リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか
リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか：Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（1）（1/2 ページ） リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。初回は全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について。 連載目次 大規模BtoCサービスで求められる検索基盤は、どうあるべきなのか カスタマー（消費者）が求めるものが日々変わっていく現在において、BtoCの検索基盤はどうあるべきなのでしょうか。 例えば、リクルートで使われている検索基盤の「Qass（Query analyze search system）」は単に全文検索機能を提供するのではなく、以下を軸としています。 サービスごとに最適化され
ディープラーニングで検索ランキングを改善し、大きな効果が出た話 | RECRUIT TECHNOLOGIES Member's blog
検索改善担当の大杉です。今回は、2015年度まるまる取り組んでいたディープラーニング 1 を活用した施策について共有します。 汎用的に使えそうな部分を抽出して書いています。なので具体的な数字は出てきませんが、検索動線がコンバージョンに影響を与えるようなサービス一般に対して通用するんじゃないかと思ってます。 前提として すでにログやユーザーが集まっているサービス 専門性の高いメンバーで構成されたチーム（データサイエンティストは不在） が、すでに与えられている恵まれた状態からスタートしています。 なにをやったか ポンパレモール というECサイトで、検索時のランキングアルゴリズムの改善をやりました。検索基盤についてはこちらをご参照ください。 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか (1/2) 今回はそのアルゴリズムのロジック部分の話です。 やったことを１文
国産の全文検索エンジンGroonga vs 世界的流行のElasticsearch - CreateField Blog
2014年4月21日は、第4回Elasticsearch勉強会ですね！ http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/8865 第4回Elasticsearch勉強会は、参加希望者が約200名の大反響なようです。 私は勉強会に参加できないので、C言語で書かれた国産の高速な全文検索エンジンGroongaと、Javaで書かれた世界的に勢いのあるElasticsearchについて性能の比較をしたいと思います。 注意事項 今回の検証では1台あたりの馬力を比較するためにサーバ1台での全文検索性能について比較しています。 私は、Groonga(Mroonga)の利用暦が約2年であるのに対し、Elasticsearchの利用暦は2日です。このため、Elasticsearchに対するチューニングの不備や公平な比較になっていない点が含まれている可能性があります。 Ela
中の人が語る seekR.jp の裏側
2. 今日話すこと 2 1. 自己紹介 2. seekR の概要 ①seekR について ②seekR の仕組み 3. 便利な検索方法 ①Firefox アドオン ＆ Google Chrome 拡張機能 ②Open Search ③音声検索 ④画像検索 4. 2013 年 seekR 上半期検索ランキング (1月～5月) 5. さいごに 3. 自己紹介 » Takekatsu Hiramura » コンサルティングファーム勤務 » seekR 管理人 » Twitter: @hiratake55 » Facebook: https://www.facebook.com/thiramura » GitHub: https://github.com/hiratake55 » LinkedIn: http://lnkd.in/EBPnr4 » 個人サイト http://thira.plavox
全文検索エンジンgroongaについての発表資料を公開しました。
2010年末に、３つに勉強会にて「全文検索エンジンgroonga」の紹介をさせていただきました。 第4回Solr勉強会 groongaを囲む夕べ ドワンゴ技術勉強会(2) MySQLについて それぞれの勉強会にて用いた発表資料を公開いたします。 groongaの紹介部分については使いまわしがバレバレですが、それぞれの勉強会の特性に合わせた味付けをしているので、ぜひご覧になっていただければ嬉しいです。勉強会当日のレポートをされている方もいらっしゃるようなので、興味のある方は検索してみるとよいでしょう。 また、groongaを囲む夕べに関しては、他の発表者さんの資料も以下のリンクから見ること...
[SEO]大手サイトもやっているカテゴリーを使った内部リンク構築術
Webサイトを上位表示させるためにはコンテンツの質が良いことは当然として、外部リンクの獲得、近年ではソーシャルの活用等も重要になってきています。 ですがそれだけではなく、特にWebサイトの設計段階においては検索エンジンによるWebページの評価の仕組みを理解して、適切にWebサイト内のリンクを構築していくということが重要です。 今回はその内部リンクについて、どういう内部リンクがその機能を果たしつつ検索エンジンに正当に評価されやすいのか、私の経験からその考え方をSEO初心者の方にも分かりやすく解説しようと思います。 内部リンク(Internal Link)とは 内部リンクとは、同じドメイン内から張られたそのドメイン内部のページへのリンクのことです。違うドメインから張られたリンクは外部リンク(External Link)といいます。 内部リンクの果たす役割 SEO的な観点で言うと、内部リンクは外
![[SEO]大手サイトもやっているカテゴリーを使った内部リンク構築術](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/abfc0e57468b12736e04b878bb2f56c66cf678bb/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fwebcre8.jp%2Fwordpress%2Fwp-content%2Fuploads%2F2013%2F07%2Fseo-internal-link-03-150x150.png)
見つけて得するソースコード専用の検索エンジン - ＠IT
「Java News.jp（Javaに関する最新ニュース）」の安藤幸央氏が、CoolなプログラミングのためのノウハウやTIPS、筆者の経験などを「Rundown」（駆け足の要点説明）でお届けします。（編集部） プログラミングと検索エンジンは切っても切れない プログラミングと検索エンジンの関係は切っても切り離せないものです。プログラミングに役立つドキュメントやノウハウを探したり、参考になるサンプルプログラムを見つけ出せます。 さらにバグの回避方法を見つけたり、エラーメッセージを検索エンジンで探して、解決方法が見つかることも多いでしょう。良質のソースコードから、的確なアルゴリズムや、思いもしなかったようなコード例を見いだすのも新たな楽しみです。 さて、ここではプログラミングの際に便利に利用できるソースコード専用の検索エンジンをいくつか紹介しましょう。ソースコード専用の検索エンジンを利用した検索
The Anatomy of Large-Scale Social Search Engine: ソーシャル検索エンジンAardvark論文の輪講用資料 - シリコンの谷のゾンビ
巷 (もしかしたら非常に一部?) を騒がせているWWW2010に採択されたソーシャル検索エンジンAardvark論文 "The Anatomy of Large-Scale Social Search Engine" を読んで，ここ3日間ほど夜なべをして作成した輪講用資料を公開します．普段読まない類の論文だったので色々大変でしたが，非常に勉強になりました． ちょうど論文を読んだ頃にGoogleによる買収が正式発表になったので非常にタイムリーなネタとなりました． The Anatomy of Large-Scale Social Search EngineView more presentations from sleepy_yoshi. 論文や資料を見ればわかるとおり，個々の技術はオーソドックスな技術の組み合わせになっています．それを組み合わせてひとつのサービスという形で提供し，更に実際の
検索エンジンロボットの巡回を拒否するメタタグ一覧 （Yahoo!/Google）
HTMLファイルのHEADタグ内のMETAタグ（メタタグ）で指定する検索エンジンロボット（クローラー）の"拒否"（検索避け）に関連した「Robots Exclusion Protocol」（「REP」：ロボット排除プロトコル）のMETAタグに指定するCONTENT属性値名一覧。 拒否系としては、もともと「NOINDEX」と「NOFOLLOW」だけが定義されてましたが、検索エンジン側の独自拡張で増えてきた経緯があります。2008年6月、日本の３大検索エンジン「Yahoo!」（ヤフー）、「Google」（グーグル）、「Microsoft Live Search」（現Bing）の３社は共通仕様を発表しました（赤項目）。 [追記...] 2010年12月よりYahoo! JAPANが提供するYahoo!検索はGoogleの検索データを利用してます。対応してるMETAタグはGoogleと同じになりま
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