機械学習 × MapReduce - ny23の日記
個人的な興味というより，雑用絡みで眺めた論文の紹介．機械学習アルゴリズムを並列分散化するという話が最近流行っているようだ．全然網羅的ではないけど，誰かの役に立つかも知れないので，幾つかメモしておく．まず古典的にはこれ， Map-reduce for machine learning on multicore (NIPS 2006) 古典的な機械学習アルゴリズム（バッチ学習）の多くは，Statistical Query Model で記述できて，それらは summation form で記述できる (から，MapReduce で並列化できる)．実装は Mahout．ただ最近は，バッチアルゴリズムで解ける問題には多くの場合対応するオンラインアルゴリズムが提案されていて，バッチアルゴリズムを並列化することのメリットはあまり無い．オンラインアルゴリズムだとパラメタが連続的に更新されるので，MapR
えいご漬けDSでTOEICスコア700点をクリアする方法 | nanapi[ナナピ]
えいご漬けDSでTOEICスコア700点をクリアする方法に関するライフレシピをご紹介します。nanapi [ナナピ]は、みんなで作る暮らしのレシピサイトです。はじめに 英語を公用語として採用する日本企業がチラホラでてきました。有名どころでは、楽天、ユニクロ、野村證券といったあたり。 公用語を英語とする日本企業は、採用の際の英語力判断基準として、TOEICスコアを採用しているようです。 受験英語を経験した方は、リーディングはできるけどリスニングを苦手としている方も多いようです。私自身もリスニングのスコアアップのために、英会話スクールやアルクの教材などいろいろとトレーニングしましたが、最も効果があったのは、えいご漬けDSによるトレーニングで、600点台前半だったスコアは、770点にアップしました。 TOEIC700点を突破した、わたしのえいご漬けDSトレーニング方法をご紹介します。 用意するも
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