データ分析官のキャリアなんもわからん問題 The Final｜きぬいと
そしてぼくは考えるのをやめた今年は少し早めに書こうかなの気持ち 結局、キャリアパスを中心に「人生」を考えることが馬鹿らしくなってしまったので、もう少し自分勝手に「仕事」を見直そうと思った。 結論: キャリアや市場価値について考える優先度が下がったhttps://twitter.com/0_u0/status/1478200936426532865 労働を開始してから、統計学とか数学とかを勉強する時に「これ仕事に役立つのか？？」って考えてしまうようになってしまったのが最大のバグなので毎回「そんなことで獲得する知識を選ぶなボケ」って自分を殴っていくことにした。 — Kien Y. Knot (@0_u0) January 4, 2022 年末年始暇になったので、いろいろな人のTweetとか、友人との対話とかを通じて、「2022年のなんもわからん問題シリーズどうするかなあ」とか思っていた。 紆余
【2020年夏版】データサイエンス＆機械学習周りの人材募集状況まとめ｜KG データの分析・可視化とGBFS | OpenStreet
新しく生まれた職種の特徴として、明確な線引きや定義がない仕事だからこそ、いろんな社内の仕事に関われたりするメリットが大きい。ただし、JTCではそういったメリットを享受しにくく、うざがられ...> データ分析者のキャリアなんもわからん問題 Again｜きぬいと @0_u0 #note https://t.co/ljHa1zps2E — KG⛅DataとXR⛅ (@Keijipoon) May 8, 2020 この記事の中にもJTCが出てきましたが、私の経験としては、 Japanese Traditional Company (JTC)でのデータ分析と自由度の高いベンチャーや外資でのデータ分析は、JavaとJavascriptくらい違うと感じています。 （ちょっとこのセリフを一回使ってみたかっただけです。笑 わからない人に説明すると、名前は似ているけど、中身はぜんぜん違うことの例えです。）私自
統計学に魂が震えた体験をもとに、何を選択できるようにしてきたか？ データ活用職のキャリアプランを考える - Findy Engineer Lab
統計屋のあんちべ（@antibayesian）です。 さまざまな企業でデータ解析やコンサルを請け負ったり、データ活用部署の立ち上げをしたりしながら生活しています。 この記事では、データ活用系職種のキャリアプラン形成に悩んでいる方の参考になればと、私のこれまでのキャリアや、キャリアプランニングの考え方についてシェアしたいと思います。 というのも、データ活用系職種の中でも特に2010年くらいから注目を集めている1データサイエンティスト界隈のキャリアは、まだ職種として歴が浅いこともあって不透明な部分が多く、データサイエンティストなるものの解釈やポジションも多様なため、先行きに懸念を抱いている方も多いかと思います。 また、周辺環境も日進月歩の勢いで成長しています。例えば、全自動で簡単に売上予測や画像の分類などができるCloud AutoMLというサービスも提供されています。この手の仕組みはどんどん
機械学習エンジニア・ばんくしさんの事例に見る“後悔しない転職”の秘訣「大切なのは、今日、今から動き始めること」 - エンジニアtype | 転職type
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype 働き方 機械学習エンジニア・ばんくしさんの事例に見る“後悔しない転職”の秘訣「大切なのは、今日、今から動き始めること」 2019.11.06 働き方 機械学習エンジニア・ばんくしさん（@vaaaaanquish）の転職エントリを目にしたことがあるエンジニアは少なくないだろう。彼は2016年にSansanに新卒入社した後、２年間ヤフーに在籍し、その後医療情報専門サイト『m3.com』などを運営するエムスリーへと転職した。そんな彼は今、「この環境にすごく満足している」と話す。 しかし、転職活動で“自分にぴったり合う一社”を見つけるのは、意外と難しい。一般的に、「年収アップ」や「有名企業への入社」がキャリアアップと言われることも多いが、決してそれだけがエンジニアにとっての「幸せ」ではないだろう。さらに、自分に合う企業はライフステージに応じて変わ
データサイエンティスト見習い 新卒1年目が終わる - 下町データサイエンティストの日常
