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www.slideshare.net/TokorotenNakayama
非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質 https://laboratoryautomation.connpass.com/event/224912/ Read less
「のどが渇いた」というユーザーに何を出す? ユーザーの「欲しい」に惑わされない、本当のインサイトを見つけるUXデザイン・UXリサーチ
DXの全体像と、各種技術のマッピング、 何故DX関連のPoCが失敗するのか、 という怪文章 3時間分の講義資料を10分に極限圧縮しています。講義が必要な方はご連絡ください。
2020/03/03 に富士通本社で行われた、富士通TechLiveに発表資料です。 コロナウィルスの影響で、リモート発表になりましたが、当日は800人以上の方に同時視聴していただきました
プロトタイピングとユーザビリティテストで「UXデザイン」を練りあげよう! | UXデザイン基礎セミナー 第4回
デブサミ2019で発表した「心理的安全性の構造」というプレゼンです。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20190702/session/2086/Read less
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
国際基督教大学における、グローバル情報学という学部1年生向けの講義で、ゲスト講師をした際の講義資料です。
Repro Tech Meetup #4 AI実戦投入 Supported by AWS https://repro-tech.connpass.com/event/104028/
【DL輪読会】言語以外でのTransformerのまとめ (ViT, Perceiver, Frozen Pretrained Transformer etc)
IGDA日本 ゲームサーバ勉強会 #7で話しました。 「難易度ボラタリティグラフ」という、心理学と統計を組み合わせた、ゲームにおける難易度調整手法です。
未踏のイベントで話した資料から、公開用に色々と削った。 ウェブに書いてあるやつとほぼ同一 https://medium.com/@tokoroten/ae3deec09c9
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
第一回機械学習ビジネス研究会で話した内容です http://ml-business.connpass.com/event/36234/
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016Tokoroten Nakayama
デブサミ2016 #devsumi で話させていただいた資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160218/session/1007/
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of VeinTokoroten Nakayama
ゼロから始める深層強化学習(NLP2018講演資料)/ Introduction of Deep Reinforcement LearningPreferred Networks
道玄坂LT祭り第2回(統計、機械学習、データ抽出)で話す内容です。 https://atnd.org/events/61589 https://github.com/tokoroten/forth_fv_converter
KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twittersleepy_yoshi
Jubatus Hackathonで、ECサイトのリアルタイムのアクセスログを用いて、オンライン学習を行いバッチ学習の結果との比較を行った。
スマホマーケットの概要と、�マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
machine learning dx psychological safety business machine_learning social media data mining social game communication ai data science business intelligence big data computer science programming data management data lake data mart dwh digital transformation system integrator devops eof2019 multi intelligences seci model team social bookmark vein computational thinking publishing level design game d
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
2012年夏に一橋大学の一年生向けの情報処理の講義において、講師をさせていただいたときの資料を再編したものです。
MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜Takahiro Inoue
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