博士論文 背景雑音と話者の違いに頑健な 音声認識 2013年1月28日 指導教員 峯松 信明 教授 電気系工学専攻 37-107091 鈴木 雅之 あらまし 音声認識は様々なシステムの要素技術として利用されて博士論文 背景雑音と話者の違いに頑健な 音声認識 2013年1月28日 指導教員 峯松 信明 教授 電気系工学専攻 37-107091 鈴木 雅之 あらまし 音声認識は様々なシステムの要素技術として利用されている．例えば，カーナビシステ ム，スマートフォンの音声対話システム，企業のコールセンタにおける電話自動応対シス テムなど，その応用範囲は多岐に渡る．音声認識の精度を高めることは，これらのシステ ムのユーザ満足度を向上させることに直結する．そのため，音声認識の精度を向上させる ために研究を進めていくことが重要である． 音声認識の精度は，様々な要因によって低下してしまうことが知られている．例えば背 景雑音が音声に重畳してしまった場合，何も対処を行わないと音声認識精度は大幅に低下 してしまう．他にも，話者の違い，マイクとの距離，部屋の残響，話している内容と，様々 な要因によって音声認識精度
