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ターミナルからファイルをBase64でエンコード／デコード - YKMbPP
#Base64からデコード: openssl base64 -d -in <infile> -out <outfile> #Base64にエンコード: openssl base64 -in <infile> -out <outfile> 参考：http://face.centosprime.com/macosxw/base64-decoding/
#appengine でComet！ Channel APIでpushできるぞ - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010ではApp Engine関連の大きな新機能発表がいくつかありましたが、「Channel API」もそのひとつ。これは「Webブラウザとのpush通信（comet）のためのAPI」です。 ついにpushできるよ！ これまでApp Engineにおいてクライアントへのpushを行うには、 XMPPプロトコルを通じてのXMPPクライアントへのメッセージ送信 URLFetchを用いて外部のpushサーバー（WebSocket対応サーバーとかTornadoとか）経由でへWebブラウザにpush（例：松尾さんのwebsocket連携） のいずれかしか手段がありませんでした。 しかしXMPPクライアントの実装は容易ではなく、とりわけApp Engine側のXMPPサーバーとしてGoogle Talkサーバーを用いる場合はTLS通信が必須となり、利用可能なクライアントが極端に
Making your app searchable using self merge-joins
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team A picture is worth a thousand words, and as developers, you know that a working code snippet can be worth even more. The developers at scisurfer.com have agreed to share a few of their code snippets with you today. The snippets outline how they full text index their content and make it easily searchable for their users. --- Many applicat
Slim3事例報告
LibreOffice Conference 2012 Berlin Event Report / LiboConf2012 Berlin参加リポートNaruhiko Ogasawara
GoogleのChromeブラウザの構成モジュールのそれぞれのバイナリ・サイズの表 - [モ]Modern Syntax
今回のモダシンラジオは3ヶ月に一度お届けしている2024年1月-3月期のドラマ、いわゆる冬ドラマについて@yumikingdiaryと語る回です。 今回もリモート録音なんですが、久しぶりのリモート録音なんでなんかリズムが合わなくって掛け合いにずれが生じてしまっているのがちょっと残念なところですが、まあそのあたりは目をつぶって1時間5分ほどお耳を拝借できればと存じます。 さて、モダシンラジオのデータをホスティングしてもらっているSpotify for Podcasters(旧Anchor）の私のページはこちらです。 https://podcasters.spotify.com/pod/show/kazuyoshi-nagasawa このSpotify for PodcastersページのRSSは以下になります。こちらのRSSではenclosureタグなどでlength値などがしっかり入ってい
Google App Engine 1.3.6 のNamespace API - hidemonのブログ
先日プレリリースされていたApp Engine 1.3.6が正式にリリースされた。今回の目玉は Namespace APIによるマルチテナント ブロブストア上の画像の高速サムネイル化 カスタムエラーページ データストアの1000エントリ制限の解除 小ネタとしては Java でもapp.yamlが使えるように 管理コンソールからタスクキューが停止できるように 管理コンソールのダッシュボードのグラフが30日分表示されるようになった ブロブストアでContent-Rangeヘッダが利用可能に とりあえず、今回はNamespaceによるマルチテナント化についてだけ。 NamespaceManager API 一つのアプリケーションを、異なるデータセットに対して動作させることを簡単にできるようにするAPIです。つまり名前空間Aと名前空間Bに対して異なるデータセットを用意し、それぞれ独立に動作させるこ
Google App Engine上でPyPress·PyPress For GAE MOONGIFT
PyPress For GAEはGAE用/Python製のオープンソース・ソフトウェア。世界中のブログエンジンシェアを大きく握っているのがPHPのWordPressだ。オープンソースということもあり、その勢いは止まらない。バージョンアップを重ねるごとにどんどん便利になっている。 WordPress for Python! そんなWordPressを模して開発されているのがPython製のWordPressとでも言うべきPyPressだ。とは言えPythonが動くサーバならばPHPも動くだろうし、わざわざ乗り換える需要がないかも知れない。だがGoogle App Engineとなると話は別だ。PyPress For GAEがその答えになる。 PyPress For GAEはPyPressをGoogle App Engine上で動作するようにカスタマイズされたソフトウェアだ。機能的にはWord
