こんにちは。スタートトゥデイテクノロジーズ新事業創造部のid:takanamitoです。 今日はVASILY時代から活用されているOpenAPI(Swagger)の定義からRubyのクラスを自動生成するgemを作ったので、その紹介をしようと思います。 Swaggerの定義と実際のAPIが返すレスポンスの内容がズレている 弊社ではVASILY時代からSwaggerの導入が進んでいましたが、徐々に「Swaggerの定義と実際のAPIが返すレスポンスの内容がズレている」といった問題が発生しはじめていました。 その問題を解決するために今回つくったのがこのgemです。 github.com 例えばこんなOpenAPI Specification 3.0のYAMLの定義から schemas: user: type: object properties: username: type: string u

Vein とはビジネスや趣味のグループに向けた、新しいソーシャルブックマークサービスです。

GitHubが障害を総括、43秒間のネットワーク断が1日のサービス障害につながった：データベースの不整合解消に時間 GitHubは2018年10月30日（米国時間）、2018年10月21日16時頃（米国太平洋時）から約24時間にわたって発生した障害に関する分析報告を、同社のブログに掲載した。これによると、ネットワーク機器の部品交換で生じた43秒のネットワーク接続断が、GitHubのメタデータ管理データベースの不整合を引き起こし、復旧に時間を要したという。 GitHubは2018年10月30日（米国時間）、2018年10月21日16時頃（米国太平洋時）から約24時間にわたって発生した障害に関する分析報告を、同社のブログに掲載した。これによると、ネットワーク機器の部品交換で生じた43秒のネットワーク接続断が、GitHubのメタデータを管理するデータベースの不整合を引き起こし、復旧に時間を要した

EngineeringProductOctober 21 post-incident analysisIn-depth analysis of the incident that impacted GitHub services on October 21 and 22. Last week, GitHub experienced an incident that resulted in degraded service for 24 hours and 11 minutes. While portions of our platform were not affected by this incident, multiple internal systems were affected which resulted in our displaying of information tha

平素よりJapanTaxi株式会社のサービスをご利用頂き、誠にありがとうございます。 弊社は本日、株式会社フリークアウト(以下、フリークアウト)による位置情報データの取得について、同社による広告利用の即時停止およびデータ取得のためのSDKの削除を行いましたので、お知らせいたします。 弊社では2016年1月より、JapanTaxiプライバシーポリシー( https://japantaxi.jp/policy/ )において、位置情報等の情報を第三者の広告配信・表示に利用することがある旨を記載の上、フリークアウトへの情報提供を行っておりました。このたび、本情報提供についてのお客様へのご説明・同意取得プロセスが不十分であると判断し、フリークアウトでの広告利用を即時停止するとともに、当該SDKを削除することにしました。合わせまして、プライバシーポリシーからも該当の記載を削除しております。 当該SDK

こんにちは。FiNC TechnologiesでSREをしている中村です。先日社内で開催した機械学習の勉強会についてご紹介します。 背景FiNC Technologiesは、”Personal AI for everyone’s wellness”をミッションにヘルスケアプラットフォームを構築している会社です。そのため、FiNCアプリには機械学習を利用した食事解析・姿勢分析機能があったり、データ分析にも積極的に機械学習を活用しています。また、機械学習を専門としないチームのエンジニアでも当たり前のように機械学習を扱えるエンジニアであることを組織として目指しています。 ただ、機械学習を全く扱ったことがないエンジニアにとっては何から始めたら良いのか分からず何かきっかけが欲しかったりするのではないでしょうか。そこでAWSのSAの方にご協力いただき社内で機械学習を普段扱っていないエンジニア向けに勉強

OSC東京2018秋で日本NetBSDユーザーグループさまの枠をお借りして発表したやつです。

工場作業が必要な企業にとって、ロボットアームは、喉から手が出るほどほしいツール。しかし、かなりのコストがかかるため、中小規模の会社では、なかなか導入に踏み切れないのが現状だ。 そんなメーカーの救世主になりそうなプロダクトが、Kickstarterに登場。リーズナブルかつ、使いやすさ抜群の産業用ロボットアーム「xArm」だ。・エントリーからハイエンド、3つのモデルを用意当初から工場での活用を目的として、開発された本品。クラウドファンディングでは、3タイプが用意されている。 まず、エントリーモデルの「xArm 5 Lit」。ピックアンドプレイスなどの作業に最適だ。2つ目は、スタンダードタイプの「xArm 6」。 0.1ミリメートルの繰り返し機能を持ち、組み立てや梱包といった、工場ならではの作業に適している。最後は、人間並みの柔軟性が自慢の「xArm 7」。17ビットマルチターンエンコーダー内蔵

Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you.

