Stable Diffusion で自作線画に色を塗る【AI塗り】 | AIとイラストお絵描き
copainter というAI彩色サービスがリリースされたら、もう私は自力で Stable Diffusion を使った色塗りはしないだろうなと思っています（面倒なので）。ですが、めっちゃいい ControlNet のモデルがリリースされたので紹介します。 Contents この記事で想定している環境使用する ControlNet モデルStable Diffusion で自作線画に色を塗る方法i2i の設定ControlNet の設定生成結果線画重ねDenoising Strength 0.5Denoising Strength 0.65Denoising Strength 0.75試せなかったことすごい lineart だ～この記事で想定している環境 webUI：a1111 か forge モデル：SDXL 系（後で出てくる生成例では Animagine XL 3.1 を使いました）
UnityのInput SystemでUSB接続のゲームパッドを使用できるようにする手順 - Qiita
概要 Logicool F310というUSB接続のゲームパッドを持っています。 Unityプログラミングをしていて、ふとゲームパッドを使ってみようかと思ったところ使えるようになるまで色々あったので、ここに記録しておきたいと思います。 いまはLogicool F310rという名前でマイナーモデルチェンジしているようです。 HID のProduct IDが記事とは違う可能性があります。 開発環境 macOS Sonoma 14.4.1 (Intel & Apple silicon) Unity 2022.3.27f1 おそらくWindowsでも同じような感じになります。 ゲームパッド接続 F310をMacにUSB type-cに変換して接続します。このとき背面のスイッチは D のDirectInputインターフェイスモードにします。XInputインターフェイスモードは使用できません。 初めてM
UnityでRenderTextureのコピーを爆速にしたい件 - Qiita
こんにちは！ 株式会社OGIXのエンジニアのR.Kです。 （弊社については最後に紹介があるのでぜひ見てください） はじめに 今回はタイトルの通りRenderTextureのコピーを爆速にしたいお話です。 UnityでTextureを使って少し複雑な制作をしたことがある人であれば、 一度はこう思ったことがあるでしょう。 「うわっ…私のテクスチャコピー、遅すぎ…？」 私も最初にテクスチャをコピーする機能を作ってみたときはそう思いました。 今回はこの問題を少し違う角度から解決してみたいと思います。 また、今回の方法ではTextureではなくRenderTextureに対して 高速にコピーを行えるアプローチを紹介しますのでお間違えの無いようお願いします。 少し長くなりますが、お付き合いいただけると幸いです。 目的 テクスチャを一つにまとめることでレンダリングの最適化を図る 環境 Unity 202
PhpStorm超絶技巧40分集中講義 #phpconkagawa
Spring Boot爆速開発超絶技巧 #jsug #boot / Spring Boot & IntelliJ IDEA technique
WebAssembly所感
WebAssemblyをちょっといじってみて思ったところをまとめてみます。 設計思想 WebAssembly/designに設計文書がまとまっています。特にHighLevelGoals.mdから読み取れるポイントは以下の4点です。 サンドボックス化された環境であること。 移植性があること。つまり、特定の実CPUアーキテクチャ等に依存しないこと。 少なくともC/C++の(十分に高速な)コンパイルターゲットとして機能すること。 安定した仕様を持つこと。 サンドボックスという観点からは、先行技術として以下のようなものが特筆に値します。 Webサンドボックス JavaScript および asm.js Javaアプレット Flash (ActionScript) NaCl, PNaCl Web以外のサンドボックス OSのユーザーランド、特にLinux userland これらのサンドボックスとの比
PLATEAU SDK-AR-Extensions for Unityのサンプルを動かす
1. 概要 PLATEAU SDK-AR-Extensions for Unity のサンプルを新規プロジェクトから作成した場合、動かすまでに一苦労があったためまとめる。 2. PLATEAU SDK-AR-Extensions for Unityとは PLATEAUとは、PLATEAU SDK-AR-Extensions for Unityとは何かはPLATEAU SDK-AR-Extensions for Unityの README を参照してください。 3. 環境 OS macOS Sonoma 14.2.1 Unity Unity 2021.3.35f1 URP(Universal Render Pipeline) PLATEAU PLATEAU SDK for Unity v2.3.2 PLATEAU SDK-AR-Extensions for Unity v1.0.1 4. 手
