[B! 機械学習][slideshare] ni66lingのブックマーク

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機械学習とslideshareに関するni66lingのブックマーク (9)

機械学習で泣かないためのコード設計
[DL輪読会]BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transf ormers for Language Und...
ni66ling 2016/12/15
機械学習

設計

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あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
2014/08/26 Machine Learning Casual Talks #2「あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント」の発表資料です。 http://mlct.connpass.com/event/8036/
ni66ling 2016/01/23
機械学習

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business
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Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
JJUG ナイト・セミナー「機械学習・自然言語処理特集！」（2014/12/17）講演資料『Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習』 NTTデータ基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス猿田浩輔
ni66ling 2016/01/19
spark

mllib

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機械学習
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「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール「IkaLog」の裏側
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール「IkaLog」の裏側関連コンテンツ Webcamでの動作例 https://www.youtube.com/watch?v=d91xyyA-exA IkaClips の出力例 https://www.youtube.com/watch?v=w6kqbAPq1Rg ささみ 2015年10月 http://ssmjp.connpass.com/event/21108/
ni66ling 2015/10/17
スプラトゥーン

機械学習

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IkaLog
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Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
【DL輪読会】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsDeep Learning JP
ni66ling 2015/01/13
NLP

word2vec

機械学習

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いまさら聞けないグラフィカルモデル入門
ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement LearningPreferred Networks
ni66ling 2015/01/01
グラフィカルモデル

機械学習

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Deep learning勉強会20121214ochi
Ohsawa GoodfellowDeep Learning Japan 主宰 / 東京大学特任准教授 at University of Tokyo, Deep Learning Japan
ni66ling 2014/01/23
Deep Learning

機械学習

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RBM

スパースコーディング
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階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
[読会]Causal transfer random forest combining logged data and randomized expe...shima o
ni66ling 2013/12/26
階層ベイズ

マーケティング

機械学習

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Deep Learningの技術と未来
PFIセミナー2013年6月6日分です。Deep Learningの技術的基礎からBengioの怪しげな妄想まで。
ni66ling 2013/12/07
Deep Learning

機械学習

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