The Ultimate Guide To Speech Recognition With Python – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Speech Recognition With Python Have you ever wondered how to add speech recognition to your Python project? If so, then keep reading! It’s easier than you might think. Far from a being a fad, the overwhelming success of speech-enabled product
GitHub - Uberi/speech_recognition: Speech recognition module for Python, supporting several engines and APIs, online and offline.
SpeechRecognition Library for performing speech recognition, with support for several engines and APIs, online and offline. UPDATE 2022-02-09: Hey everyone! This project started as a tech demo, but these days it needs more time than I have to keep up with all the PRs and issues. Therefore, I'd like to put out an open invite for collaborators - just reach out at me@anthonyz.ca if you're interested!
SPTKの使い方 (1) インストール・波形描画・音声再生 - 人工知能に関する断創録
SPTK（Signal Processing Toolkit）という音声信号処理のツールの使い方を紹介していきます。 SPTKには、音声を分析するための豊富なコマンドが約120個も提供されています。今までPythonで窓関数、FFT、MFCC、LPCなどを苦労して実装してきました（Pythonで音声信号処理）が、これらの代表的な音声処理は、SPTKで提供されているコマンドを組み合わせるだけで簡単に実行できます。 SPTKには、分厚いマニュアルと豊富なサンプル集がついているのでそれをベースに少しずつ使い方を整理していきたいと思います。今後の音声プロジェクトでも使用していく予定です。 インストール 主にLinuxマシンが対象のツールなのでソースからのコンパイルが必要。WindowsならCygwinやMinGWが必要でした。SPTK-3.5.tar.gzをダウンロードして tar xvzf SP
鼻歌とタイピングで初音ミクに歌わせることができるの作った
鼻歌を歌いながらタイピングすることでリアルタイムで簡単にミクに歌わせることができます。重音テト版も作ったsm21947823EC2013で展示してきました。沢山の意見ありがとうございました。Twitter @cof08312普段は全然違う動画挙げてますmylist/45120192俺がミクだ！！！操作説明動画→sm22033683！！
Juliusで連続音声認識 - 人工知能に関する断創録
大語彙連続音声認識エンジンJuliusで遊んでみました。動作環境はMac OS X Mountain Lionです。 準備 コンパイラはXcodeでインストールしたgcc（2013/1/13）を使用しました。 また、Macで動かす場合はPortAudioというライブラリも必要みたいなので、macportsであらかじめインストールしておきました（というか何か別のプロジェクトでインストール済みだった）。 % port installed portaudio The following ports are currently installed: portaudio @19.20111121_4 (active) julius本体のインストール Juliusのプロジェクトページからjulius-4.2.3.tar.gzをダウンロードします。サイトの右の方のQUICK DOWNLOADからダウンロ
嵯峨山茂樹 (東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻) edu/applied-acoustics/2003/E2-OnePassDP.tex / 1 東京大学 工学部 計数工学科/物理工学科 応用音響学 : 音声認識 (E2) 連続単語 DP match
嵯峨山茂樹 (東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻) edu/applied-acoustics/2003/E2-OnePassDP.tex / 1 東京大学 工学部 計数工学科/物理工学科 応用音響学 : 音声認識 (E2) 連続単語 DP matching 嵯峨山 茂樹 <sagayama@hil.t.u-tokyo.ac.jp> 東京大学 工学部 計数工学科 http://hil.t.u-tokyo.ac.jp/ 謝辞： システム情報第一研究室勉強会資料を利用 嵯峨山 茂樹: 応用音響学: 連続単語音声認識 嵯峨山茂樹 (東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻) edu/applied-acoustics/2003/E2-OnePassDP.tex / 2 参考文献 北 研二・中村 哲・永田 昌明「音声言語処理」森北出版 中川 聖一「パターン情報処理」丸善
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音声認識分野における深層学習技術の研究動向
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GitHub - julius-speech/julius: Open-Source Large Vocabulary Continuous Speech Recognition Engine