「ゼロから始めるプロシージャル入門！」など、Epic Gamesが講演した技術セミナー「Epic Games Conference 2024」の講演資料が公開｜ゲームメーカーズ
Epic Gamesが登壇した技術セミナー「Epic Games Conference 2024」の講演資料が公開 記事執筆時点では「ゼロから始めるプロシージャル入門！」など10講演のスライド資料が公開されている 本イベントに登壇した澤田 祐太朗氏は、「第1回 Unreal Engine KYUSHU LT会」にも登壇している 2024年3月8日（金）と2024年4月12日（金）に仙台と札幌で開催された、アンリアルエンジンなどEpic Gamesのサービスに関する技術セミナー「Epic Games Conference 2024」の講演スライドが公開されています。 南は九州、北は仙台・札幌と全国各地で開催した Epic Games Conference 2024の終演に伴い、講演のスライドをドクセルにて公開しました！ エンジン周り、フォトグラメトリ、UEFN、Epic Games Stor
Zennでガチで本を書いてみた (収益公開)
🐱2年かけてZennで本をガチで書いてみたので、これからZennの本を書くことに興味があるという方向けに知見や収益やらまとめておきます。 ①Zennの本を2年間ガチで書いてみた Zenn本を合計5冊書いて公開しました。特にガチで書いた本はこちらの本「UnrealEngine5の教科書 ゲーム開発入門編,第一巻」という有料本です。 Zennで本を書き始めたのが2021年3月ぐらいで、そこから「UnrealEngine5の教科書」を書き続けて本がやっと2023年12月に完成した感じです。本を書き始めて2年と9ヶ月かけて本を完成させました。なお本に関してはアップデートしつつ、販売していたのでこれから紹介する収益などは本が未完成の状態の情報になります。 🐱本を購入してくれた方、応援してくださった方、改めて感謝申し上げます。今後Zenn本制作に携わる方のために収益を公開させていただきます。 ②本
仮説思考入門 🗺 スタートアップの仮説思考 (1)
スタートアップで必要になってくるシーンが多い仮説の考え方について解説しました。またスタートアップの仮説の種類なども分類しています。 仮説思考シリーズの 1 つ目です。 Takaaki Umada の Web サイト 東京大学 FoundX の各種リソース •FoundX Review - 起業家向けノウハウ情報 •FoundX Resource - 整理された記事の紹介 •FoundX Online School - 30以上の学習ビデオ教材 •FoundX Founders Program - 個室の無償提供とコミュニティ •FoundX Pre-Founders Program - 起業準備プログラム •FoundX Fellows Program - アイデア探しの支援プログラム 更なる文献 •仮説思考 •イシューからはじめよ •スタートアップのピッチ方法 •スタートアップの科学的方
画像生成AIに“照明”革命 ControlNet開発者が作った「IC-Light」
画像生成AI関連の著名な開発者、lllyasviel（イリヤスフィール）氏が5月7日、生成AI画像の照明を自在に操作できるツール「IC-Light（Imposing Consistent Light）」を公開した。 2種類のモデルを公開 IC-Lightは画像の照明を操作するプロジェクト。前景画像（人物やオブジェクトなど）を入力し、プロンプトにテキストや背景画像を指定するだけで、まるで別の環境で撮影したかのような画像を得ることができるという。 現在、「テキスト条件付きリライティングモデル（text-conditioned relighting model）」と「背景条件付きモデル（background-conditioned model）」の2種類がGitHubで公開されており自由に試すことができる。 なお、作者のlllyasviel氏は「Stable Diffusion」のWebUIであ
Chat Vectorを使って日本語LLMをチャットモデルに改造する - Qiita
はじめに Chat Vector: A Simple Approach to Equip LLMs with Instruction Following and Model Alignment in New Languages という論文では、LLMの学習済み重みパラメータの足し引きによって、事前学習済みモデルに対話能力を与えることができるという結果が示されています。 具体的には、英語で事前学習されたモデル（以下ではベースモデルと呼びます）と、ベースモデルを指示チューニング (instruction tuning)してチャット形式の対話ができるようにしたモデル（英語チャットモデル）、ベースモデルを英語以外の言語で継続事前学習したモデルの３つのモデルを用います。 英語チャットモデルの重みからベースモデルの重みを引いたものは、チャット形式で対話ができる能力を表したベクトルであり、そのベクトルを
