tensorflowを学習するだけならの環境ならdockerがオススメ - masalibの日記
機械学習の備忘録 その４です tensorflowを学習するだけならdockerがオススメです 自分の場合はWindows7と５年前のmacで 普通にpipでいれようとしても意味のわからないエラーが大量にでて無理ゲー tensorflowの勉強するのが目的なのか tensorflowのインストールが目的なのか 履き違えてはいけないのでdockerに逃げます virtualboxにcentos7またはubuntuをいれてそこに dockerをいれるです windowsだろうがmacだろうが問題なく動きます サービスとして使うわけではないので多少重くても問題ないです dockerが入れば以下のコマンドで終了です docker run -itd --name jupyter -p 8888:8888 -e PASSWORD=hogehoge enakai00/jupyter_tensorflow
【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowの画像認識を試す - Qiita
概要 前回TensorFlowの導入までやりましたが、 そこではHello Worldまでしかできず全く機械学習感がゼロだったので、もうちょっとやってみようと思います。 とはいえPythonは書けないし機械学習もわからないので、ここではサンプルのモデルを動かして機械学習を体感するというとこまでやりたいともいます。(自分でモデルを作ったりとかはしません) 環境構築 こちらを参考にすでにdockerでTensorFlowが使える状態にしておきます。 【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowを試す(Jupyter Notebook) 画像認識を試すまで 1.サンプルのモデルファイルをダウンロード ローカルのMacにTensorFlowのgithubからサンプルのモデルファイルをダウンロードします。 https://github.com/tensorflow/models h
nvidia-dockerでtensorflowを動かす - Qiita
はじめに 前回の 記事 ではtensorflow/tensorflowのイメージを元にdocker上でGPUモードのtensorflowを動かせる環境を構築しました． 先日，caffeのdocker環境を構築する機会がありまして，nvidia-dockerというものを使いました．nvidia-dockerを使うとdocker上から簡単にcudaにアクセスすることができます．今回はnvidia-dockerを使ってtensorflowを動かしてみようと思います． 追記 - 現在はtensorflow公式のイメージもnvidia-dockerを使うようになっています． nvidia-dockerの導入 dockerを導入した環境において，以下で導入できます． $ git clone https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker.git $ cd nvidia-
ubuntuにdockerをインストールしjupyterからtensorflowを動かす方法 | Linuxから始める先端IT
December 07, 201617:24 ubuntuにdockerをインストールしjupyterからtensorflowを動かす方法 カテゴリtensorflowUbuntu Fire Comment(0) Tweet 機械学習やディープラーニングが近年流行っていますが、それがどういったものでどう使うのか気になっている人は少なくないと思います。 この記事は、ディープラーニングをまだやったことない人が勉強する際の環境を作るの手助けをするためのものです。 今回の内容としては ubuntu(linux)上にdockerをインストールし、そのdockerのコンテナを使ってディープラーニングのフレームワークであるtensorflowの使い方などをjupyterというpythonノートブックを使って学んでいくための環境づくりです。 実行したubuntuのバージョンは16.04です。 では、続きか
ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順
はじめに ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順を示す。 使用したインスタンス ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-trusty-14.04-amd64-server-20160114.5 - ami-a21529cc システムのアップデート gccなどのインストール nouveauをブラックリストに追加 以下を/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confに記載する。 以下を/etc/modprobe.d/nouveau-kms.confに記載する。 以下で上記の設定を反映させる。 再起動 nvidia driver のインストール 参照先 [追記：2016/12/04] 上記のドライバのバージョンは古いので以下をインストールした方が良い。 再起動 dockerのインストール ここを見てdockerを
Free Dynamic DNS(DDNS) by POP3,IMAP4,FTP,HTTP-BASIC for Home Server, VPS | MyDNS.JP
www.thiroyoshi.mydns.jp is not accessible... Sorry. I do not know why this site is not working. If you know Administrator of this site, please contact directly. You may be able to see it in Google cache. For administrator ... MyDNS.JP did not received IP address from you over One week. Please check your notify system. If you restart notification of IP address, MyDNS.JP will apply your IP address t
JupyterでTensorFlowが使えるDockerイメージ - めもめも
Jupyterとは？ まず、Jupyterの紹介をすると、これは、Python（IPython）による対話的なデータ分析処理をWebブラウザ上の「ノートブック」で実施するツールです。下記のように、Markdownで記述した文章とコード、そして、その実行結果が記録されていきます。 作成したノートブックは、JSON形式でエクスポートしてGitHubで共有することができます。GitHubのWebサイトでは、自動的にノートブック形式にレンダリングして表示されるようになっています。現在は、Tex形式の数式がうまく表示されない問題があるようですが、下記のような感じになります。 ・ロジスティック回帰による二項分類器の作成 また、受け取ったノートブックは、自由にコードを修正して再実行することができますので、データ分析のコードとその説明をノートブックにまとめておけば、「実行できる教科書」が実現することになり
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【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowを試す(Jupyter Notebook) - Qiita
Deep Learning, Simulation and HPC Applications with Docker and Azure Batch | Microsoft Azure Blog
GitHub - floydhub/dl-docker: An all-in-one Docker image for deep learning. Contains all the popular DL frameworks (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, etc.)