1. 新卒1年目が終わる こんにちは。pira_ninoです。 表題の通り、 新卒1年目が終わりました。。。 いつまで「見習い」と名乗っていいのですかね(苦笑 せっかくの区切りなので、「受託分析会社の1年目が何をしているか」を自分の経験に基づいて書いていこうかなぁと思います。 2. 注意書き 受託分析なので、基本クライアントの名前が出る話は一切出せません。つまり、具体的な仕事内容については書けません。 これ故に、受託分析会社のデータサイエンティストは勉強会などの表舞台になかなか出てこないのかなぁと思っています。自分も色々話したいことはありますが、表舞台に出すのはやはり難しいです(汗 また、 私の所属会社を一部の方はご存知かと思いますが「一応個人のブログ」であることをご了承ください。 本記事では、「ふわっと」受託分析会社の1年目が何をしているかをお伝え出来ればと思います。 3. 全体的には良
営業マンが1年でSEになって機械学習エンジニアに転職する話 - かえるのプログラミングブログ
こんばんは、かえるるる(@kaeru_nantoka)です。 先日、10ヶ月勤めたSES企業に辞意を伝えました。 そして4月からは、ストックマーク株式会社（https://stockmark.ai/ ）にて、NLPを応用した機械学習エンジンを開発する機械学習エンジニアとして参画することになりました。 ちょうどいい人生の節目なので、流行っている転（退）職エントリを描いてみようと思います。 概要 ・営業職だけど趣味で始めたプログラミングにハマったよ ・未経験だけど第二新卒的なアレでプログラマーになるぞ ・ひょんなことから kaggle にハマったぞ ・なんか上京することになったよ ・なんで私がエクセル職人に！？ ・なんとかソロ銅メダル取れたぞ ・kaggle 強くなりたいからもう一度転職するぞ！ 筆者のスペック ・経済学部卒 ・プログラミング歴1年ちょい（2017年12月~） ・kaggle(
機械学習チームにおけるソフトウェアエンジニア〜役割、キャリア /devsum-2018-summer
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20180727
「データサイエンティスト・ラプソディ」 なぜ優秀なAI人材は転職するのか (1/4) - ITmedia NEWS
新卒採用は「売り手市場」と呼ばれる活況を呈しています。とりわけデータサイエンティストの素養がある学生は、各社で争奪戦となります。 私も取引先の大手製造業に採用の相談を受けると、「世界に名だたる御社でも大変なんですか!? むしろ弊社が教わりたいくらいですよ！」と、社会性とコミュ力を発揮しています。 ともあれ業種業界を問わず、データサイエンティストの採用には苦戦します。弊社の採用でも、一般的な求人サイト、インターン、他社員からの紹介など、さまざまな方法を駆使しています。 メンバー集めが大変なのは、会社に限った話ではありません。データ関連人材が不足している現状を見ているうちに、思わず社会現象を巻き起こす映画「ボヘミアン・ラプソディ」を思い浮かべました。 ボヘミアン・ラプソディは、世界的なロックバンド「クイーン」を題材にした作品で、故フレディ・マーキュリーの半生を中心に、名曲が誕生した瞬間などを描
LAPRASエンジニアに訊いた、機械学習エンジニアの採用で考えるべき3つのポイント - LAPRAS HR TECH LAB
機械学習エンジニアは、今日多くの企業が求める人材です。 一方で、需要と供給のミスマッチが発生していて、至るところで人材不足が叫ばれています。「そもそも機械学習エンジニアはどこにいるの？」「どうやって探せばいいの？」と、お困りの採用担当者の方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そのようなお悩みを解決するには、最近の機械学習エンジニアが実際にどのような就職・転職活動を行なっているのかを理解するのが有効です。 今回は、LAPRASの機械学習エンジニア、アルゴリズムマネージャーの高濱に、周囲の機械学習エンジニアの就職・転職動向を踏まえた機械学習エンジニアの探し方や動き方の特徴について訊いてみました。 《プロフィール》 高濱 隆輔 (25歳) 2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。鹿島研究室で機械学習専攻。学生時代の研究が、人工知能分野の最も権威ある国際会議であるIJCAI-16お
データサイエンティストになるまでにやったこと - yukiyoshisato's blog
