「あのページ何だったっけ……」を激減して情報収集効率を爆上げできる履歴全文検索アドオン「Falcon」レビュー
インターネットで調べ物をしていると、「過去に閲覧したページをもう一度閲覧したいけど、タイトルを忘れて検索できない！」という困った状態が頻繁に発生します。ブラウザ拡張機能「Falcon」を使えば、閲覧したページの本文を自動保存して「記事内のかろうじて覚えているワード」を用いた全文検索が可能になるとのこと。めちゃくちゃ便利そうだったので、実際にインストールして使ってみました。 Falcon - Chrome ウェブストア https://chrome.google.com/webstore/detail/falcon/mmifbbohghecjloeklpbinkjpbplfalb Falcon – 🦊 Firefox (ja) 向け拡張機能を入手 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/falcon_extension/ FalconにはCh
全文検索システム: Fess - Fessのインストール
インストール方法 Fess は Java 実行環境があればどの OS でも実行可能です。動作環境は以下のとおりです。 Windows や Unix など Java が実行できる OS 環境 Java: Java 6 以上 Java SE のダウンロードページへアクセス JavaScriptが有効な状態でOracle社の「Java SE Downloads」ページにアクセスします。 JavaSE7の「Download JDK」をクリックします。(JavaScriptが無効になっているとダウンロードが有効となりません) JavaScriptが有効になっているかどうかは、下記のように確認できます。(Internet Explorer 9 の場合) メニューバーで [ツール] をクリックします。 [インターネット オプション] をクリックします。 [セキュリティ] タブをクリックします。 [レベル
国産の全文検索エンジンGroonga vs 世界的流行のElasticsearch - CreateField Blog
2014年4月21日は、第4回Elasticsearch勉強会ですね！ http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/8865 第4回Elasticsearch勉強会は、参加希望者が約200名の大反響なようです。 私は勉強会に参加できないので、C言語で書かれた国産の高速な全文検索エンジンGroongaと、Javaで書かれた世界的に勢いのあるElasticsearchについて性能の比較をしたいと思います。 注意事項 今回の検証では1台あたりの馬力を比較するためにサーバ1台での全文検索性能について比較しています。 私は、Groonga(Mroonga)の利用暦が約2年であるのに対し、Elasticsearchの利用暦は2日です。このため、Elasticsearchに対するチューニングの不備や公平な比較になっていない点が含まれている可能性があります。 Ela
Redmineにリポジトリ全文検索を組み込む
この記事は Redmine Advent Calendar jp: 2011 の16日目です。 前日は changeworldさんの「Redmine の plugin に手を出すならまずこれから」でした。 明日の担当は。。どなたか！！ 急遽参戦を決めたので内容は薄っぺらいですが、良かったらお付き合い下さい。 コードが書きたかったので、プラグインを作成してみました。 Redmineに全文検索エンジンを呼び出すプラグインを組み込んで、リポジトリを検索してみようと思います。 全文検索のオープンソースプロダクトで、Javaで作成されたFessという物があります。 http://fess.sourceforge.jp/ja/ 全文検索Apache Solrベースに、Webやファイル(xlsやpdf)、はたまたDB!!をクロールできる素晴らしいプロダクトです。 なにより日本人の方(id:shinsuk
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 12.10.2 ブール全文検索
MySQL では、IN BOOLEAN MODE 修飾子を使用することでブール全文検索を実行できます。 この修飾子を使用すると、検索文字列の先頭または末尾にある特定の文字が特別な意味を持ちます。 次のクエリーでは、+ および - 演算子は、一致が発生するために単語が存在しなければならないことと、単語が存在してはならないことをそれぞれ示します。 したがって、このクエリーでは、「MySQL」 という単語は含まれるが、「YourSQL」 という単語は含まれないすべての行が取得されます。 mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE); +----+-----------------------+---------------------------
groonga/mroongaの文字列正規化機能 (normalizer) の挙動を追ってみる - Y-Ken Studio
groonga/mroongaが標準で備える文字列正規化機能（ノーマライザ・normalizer）として、 いわゆるgroonga独自のnormalizer(NormalizerAuto)と呼ばれるもがあります。 これは、大文字・小文字だけでなく、全角・半角を同一視できるという UnicodeのNFKCを用いた機能です。 とても便利な正規化機能なのですが、この文字列の正規化方法は MySQLで利用されているCOLLATION(照合順序)とは異なる動作です。 利用シーンによっては、MySQLでの作法に合わせた方が都合が良い場合があります。 そこで、groonga-normalizer-mysqlというパッケージの出番です。 本記事では、それら正規化機能の挙動の違いを追いかけてみたいと思います。 mroongaで使えるnormalizer いまのところ4つのnormalizerが提供されていま
モーショノロジー2012 #1: rroongaによる検索サービスの実装 - 2012-01-26 - ククログ
注意: 長いです。 簡単まとめ: 検索サービスを作るにはrroongaが便利です。groongaサポートサービスをはじめます。 CROOZ株式会社が主催する「モーショノロジー2012 #1 全文検索&検索を利用したサービスの使命、利用プロダクト、事例紹介」が開催されました。今回のテーマは検索ということでgroonga開発チームに声をかけてもらいました。groonga関連の枠がいくつかあったのですが、ここではRubyとgroongaを使った検索サービスの作り方についての枠の内容を紹介します。 以下、多少省略しながらスライドの内容を紹介します。 概要 紹介する内容はrroongaを使った場合のメリット・デメリットと入力補完についてです。メリットは事例も交えながら紹介します。入力補完は「Ruby + groongaだからできる」という機能ではなくgroonga単体でも利用できる機能なのですが、最