AI時代にこそTDDだと思う話
GitHub Copilot、みなさん使ってますか？すでに多くの方が利用しており、「ないと困る」という方から「提案の質に問題がある」「まだまだ使えない」という方まで、様々な意見を聞きます。 筆者はGitHub Copilotに対して非常にポイティブな立場です。GitHub Copilotは使い方次第で開発速度を格段に向上させることを身をもって体験しており、これからの時代においてはGitHub CopilotなどのAIツールを使いこなせるかどうかで、個人の開発速度に非常に大きな差が出ると考えています。 重要なのは使い方次第と言う点です。前述のように様々な感想が溢れているのはAIツールの習熟度が大きく影響しているようにも感じます。AIツールは静的解析同様、利用者側の手腕が大きく問われるツールであると筆者は感じています。コマンドプロンプトエンジニアリングという言葉もあるように、AIツールを使いこ
【2024年】AWSアカウントの rootユーザーでしかできないことをまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは！AWS事業本部のおつまみです。 みなさん、rootユーザーでしかできない操作を知りたいと思ったことはありますか？私はあります。 rootユーザーとは、AWSアカウントを作成した際に自動的に付与される最も権限の高いユーザーアカウントのことです。 rootユーザーには特別な権限があり、一般ユーザーアカウント(IAMユーザー)ではできない操作が可能です。 しかし、rootユーザーだと非常に強い権限を持っているので、基本的にAWSを利用する際はIAMユーザーを利用することがベストプラクティスとされています。 AWS アカウントのルートユーザーのベストプラクティス - AWS Identity and Access Management rootユーザーの認証情報が必要なタスクがある場合を除き、AWS アカウントのrootユーザーにはアクセスしないことを強くお勧めします。 また弊社AWS
相談と丸投げは違うよと気づいた話 ─ サポーターズ内定者アルバイトで学んだこと ─ - CARTA TECH BLOG
はじめに 入社したてホヤホヤ、24新卒エンジニアのふっちーです。新卒として、社内にフレッシュな風をお届けすることを生業としています。 2023年の10月から、サポーターズで内定者アルバイトとして受け入れていただいていました。この記事は、内定者アルバイトの最終日にサポーターズで過ごした半年の振り返りとして、社内のブログに投稿した記事になります。入社前に気づくことができてよかった学びが沢山あったので、もしよければご覧ください！ サポーターズでのお仕事 内定者アルバイトではサポーターズのTech Studio（エンジニアチーム）に配属となりました。 初めて直接お会いする日、私が見つけやすいようにオフィスでサンマのぬいぐるみを振り回してくれていたOJT担当が強く目に焼きついています。 サポーターズで大事に飼育されているサンマ 具体的な仕事の内容については、私が週2勤務であるため大がかりなタスクに携
ローカルLLMはこーやって使うの💢
making-the-most-of-local-llms.ipynb Sorry, something went wrong. Reload? Sorry, we cannot display this file. Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
Polaris Engine | ノベルアプリ制作ツール
Polaris Engine ホーム Polaris Engineはノベルアプリ(スマートフォンのノベルゲーム)を制作するためのツールです。 更新情報 プログラムの更新は毎日行われています 2024/01/20 Polaris Engineノベルアプリ大賞2024 開催 2023/10/28 Suika2ノベルゲーム大賞2023 結果公表 Polaris Engineとは Polaris Engineはノベルアプリを制作するためのツールです ノベルアプリとは小説をベースにイラストやサウンドで演出を行うスマートホン向けの創作ジャンルのことです Polaris Engineを使って制作された作品はAppleとGoogleのスマホアプリストアに展開されています Polaris Engineの開発ツールは現在、Apple, Google, Microsoftとの契約の下で各公式ストアにて正式リリー
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GitHub - isadorasophia/murder: Murder is a pixel art ECS game engine.
Unity WebGLビルドが通らないと思ったらCPUの熱問題だった
管理放棄状態のルーターが多いのは個人？ 法人？ 「NOTICE」で浮かび上がってきた他人まかせの惨状【イニシャルB】
