Channel APIで他のユーザーにプッシュ通信でアラートメッセージを送るサンプル - sifue's blog
今日は久しぶりの外出がない休日だったこともあって、GoogleAppEngineのChannel APIを使ったサンプルを作ってみました。GoogleAppEngine SDK Java 1.4.0ではChannel APIが標準搭載されて、プッシュ通信を使ってネトゲーっぽいことができるようになるらしいので、ちょっと調べてみようかなと思ったのが発端です。 ちなみに1.4.0は現在prerelease中で、まだローカル環境でしか実行できませんが、githubの方にソースは上げておきました。1.4.0が正式リリースされた暁には、ちゃんとサーバー上で動くはずです。 https://github.com/sifue/channelsample 仕様は、同じURLを開いている人にプッシュ通信で突然メッセージをアラートを使って送りつけるというサンプルです。Channel APIがどういう仕組なのかほん
Slim3事例報告
LibreOffice Conference 2012 Berlin Event Report / LiboConf2012 Berlin参加リポートNaruhiko Ogasawara
AppEngineにどんなアプリが向いているのかを知ろう - ひがやすを技術ブログ
AppEngineは、万能なプラットフォームではありません。むしろ、かなり使い道は限定されていると言ってもいいでしょう。 向いていないアプリで使うとかなりはまって、アプリが完成しないリスクがあります。 一方、向いているアプリで使うとこれまでよりかなり費用を節約できたりとか、儲けにつなげることができます。 AppEngineにどのようなアプリが向いているかというと、AppEngineがGoogleの既存のインフラをそのまま利用していることをまず知っておく必要があります。 Googleのインフラは、(極端に単純化すると)大量のデータを多くの人に同時に見せるために最適化されています。 AppEngineも同様で、大量のデータに大量にアクセスがあっても大丈夫なように、BigtableというKVSを使っています。また、自動でスケールアウトするWebのFront Endも既存のインフラをそのまま使って
GAE/J使用メモ、Datastore GAE編 : CB NANASHI管理人ブログ
2009年04月26日20:34 カテゴリGoogle App Engine GAE/J使用メモ、Datastore GAE編 Google App Engine上のDatastoreに関してです。 indexの作成には相当長い時間がかかる データ量に関わらず（まったくデータがなくても）長い時間がかかるようだ。作成中はApp Engine管理画面のIndexesに"building"と表示され完了すると"Serving"となる。cbnanashi@GAE/Jでも完了には1〜2時間かかった。indexが完成するまでDatastoreには保存できないのでアプリケーションの実運用を開始したらGAE/Jにあるようにバージョン番号を付けるか、あらかじめindexだけをuploadしておくのがよさそう。 indexを削除するツールはPythonにはあるがJavaにはない。ただし不要なindexが残って
GAE/Jで運用中に発生する例外（と一部対処法） : CB NANASHI管理人ブログ
2010年02月24日22:34 カテゴリGoogle App Engineサイト構築 GAE/Jで運用中に発生する例外（と一部対処法） App Engineでのアプリケーション実行中に私が遭遇した不測の例外やエラーについて、原因と（一部のみですが）対策を書いてみます。 あくまでも個人的な経験に基づくもので、多分に推測を含みますが、多少ともお役に立てば幸いです。例外の種類は随時追加したいと思います。コードの誤りや、よりよい対策などがあれば、お知らせ頂ければ幸いです。 今回記述した例外、エラーの種類 DatastoreTimeoutException ApiProxy$UnknownException ApiProxy$CapabilityDisabledException GCacheException DeadlineExceededException ConcurrentModific
Google Sites: Sign-in
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Song of Cloud: Slim3 Datastoreに乗り換える(1)
Slim3 DatastoreはGoogle App Engine for Javaのデータストアを操作するライブラリです。 最近JDOからSlim3 Datastoreに乗り換えつつあるので、背景や使い方などをつらつらと書いていきます。 Slim3 Datastoreの特徴 Slim3 Datastoreはデータストア低レベルAPIの薄いラッパーとして作成されています。他のラッパープロダクト(JDO/JPA)と違いApp Engineのデータストア専用に作られているため、提供される機能が非常に直感的で、さらにかなり高速に動きます。 ざっくり説明すると、以下のような機能を提供しています。 データストア上のデータと自作のモデルオブジェクトを相互に変換する 他にも色々とあった気がしますが、Slim3 Datastoreを利用する最大のメリットは上記の点でしょう。 しかもこの変換層をコンパイル時
Snow LeopardでGoogle App Engine/Pythonを使う方法
 MacBook Proを買って早くも2ヶ月。 実は一番最初にインストールしたソフトはGoogle App Engine SDKでした。 そして今日やっと、やっと起動に成功! Mac OS X 10.6には標準でPython 2.6の環境がインストールされているのですが、Google App EngineのSDKで必要になるのはPython 2.5の環境。 Windowsの場合は標準だと”変なもの”が入っていないので、そういう点では素晴らしい;p Snow LeopardにPython 2.5の環境をインストールするにはMacPortsというものを使うと楽らしい。 実際にこれでインストールしたのですが、なんだかいまいち分からん。 このMacPortsを使うためにはXcodeをインストールしておく必要があるそうですので、インストールディスクからXcodeを入れておいてください。 MacPo
GAEでTwitter botを作った - すぎゃーんメモ
初めて、Twitter botなるものを作ってみた。 http://twitter.com/zenra_bot 公式ページ：http://zen-ra.appspot.com/ フォローするとフォローし返します フォローを外されると同様にフォローを外します フォロワーの発言を拾って、勝手に全裸に書き換えます 例：「@sugyan が全裸で言った: ********」 非公開の発言は拾わないようにしています。 たまに独り言もつぶやきます 実装 Google App Engine(Python)で作りました。 ソースコードはGitHubにて公開しています。 GitHub - sugyan/Zenra: 全裸にする 基本的にcronでフォロワーのチェック&更新、つぶやきを行っているだけ。 特に外部のライブラリを使わずにGAEのurlfetch APIでTwitter APIを直接叩いたり。 一番
Google App Engine and the Google Data APIs
What's New in PHP 8.3 PHP 8.3 is the latest major update in the PHP 8.x series. In addition to performance improvements, it brings a wealth of new features, including amendments to the readonly feature introduced in PHP 8.1; explicitly-typed class constants; a new #[\Override] attribute for methods intended to be overridden from a superclass, and more.
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