Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 | Amazon Web ServicesAmazon Web Services ブログ Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 ETL（Extract、Transform、Load）プロセスを使用すると、ソース・システムからデータ・ウェアハウスにデータをロードできます。 これは、通常、バッチまたはほぼリアルタイムのインジェスト（挿入）プロセスとして実行され、データウェアハウスを最新の状態に保ち、エンドユーザーに最新の分析データを提供します。 Amazon Redshiftは、高速でペタバイト規模のデータウェアハウスであり、データ駆動型の意思決定を簡単に行うことができます。 Amazon Redshiftを使用すると、標準的なSQLを使用して、費用対効果の高い方法で大きなデータを洞察することができます。 StarおよびSnowflakeスキーマから、分析クエリを実行するための単純化