みんなのウェディングのインフラエンジニア横山です。 今回は、Circle CIをPerformance Planに移行したところ、テスト時間が半減して最高だった件について書きます。 みんなのウェディングのCI/CD環境について Performance Planへの移行前は、みんなのウェディングのCI/CD環境は以下のような構成でした。 ポイントはマスターマージの際にAWS Codeシリーズを利用して、テスト&ステージング環境へのデプロイを行っている点です。 以前は、マスターマージ後のテスト&ステージングデプロイもCircle CIで行っていました。 しかし、Circle CIではトピックブランチのテストも行われているので、マスターマージ後のテスト&ステージングデプロイがそちらと同じCI待ち行列に入ってしまうという問題がありました。 これによりトピックブランチのテストが多いとステージングデプ

銀座Rails #2 @ リンクアンドモチベーション の発表資料

こんにちは、ミラティブ運営です。 Mirrativの収益化を8月末の3周年で発表してから、とてもたくさんの反響をもらいました。 とてもよろこんでくださっている声もあれば、今までのMirrativのあたたかい雰囲気が変わってしまうのでは？という心配の声など、さまざまな意見がありました。 いつもたくさんの声をよせてくださって、とても励みになっています。いつもありがとうございます。 Mirrativはユーザーの皆さんが主役の、ユーザーさんがいないと成り立たないサービスですので、あらためて、どういう考えで収益化をおこなっていくのか、どういうものを目指していくのか、について、運営から共有させてもらえればと思います。 すこし長いですが、読んでもらえるとうれしいです。 ◆収益化のしくみは？近日予定の次回アップデートで、視聴中に「ギフトアイテム」を購入して配信を盛り上げることができるようになります。配信者

こんにちは、おかぴーこと岡本勇樹です。FiNCでデザイナー経験がないところからデザインをはじめて、もうすぐ3年が経ちますが、「今週は佳境だ！」「今週が終わればひと段落だ！」を毎週のように繰り返し、今日まで密度の濃い時間を過ごして来ました。ベンチャー企業においてのデザインは、価値あるものを早く出すにつきます！ そんなサバイバルワークの中で身につけていった武器(UIテクニック)を、いつも使うものや簡単に使えるものを中心に何回かに分けてお伝えできればと思います。デザインをやったことない方にも、資料作りなどに活かせる内容になっていますのでチェックしてみてください。デザインをやっている・やり始めた人にとって、少しでもお役に立てれば幸いです。 1回目のUIテクニックは「文字・テキスト」です。 意味や内容を正確に伝える場合「文字」で表現することが非常に重要です。静止したものから情報を読み取るには、文字が

新たにHCI グループが発足しました PFNでは最先端のAI技術を駆使して「インテリジェントな」次世代システムとサービスの実現を目指しています。しかし、システムの本質的な部分の開発や運用を担うのは依然として人間であるため、人間とマシンの対話を考える事は非常に重要です。ヒューマンコンピュータインタラクション（ＨＣＩ）のアプローチは、人間とマシンの隔たりを埋め、機械学習においても人間の介入を要する複雑なプロセスの改善に大きく貢献します。この度PFNでは、「humans-in-the-loop（人間参加型）」の考えを採り入れながら、ユーザー中心のAI設計を推し進めるべく、新たにHCI専門のグループを立ち上げました。 HCIチームが探求する研究は大まかに以下の3分野です。 機械学習のためのHCI: 機械学習には複雑で面倒なプロセスがあり、人間の関与が必要な部分がありますが、HCIの手法を利用する事

「技術書典」この４文字を見て「なにかの辞典？」などと思ったあなたは永遠の文系。心を熱くするのが日本のＩＴエンジニアたちです。技術者たちの「コミケ」とも言われ、最近、注目のイベントの魅力を知りたい！永遠の文系記者２人が迫りました。（ネットワーク報道部記者 郡義之 飯田耕太） ３連休最終日の10月８日、東京・池袋で行われたイベントの会場となったビルの前には、数百人の列ができていました。 ＩＴ企業に勤めるシステムエンジニアの40代の女性は、以前から気になっていたというこのイベントに初めて参加。その時の興奮と周囲の様子をツイッターに記しました。 「着いた！すでに200人以上並んでる感じ」 「すごい勢いで列が伸びててこわい」 入り口に進むと本を掲げた女性のイラストが出迎えます。 これが注目のイベント「技術書典」の会場です。 技術書典は、ＩＴ業界で働くエンジニアやその卵たちがみずから作った本などを展示