appengine/pythonのappstatsのページを訳してみるよ - marblejediary
まぁ、おこられるということはない前提で。原文について完全に忠実に訳してはいませんがそんなには外れてないと思います。また、僕の注記は注記とわかるように記述していますが、文中に書いています。 http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/appstats.html WSGIについては、wikipedia程度の知識しかないので、pythonのwebフレームワークまわりの理解の誤りによる誤訳があったらごめんなさい。 appstats pythonのsdkはアプリケーションのパフォーマンス測定ツール一式を含んでおり、それはappstatsと呼ばれています。appstatsはwebアプリケーションフレームワークに記録イベントを統合します。また、取得した統計を確認するためのwebベースの管理インターフェイスも提供しています。 ◆ イベントレコーダー
GAE/J使用メモ、Datastore GAE編 : CB NANASHI管理人ブログ
2009年04月26日20:34 カテゴリGoogle App Engine GAE/J使用メモ、Datastore GAE編 Google App Engine上のDatastoreに関してです。 indexの作成には相当長い時間がかかる データ量に関わらず（まったくデータがなくても）長い時間がかかるようだ。作成中はApp Engine管理画面のIndexesに"building"と表示され完了すると"Serving"となる。cbnanashi@GAE/Jでも完了には1〜2時間かかった。indexが完成するまでDatastoreには保存できないのでアプリケーションの実運用を開始したらGAE/Jにあるようにバージョン番号を付けるか、あらかじめindexだけをuploadしておくのがよさそう。 indexを削除するツールはPythonにはあるがJavaにはない。ただし不要なindexが残って
GAE/Jで運用中に発生する例外（と一部対処法） : CB NANASHI管理人ブログ
2010年02月24日22:34 カテゴリGoogle App Engineサイト構築 GAE/Jで運用中に発生する例外（と一部対処法） App Engineでのアプリケーション実行中に私が遭遇した不測の例外やエラーについて、原因と（一部のみですが）対策を書いてみます。 あくまでも個人的な経験に基づくもので、多分に推測を含みますが、多少ともお役に立てば幸いです。例外の種類は随時追加したいと思います。コードの誤りや、よりよい対策などがあれば、お知らせ頂ければ幸いです。 今回記述した例外、エラーの種類 DatastoreTimeoutException ApiProxy$UnknownException ApiProxy$CapabilityDisabledException GCacheException DeadlineExceededException ConcurrentModific
Song of Cloud: Slim3 Datastoreに乗り換える(1)
Slim3 DatastoreはGoogle App Engine for Javaのデータストアを操作するライブラリです。 最近JDOからSlim3 Datastoreに乗り換えつつあるので、背景や使い方などをつらつらと書いていきます。 Slim3 Datastoreの特徴 Slim3 Datastoreはデータストア低レベルAPIの薄いラッパーとして作成されています。他のラッパープロダクト(JDO/JPA)と違いApp Engineのデータストア専用に作られているため、提供される機能が非常に直感的で、さらにかなり高速に動きます。 ざっくり説明すると、以下のような機能を提供しています。 データストア上のデータと自作のモデルオブジェクトを相互に変換する 他にも色々とあった気がしますが、Slim3 Datastoreを利用する最大のメリットは上記の点でしょう。 しかもこの変換層をコンパイル時
プログラマでいたい:webappでURLのパス要素をパラメータとして取得する - livedoor Blog（ブログ）
Google AppEngineのwebappでURLのパス要素をパラメータとして取得するには、webapp.WSGIApplicationのURLマッピングに、以下のように、正規表現グループを指定すると良い。 class MainPage(webapp.RequestHandler): def get(self, *args): self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain' self.response.out.write('Parameter='+str(args)) application = webapp.WSGIApplication( [ ('/(.*?)/(.*)', MainPage), ('/.*', MainPage), ], debug=True) def main(): run_wsgi_app(applic
ãµã¼ããã¼ãã£ã® Python ã©ã¤ãã©ãª - Google App Engine - Google Code
