Python+SSHな自動化・デプロイメントツールFabricを活用するTips
こんにちは。CTOの馬場です。 みんな大好きFabricのTipsです。 Welcome to Fabric! -- Fabric documentation よくデプロイツールとして紹介されますが、 自動化のためのPython+SSH+コマンド実行フレームワークとして柔軟に使えて超便利です。 基本的には 手元でのコマンド実行 SSHごしのリモートサーバでのコマンド実行 SSHごしのリモートサーバでsudoしてコマンド実行 ができるツールなのですが、使い方の例を紹介します。 間違いなどあればお近くのハートビーツ社員か @netmarkjp に教えていただけると嬉しいです。 Python 2.7.10 + Fabric 1.10.2 + Paramiko 1.15.2で動作確認しました。 複数のサーバに対して同じユーザ・パスワードでログインする ユーザ名やパスワードを一括指定できます。 鍵認
Tutorial Introduction to working with Groups in MySQL Fabric
Tutorial Introduction to working with Groups in MySQL Fabric Table of Contents 1 Working with Groups in MySQL Fabric 1.1 Prerequisites 1.1.1 Downloading mysqlutilities 1.1.2 Unzip the utilities 1.1.3 Build and install the utilities 1.1.4 Verify that server clone is installed 1.1.5 Verify that MySQL Fabric is installed 1.1.6 Start the first server 1.1.7 Use mysqlserverclone to start multiple server
MySQL Fabricつらい(障害ノードの戻しとか)
マスター昇格編 でマスターをkillしても、スレーブがちゃんとマスターに昇格してくれるところまでは良かったんですが、 $ mysqlfabric group lookup_servers my_first_fabric Fabric UUID: 5ca1ab1e-a007-feed-f00d-cab3fe13249e Time-To-Live: 1 server_uuid address status mode weight ------------------------------------ --------------- ------- ---------- ------ 47cf54df-63fc-11e4-942e-fa163e020fd0 127.0.0.1:20886 FAULTY READ_WRITE 1.0 4b7036a9-63fc-11e4-942e-fa163e0
MySQL Fabricつらい(マスター昇格編)
一昨日インストールして 、 昨日HA構成だけ設定してみた MySQL Fabric。 さすがに手動での切り替えくらいは簡単だった。 * ファームに登録しているのはMySQL::Sandboxで作ったマスター/スレーブ1台ずつ構成です。 $ ./use_all "select @@read_only" # master @@read_only 0 # server: 1: @@read_only 1 $ ./check_slaves master File: mysql-bin.000004 Position: 191 slave # 1 Master_Log_File: mysql-bin.000004 Read_Master_Log_Pos: 191 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Exec_Master_Log_Pos: 191
MySQL :: Developer Zone
"The Documents contained within this site may include statements about Oracle's product development plans. Many factors can materially affect Oracle's product development plans and the nature and timing of future product releases. Accordingly, this Information is provided to you solely for information only, is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be reli
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
FabricからAnsibleのインベントリを美味しく参照する - Qiita
はじめに 構成管理ツールとしてAnsibleを使っていて、Fabricも、ということは多い。そこでFabricからAnsible側のインベントリ情報を参照する方法を紹介したい。この方法を使うとFabricのロールとしてAnsibleのグループを扱うことが可能になる。またAnsibleインベントリの強力な変数割り当て機能も手に入れることができる。 Fabricとは オーケストレーションツール、もしくはデプロイメントツール。公式サイトにはFabric is a Python library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasksと書いてある。 Ansibleとは PuppetやChefと同じ構成管理ツールとして
FabricラッパーのOozappa
2014/04/20 20:49 Provisioning や Deployment にプログラミングスキルが必要になりつつあるようですが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 Provisioning には、 Chef や Ansible が、 Deployment には capistrano や Fabric といったように使い分けられている方が多いようですが、私はずぼらなので Fabric を愛用しています。 Ansibleおしい！ 環境によって違う変数とか、気持ちよく持たせたいじゃないですか。 Ansibleはいい感じにできます。 Provisioning とか Deployment のために、あらかじめ別の方法で agent 入れたりしたくないじゃないですか。 Ansibleはいい感じにできます。 全部Ansibleに書き換えようとか思った訳ですが、たとえばAmazonにInstanc
ガントチャート上でドラッグ＆ドロップでタスクの並び替えられるようにしてほしい – Customer Feedback for Backlog
ベトナムにおけるBacklog活用のリアル ベトナムにおけるBacklog活用のリアル backlog Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること backlog 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました backlog Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 backlog 創業からもうすぐ80年の老舗企業！ミートボールでおなじみの石井食品様で、プロジェクト
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GitHub - EverythingMe/fabric-aws: fabric AWS integration
意識の低い自動化
GitHub - RichardSumption/MySQLFabric: Create a MySQL fabric HA cluster using vagrant and virtualbox
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