方法は様々ありますが、弊社のシステムでは2種類のネットワークを使ってこれを達成しています。 ファッションアイテムの検出とカテゴリ予測 検出は画像認識の基本的なタスクで盛んに研究されていて様々な手法が提案されていますが、今回はSingle Shot MultiBox Detector (SSD)*1 と呼ば
Visual Search at Pinterest
We demonstrate that, with the availability of distributed computation platforms such as Amazon Web Services and open-source tools, it is possible for a small engineering team to build, launch and maintain a cost-effective, large-scale visual search system with widely available tools. We also demonstrate, through a comprehensive set of live experiments at Pinterest, that content recommendation powe
Fashion Ads / Fashion Ad Explorer
A.Y. Not Dead��|��Agent Provocateur��|��Aje��|��Alexander McQueen��|��Alexander Wang��|��Andres Sarda��|��Aquascutum��|��Armani��|��BCBGeneration��|��Bergdorf Goodman��|��Blanco��|��Burberry��|��Calvin Klein��|��Calzedonia��|��Chanel��|��Chloe��|��DAY Birger et Mikkelsen��|��Diesel��|��Dior��|��DKNY��|��Dolce&Gabbana��|��Etam��|��Fendi��|��Freya��|��Giorgio Armani��|��Givenchy��|��Gucci��|��Guess�
タグに頼らない画像検索に挑む北海道発のプロジェクト「Viewサーチ北海道」
北海道の風景画像を直感的なインターフェイスで検索できる「Viewサーチ北海道」が1月31日、実証実験サイトを公開した。 Viewサーチ北海道は、経済産業省が次世代検索技術の開発・実用化を目指して2007年度から開始した「情報大航海プロジェクト」の採択事業として、北海道大学と札幌に本社を構える5社（ソフトフロント、データクラフト、JR北海道、北海道新聞社、インテリジェント・リンク）がコンソーシアムを構成。文字に頼らない次世代画像検索技術「ビジュアル・コンテクスト・サーチ」を応用したサービスの開発・実用化を目指している。 今回の実証実験の目的について、コンソーシアムに参加する、ソフトフロントの村田利文氏とデータクラフトの鵜川久氏に話を伺った。 ● 類似画像をうまく並べれば、人間は瞬時に大量の画像を一覧できる Viewサーチ北海道で利用しているビジュアル・コンテクスト・サーチという技術は、北海道
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Zalando to launch a fashion assistant powered by ChatGPT
Localized triplet loss for fine-grained fashion image retrieval
Improving search experience with a taxonomy in the fashion domain
CVPR 2020 Workshop - Paper 6: Cross-Modal Fashion Product Search with Transformer ...
Building The Fashion Knowledge Graph - Katariina Kari - DINAcon 2019
https://coveo.com/
https://arxiv.org/pdf/1505.07922.pdf
https://db-event.jpn.org/deim2016/papers/51.pdf
Image-based Recommendations on Styles and Substitutes
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2632165
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