検索技術を使うなら知ってないと損する6つのこと～クックパッド、グリー、ぐるなび、CROOZは検索技術をどう使っているのか（2/2） - ＠IT
グリーでログ分析システムの開発を行っている一井崇氏からは、「全文検索のちょっとちがった使い方（仮）」と題する発表があった。 グリーにおける数値指標管理では、基本となるデータの総数が「1億キー×最大7年」という膨大な量に上り、さらに時間ごとに増え続けるアプリIDとの組み合わせなども考慮すると、すでに人間の手では管理しきれない状態にある。 同社ではMySQLベースのKVS（Key Value Store）によって、これらのデータを管理しているが、問題はkeyの数が膨大過ぎて必要なkeyを見つけるのが困難になっていることだという。 その解決のためにHadoopやMongoDBを導入するといった選択肢もあるが、同社が取った方法は「key stringを全文検索することで目的のkeyを探す」というものだった。一井氏によれば、グリーの数値指標管理システムの目的を整理すると、以下のようになるという。 や
MySQLで高速日本語全文検索
Mroongaについて MroongaはMySQL用のストレージエンジンです。すべてのMySQLユーザーに高速な日本語全文検索機能を提供します。Mroongaは以前はGroongaストレージエンジンと呼ばれていました。 特徴 最新リリース 2023-08-02にリリースされた13.05が最新リリースです。 インストール 最新記事 Mroonga 13.05リリース！ (2023-08-02) Mroonga 13.01リリース！ (2023-04-17) Mroonga 13.00リリース！ (2023-02-09) Mroonga 12.12リリース！ (2023-01-29) Mroonga 12.11リリース！ (2023-01-06) Mroonga 12.10リリース！ (2022-11-29) Mroonga 12.09リリース！ (2022-10-28) Mroonga 12
第5回 Rubyでサーバ要らずの高速全文検索！ - rroongaの紹介 | gihyo.jp
前回のMilkodeでの事例紹介では、Rubyでrroongaを使ってソースコード検索エンジンを実装している事例を紹介しました。Milkodeは全文検索エンジンを組み込むことにより、大量のファイルに対しても高速な検索を実現しています。rroongaを使った代表的なアプリケーションの1つです。プログラマにとってとても便利なアプリケーションなので、ぜひ使ってみてください。 前回はユーザ視点からのrroongaの紹介でしたが、今回は違った角度から紹介します。rroongaの歴史、大事にしていることについて説明します。 自分のアプリケーションで利用するプロダクトを検討するときに、プロダクトがどのような方向で作られているかを考慮していますか？ 自分のアプリケーションが大事にしたいことをそのプロダクトでも大事にしているなら、相性がよいかもしれません。さて、rroongaはあなたが大事にしたいことを大事
全文検索エンジンgroongaについての発表資料を公開しました。
2010年末に、３つに勉強会にて「全文検索エンジンgroonga」の紹介をさせていただきました。 第4回Solr勉強会 groongaを囲む夕べ ドワンゴ技術勉強会(2) MySQLについて それぞれの勉強会にて用いた発表資料を公開いたします。 groongaの紹介部分については使いまわしがバレバレですが、それぞれの勉強会の特性に合わせた味付けをしているので、ぜひご覧になっていただければ嬉しいです。勉強会当日のレポートをされている方もいらっしゃるようなので、興味のある方は検索してみるとよいでしょう。 また、groongaを囲む夕べに関しては、他の発表者さんの資料も以下のリンクから見ること...
findとgrepコマンドを組み合わせて全文検索
Linux関連の手順メモ場所だったりします。 (Almost private technical memo about Linux.) 複数ファイルの中身をまとめて検索するコマンドの組み合わせです。findコマンドの 結果をxargsを利用してgrepコマンドに渡し、キーワードとマッチしたファイルおよび 該当行を出力させることが可能です。 情報が古くなった等でWebページを削除する場合、そのページにリンクしている他の ページを探し出してリンク切れを防止したい時にも使えそうです。 OS: CentOS 6.3(64-bit) find: 4.4.2 grep: 2.6.3 ■サンプルデータを準備 検索対象のHTMLファイル数を確認 [root@cent63 sample_data]# find . -type f | grep .html$ | xargs grep -n "charset"
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関口宏司のLuceneブログ
GitHub - xelkano/redmine_xapian: This plugin allows searches across attachments with xapian search engine
http://branchat.human.ait.kyushu-u.ac.jp/redmine/projects/i/wiki/MySQL%E5%90%91%E3%81%91%E5%85%A8%E6%96%87%E6%A4%9C%E7%B4%A2%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%B3mroonga%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E6%89%8B%E9%A0%86?version=20
http://ec2-54-248-139-18.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com/redmine/projects/i/wiki/MySQL%E5%90%91%E3%81%91%E5%85%A8%E6%96%87%E6%A4%9C%E7%B4%A2%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%B3mroonga%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E6%89%8B%E9
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