大いなる力は大いなる責任が伴う: プラットフォームは公益事業であり、帝国のように自治を持ちたい
電子フロンティア財団より。 BY コーリー・ドクトロウ 誇大広告を信じる 何十年にもわたって誇大宣伝を続けてきた結果、企業のミッションステートメントを気に留めることなく見過ごしてしまうのは自然なことですが、その企業との関係を終わらせることになると、テック巨人の掲げる目標は不吉なものにになります。 「世界の距離を縮める」(Facebook)、「世界の情報を整理する」(Google)、「顧客がオンラインで買いたいと思うものを何でも見つけられる」(Amazon)、「パーソナルコンピュータを一人一人が利用できるようにする」(Apple)など、テック巨人の創業時のミッションには、私たちのデジタルライフに欠かせない存在になりたいという思いが込められています。 彼らは成功しました。私たちは、家族の写真から家計簿、通信などの機密データをこれらの企業に託しました。また、医療や遺族のサポートグループ、リトルリ
Amazon EKS での Kubernetes アップグレードの計画 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EKS での Kubernetes アップグレードの計画 この記事は Planning Kubernetes Upgrades with Amazon EKS (記事公開日: 2021 年 5 月 3 日) を翻訳したものです。 2021 年 2 月、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は Kubernetes バージョン 1.19 のサポートを開始しました。これは、What’s New の投稿や Amazon EKS ドキュメントの更新など、通常のメカニズムを通じて発表されました。社内やお客様とのいくつかの会話の結果、AWS は Amazon EKS の Kubernetes バージョンリリースに合わせて、AWS Containers ブログ記事の投稿を行うことにしまし
株式会社ディー・エヌ・エー様におけるEC2スポットインスタンスの大規模活用のための工夫とコンテナ技術を用いた設計例の紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 株式会社ディー・エヌ・エー様におけるEC2スポットインスタンスの大規模活用のための工夫とコンテナ技術を用いた設計例の紹介 EC2スポットインスタンススペシャリスト ソリューションアーキテクトの滝口です。この記事では、スポットインスタンスを最大限に活用した事例として、多くの技術的な工夫をこらしてAmazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)インスタンスの費用の最適化に成功した、株式会社ディー・エヌ・エー様をご紹介します。またその考え方をコンテナ技術を用いて設計するとしたらどのようになるかを検討し、設計例を構築手順とともにご紹介します。 はじめに アプリケーションの実行環境にEC2インスタンスを選択する環境では、全体のAWS費用の中でEC2インスタンスの費用が大きな割合を占めるケースが多くあり、AWS費用全体の
Selenium, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Developer Tools を使ったサーバーレスなUIテスト | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Selenium, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Developer Tools を使ったサーバーレスなUIテスト (この記事は、 Serverless UI testing using Selenium, AWS Lambda, AWS Fargate, and AWS Developer Tools を翻訳したものです。) 以前、Using AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, and AWS Lambda for Serverless Automated UI Testing (日本語版 ) を公開してから、Chrome headless とFirefox headless が各ブラウザでネイティブにサポートされるようになったことで、事態は大きく変わりました。 AWS Lambda
AWS Fargate for Amazon ECS のアップデート | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Fargate for Amazon ECS のアップデート 先日、AWS Fargate for Amazon ECS 経由でデプロイされたタスクの設定とメトリクスの収集体験を向上させる機能を発表しました。お客様からのフィードバックに基づき、以下の機能を追加しました。 環境ファイルのサポート シークレットバージョンと JSON キーを使用した、AWS Secrets Manager とのより深い統合 より詳細なネットワークメトリクスと、タスクメタデータエンドポイントを介して利用可能な追加データ この記事を通して、これらのアップデートについて深く掘り下げ、Amazon ECS for AWS Fargate にコンテナをデプロイすると、どこに価値をもたらすことができるかを説明します。まず、簡単なデモアプリケーションのデプロイから始めて
AWSのコストを削減する９の方法 第二回 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSのコストを削減する９の方法 第二回 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン シニアエバンジェリストの亀田です。 前回こちらのブログ記事でAWSのコストを削減する方法をお届けしました。今回は第2回としてその4からその6までをお届けします。 #1 未使用状態のAmazon EC2やAmazon RDS インスタンスへの支払いを止める #2 未使用状態の Amazon Redshift クラスターへの支払いを止める #3 Amazon S3 Intelligent-Tieringを有効にする #4 Amazon DynamoDB にはオンデマンドのキャパシティーモードを利用する #5 十分に活用されていないEC2 インスタンスへの支払いを止める #6 十分に活用されていないネットワークリソースを削除する #7 EC2 スポ
“アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策” 編を公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年4月号 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ “アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策” 編を公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年4月号 こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤 (@ketancho) です。先月末に「はじめの一歩」ハンズオンを公開したのですが、皆様ご覧いただけましたでしょうか？ちょうど春先の時期だったこともあり、多くの AWS 初学者の方にご視聴いただけているようでありがたい限りです。 さて、この記事ではアカウントを作った次のステップとしてぜひご覧いただきたい新作ハンズオン「アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策」ハンズオンを紹介します。「不正な操作/動作を継続的にモニタリングする方法は？」「コストレポートってどうやって設定すればいいの？」といったアカウント開設直後にまずは抑えておきたい考
Amazon WorkSpacesによる在宅勤務のご提案 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon WorkSpacesによる在宅勤務のご提案 2020 年 3 月 18 日に、Jeff Barr は、Amazon Connect、Amazon WorkSpaces、Amazon Chime といったAWSのサービスを使用して、お客様が在宅勤務を実現する方法を共有しました。同時に、ブログ投稿では、最大50人のユーザーがAmazon WorkSpaces と Amazon WorkDocs 無料で使用できるようにすることを発表しました。 この投稿ではAmazon WorkSpacesのオファーの詳細を共有したいと思います。 Amazon WorkSpaces は、安全なフルマネージド型のDaaS(Desktop-as-a-Service)ソリューションで、わずか数分で Windows または Linux デスクトップ環境をユーザ
Linux 環境から Amazon FSx for Windows File Server のファイル共有にアクセスする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Linux 環境から Amazon FSx for Windows File Server のファイル共有にアクセスする クラウドベースのストレージを活用するために、オンプレミスの Network Attached Storage (NAS) をクラウドに移行したいと考えるお客様が増えています。これらの多くのお客様の環境は混在しており、Windows と Linux オペレーティングシステムを組み合わせたワークステーションを使用しています。Windows オペレーティングシステムを使用する従業員にとって一般的なアプローチは、コンピュータを Active Directory に参加させ、ファイル共有を使用して共有ストレージにアクセスすることです。Active Directory は、ネットワーク内のデバイスへのアクセスとアクセス許可を管理で
スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」「スタートアップためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編」という記事を公開してきましたが、Kubernetes に興味があるスタートアップも多いのではないでしょうか。今回は Kubernetes にフォーカスしてお話しします。 なお Kubernetes 以前に、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。 目次 Kub
コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス 数万社におよぶ企業がペタバイト規模のデータを Amazon Elastic File System (Amazon EFS) に保存しており、その多くが EFS を使ってコンテナ化したアプリケーションのデータです。Amazon EFS ファイルシステムは、Amazon Elastic Container Service (ECS) と Elastic Kubernetes Service (EKS) の両方で起動したコンテナに接続できます。Amazon EFS はコンテナインフラストラクチャと同様に、データの追加や削除の際に設定が簡単でかつ柔軟なスケーリングが可能な完全マネージド型のサービスであるため、コンテナストレージにうってつけの選択肢です。さらに、ペタバイト
スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 前回「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」という記事を公開致しましたが、今回はスタートアップ企業に特におすすめな AWS Fargate についてご紹介します。 前回もお話しましたが、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。 ※ 本記事は Amazon ECS を前提に書かれております。（執筆時点では Amazon EKS に未対応であったためです。）Amazo
8/23東京リージョン障害中の当ブログ稼働を紹介します | DevelopersIO
発生原因 ap-northeast-1a(ID:apne1-az4) に設置されたELBのノードが、5XXのエラー応答を戻していました。 暫定対処 ELB(ALB) で利用していたAWS WAFの保護設定を一時的に解除、ELB_5XXエラーが抑制された事を確認しました。 対応経緯 14:20 チャットの通知より、DevloppersIOのブログ基盤から HTTP 5XX の発生している事を確認 14:30 ElasticBeanstalkのダッシュボードの「WARN」イベントより、HTTP 5xx の発生状況を確認 CloudWatchの ALB ダッシュボードより、HTTP 5XX の発生状況を確認 ALBのCloudWatchメトリックより、ELBに起因する「ELB_5XX」エラーである事と、 AZ別のメトリックより ap-northeast-1a(ID:apne1-az4)、アベイア