æ¦è¦ CGI ç°å¢ ãã¼ã¿ã®æ ¼ç´ æ¦è¦ ã¨ã³ãã£ãã£ã¨ã¢ãã« ãã¼ã¿ã®ä½æãåå¾ãåé¤ ãã¼ã¨ã¨ã³ãã£ã㣠ã°ã«ã¼ã ã¯ã¨ãªã¨ã¤ã³ããã¯ã¹ ãã©ã³ã¶ã¯ã·ã§ã³ åã¨ãããã㣠ã¯ã©ã¹ GQL ãªãã¡ã¬ã³ã¹ ãªãã¡ã¬ã³ã¹ Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery ãã¼ é¢æ° ä¾å¤ ãµã¼ãã¹ Memcache æ¦è¦ Memcache ã®ä½¿ç¨æ
Google App Engineに最適化したJavaフレームワーク「Slim3」登場。作者のひがやすをさんにインタビュー
Google App Engineに最適化したJavaフレームワーク「Slim3」登場。作者のひがやすをさんにインタビュー Slim3は、Google App Engineで複数行のトランザクション操作を可能にし、標準で用意されているAPIよりも高速な動作を実現するなどの特徴があります。Slim3を開発したのは、オープンソースのJavaフレームワークとして知られるSeasarなどを開発してきたひがやすを氏です。 正式リリースにあたり、Slim3の特徴、開発に苦労した点、今後の展開などについて、ひが氏自身に説明してもらうべくインタビューをしました（インタビューはメールで質問し、返答いただくという方法で行いました）。 Slim3の設計哲学は、“Less is more”を実現すること ―― Slim3とは何でしょうか？ Javaにそれほど詳しくないというプログラマにも説明するとしたらどう説明す
Snow LeopardでGoogle App Engine/Pythonを使う方法
 MacBook Proを買って早くも2ヶ月。 実は一番最初にインストールしたソフトはGoogle App Engine SDKでした。 そして今日やっと、やっと起動に成功! Mac OS X 10.6には標準でPython 2.6の環境がインストールされているのですが、Google App EngineのSDKで必要になるのはPython 2.5の環境。 Windowsの場合は標準だと”変なもの”が入っていないので、そういう点では素晴らしい;p Snow LeopardにPython 2.5の環境をインストールするにはMacPortsというものを使うと楽らしい。 実際にこれでインストールしたのですが、なんだかいまいち分からん。 このMacPortsを使うためにはXcodeをインストールしておく必要があるそうですので、インストールディスクからXcodeを入れておいてください。 MacPo
1st look at App Engine using JDO persistence capable classes over GWT RPC
After the exciting launch of App Engine for Java at Campfire One, I wanted to create a simple GWT + App Engine app using JDO persistence capable POJOs over RPC. Getting started using the new Google Plugin for Eclipse was easy. The plugin even downloads both the GWT and App Engine SDKs for you. Things couldn't be easier. In Eclipse, select 'File -> New Web Application Project' or just click on the
Google Developer Day 2009で学んだ Java版Google App Engineの勘所
はじめに 6月9日に開催された「Google Developer Day 2009」で、夷藤勇人氏と鵜飼文敏氏により「Javaで動かすGoogle App Engine」というセッションが講演されました。本稿では、その概要をお伝えします。 Google Developer Dayとは、Googleが主催する開発者向けのイベントです。例年、Google Japanのスタッフのみならず、世界中のオフィスからソフトウェアエンジニアやデベロッパーアドボケイト（advocate；支持者）、API Expert（Google認定のサードパーティエンジニア）が駆けつけて、Googleが関わる最新のテクノロジーのセッションが行われています。 セッションでは、前半で夷藤勇人氏がGoogle App Engineの概要を説明し、後半で鵜飼文敏氏がデータストアについて説明しました。 以下、罫線で囲んだ部分は、セ
Google App EngineでCPU Timeを使い切った
Google App Engine(GAE)でCPU Timeを使い切りました。 GAEは従量制のサービスで、あらかじめ設定した金額内で利用できるリソースが決まっています。これはQuotaと呼ばれていて、CPU、ネットワーク流量、保存データ、API呼び出し回数等々で制限があります。 よく言われる「GAE=無料」というのは、無料（課金しない）なら、そのQuotaが適用されるということです。 GAE+Pythonでとあるサイトの動作確認をやっていたところ、無料分のCPU Timeを使い切りました。 実際に使い切るとこんな感じになります。 サイト ブラウザでアクセスすると、どのページを見ても503が返ってきて、Googleのエラー画面が表示されます。 HTTPレスポンスヘッダは以下。 HTTP/1.x 503 Service Unavailable Date: Sat, 16 Jan 2010
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