新登場 – Open Distro for Elasticsearch | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新登場 – Open Distro for Elasticsearch Elasticsearch は、分散型ドキュメント指向の検索および分析エンジンです。これは構造化クエリと非構造化クエリをサポートし、事前にスキーマを定義しておく必要がありません。Elasticsearch は検索エンジンとして使用でき、ウェブスケールのログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、およびクリックストリーム分析のために使用されることがよくあります。 元々は真のオープンソースプロジェクトとして開始されましたが、Elasticserach への最近の追加機能はプロプライエタリとなっています。私の同僚である Adrian が、彼の Keeping Open Source Open という記事で、私たちが Open Distro for Elasticsea
Firecracker – サーバーレスコンピューティングのための軽量な仮想化機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Firecracker – サーバーレスコンピューティングのための軽量な仮想化機能 私の好きなAmazonリーダーシッププリンシプルの1つはCustomer Obsessionです。 私たちがAWS Lambdaをローンチしたとき、私たちは開発者にセキュアなサーバーレス体験を提供し、インフラストラクチャの管理を避けることに重点を置いていました。 目的のレベルの分離を達成するために、我々は各顧客に専用のEC2インスタンスを使用しました。 このアプローチにより、私たちはセキュリティ目標を達成することができましたが、私たちがLambdaを裏で管理する方法に関していくつかのトレードオフを余儀なくされました。 また、新しいAWSサービスの場合と同様に、顧客がLambdaをどのように使用するのか、あるいはサーバーレスモデル全体をどのように考えているのかも
Amazon SageMaker IP Insights アルゴリズムを使用して、不審な IP アドレスを検出する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker IP Insights アルゴリズムを使用して、不審な IP アドレスを検出する 本日、Amazon SageMaker の新しい IP Insights アルゴリズムが公開されました。IP Insights は、IP アドレスの異常な動作や使用パターンを検出する教師なし学習アルゴリズムです。このブログ記事では、IP アドレスを使用した不正行為の特定、Amazon SageMaker IP Insights アルゴリズムの説明、実際のアプリケーションでの使用方法のデモンストレーション、およびその結果を社内で共有する方法について解説します。 悪意ある行為と戦う 悪意のある行為には、たいていの場合、オンラインバンキングアカウント、管理コンソール、ソーシャルネットワーキングまたはウェブメールアカウントへのアクセスな
Amazon Kinesis Video Streams および Amazon SageMaker を使用したリアルタイムでのライブビデオの分析 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kinesis Video Streams および Amazon SageMaker を使用したリアルタイムでのライブビデオの分析 Amazon SageMaker の Amazon Kinesis Video Streams Inference Template (KIT) の発売を発表できることを嬉しく思っています。この機能により、顧客はほんの数分で Amazon SageMaker エンドポイントに Kinesis Video streams をアタッチすることが可能です。これにより、他のライブラリを使用したり、カスタムソフトウェアを作成してサービスを統合することなく、リアルタイムの推論が可能になります。KIT は、Docker コンテナとしてパッケージ化された Kinesis Video Client Library ソ
AWS Application Auto Scaling を使用した Amazon Kinesis Data Streams のスケーリング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Application Auto Scaling を使用した Amazon Kinesis Data Streams のスケーリング 先日、AWS は AWS Application Auto Scaling の新機能を発表しました。Amazon Kinesis Data Stream に対してシャードを自動的に追加・削除するスケーリングポリシーを定義できる機能です。この機能の詳細については、Application Auto Scaling の GitHub リポジトリを参照してください。 ストリーミングの情報が増えると、あらゆるリクエストに対応するスケーリングソリューションが必要になります。逆にストリーミング情報が減る場合も、スケーリングを利用してコストを抑えなければなりません。現在、Amazon Kinesis Data Stre
堀江貴文『昨日のuStream「激笑 裏マスメディア～テレビ・新聞の過去～」について』
堀江貴文オフィシャルブログ「六本木で働いていた元社長のアメブロ」 一般的には、ホリエモンとか堀江とか呼ばれています。コメントはリアルタイムには反映されません。私にコンタクトを取りたいときは、info@takapon-jp.comへメールでご相談ください。 NHKの本放送の方は結論も出ず、あんまり面白くなかった。視聴率は3%程度とのことだが、これは全国の世帯視聴率なんだろう。だとしたらあの内容にしては結構見られていたということなんじゃないだろうか。まあ、佐々木俊尚さんが頑張ってそれなりのことを言っていた以外はあまり評価するべき部分もない。 というわけで、我々のやった生放送のほうは裏でしっかり楽しませてもらいました。 14万人がみた“革命的Ustream放送”「激笑 裏マスメディア～テレビ・新聞の過去～」の裏側 (1/2) twitterで2日前に参加者集めて場所変更にもたった2時間で対応して
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