前回の記事からだいぶ間が空いてしまいましたが、ここでデータサイエンティストの職を頂けるまでにしてきたことを記しておきたいと思います。もし興味があって、この職についてみたいと思う方の参考になれば幸いです。 きっかけ（2017年秋頃） 統計学が最強の学問である データ社会を生き抜くための武器と教養 [ 西内啓 ] ジャンル: 本・雑誌・コミック > 科学・医学・技術 > 数学ショップ: 楽天ブックス価格: 1,728円 この本を読みました。だいぶ前に一度流行った本ですが、 そのうち読んでみようと思ったまま月日が流れていました。でもデータサイエンティストの職業にちょっと興味もあったので、なんとなく読みはじめてみたらまぁ面白かったです。統計の教科書というよりは読み物として非常に読みごたえがありました。いろいろな事例を交えて説明されており、うまく興味を掻き立てられ、本を読み終えた頃にはどうやったらデ
最近話題のブレインパッドってデータサイエンスの堅い会社なの？ - Lantern by builderscon
おはようございます！ スタッフの清野です！ 暑さとJavaに苦しむ23歳です 最近暑さに耐えかねてクールビズとオフィスカジュアルを同時に始めました！！ 突然ですが、皆さんは「株式会社ブレインパッド」をご存知でしょうか？？ データサイエンスなどで急成長をしている会社です。 清野は前から知ってはいたものの、ブレインパッドさんのHPをみても理解が追い付かないほどの技術力を感じました。 とりあえず技術力がメチャクチャ高いんではないだろうか、怖いなぁ。 どんな会社でどんなことをしていて、どんな人がいるのだろうか。 不安と好奇心を抱きながら、builderscon tokyo 2018に御協賛頂いている、株式会社ブレインパッドさんの会社に,、スタッフの石田（uzulla）と一緒に行って来ました！ 会社紹介 ブレインパッドさんを簡単に紹介したいと思います！ ブレインパッドさんはサービスとして三本の矢を持
「データサイエンティストの世界競技」Kaggleハイスコア者がこれからのモノづくりに欠かせないワケとは | フルスイング - DeNA
「Kaggler（Kaggleに取り組む人）が増えることで、サービス改善のプロセスそのものも変わっていく」 そう話すのは、AIシステム部 部長の山田憲晋（やまだ けんしん）。同部署はKagglerを推奨することで、DeNAのビジネスに変革を起こそうとしています。 Kaggleとは、多くのデータサイエンティストたちが集い、企業や研究者が投稿したデータに対しての最適モデルを競い合うプラットフォーム。世界中のスペシャリストたちがこの場所で切磋琢磨し、データ分析のスキルを磨いています。 DeNAでは、AI技術開発の横断部門であるAIシステム部のデータサイエンスチームにおいてKaggle社内ランク制度を導入しました。これは業務時間を使った同競技への参加を認める制度。どの程度の業務時間を割いて良いかはKaggleでの成績を元に決定します。 ※採用時の条件は、社内異動によるデータサイエンスチーム参加等も
転職ドラフトで1000万円超えのオファーを2度貰ったエンジニアが「評価された理由」と「正社員で働く意味」について考えてみました。 - Qiita
転職ドラフトで1000万円超えのオファーを2度貰ったエンジニアが「評価された理由」と「正社員で働く意味」について考えてみました。転職キャリア 【キャリア/転職ドラフト】正社員/契約社員エンジニアという働き方のメリット/デメリット - YouTube ここ数年はフリーランスエンジニアとして色々な企業様でお世話になっているのですが、「正社員は嫌だ」というわけではなく、また「自分の市場価値をシビアに知っておきたい」ということもあり、転職ドラフトには毎回参加させて頂いております。 転職ドラフトに関してご存知ない方はこちらとかこちらの記事が参考になると思われます。 ちなみに私は転職ドラフトや運営会社のリブセンスさんとは何の関係も無いのでステマとかではありません。 どんなオファーを貰ったのか 私の場合、年齢的に普通におじさんだということもありまして、オファーが0件の場合も多いのですが、有り難いことに今
どうしてこのタイミングで機械学習系スタートアップに参加したのか - FutureInsight.info
私事ですが、友人のHarada Hitoshi(@umitanuki)の起業したAlpacaに参加することになりました(正式な参加はもう少し先になりますが)。 Home - AlpacaJapan - もともとDeep Learningに代表される機械学習に強みを持つチームを@umitanukiがCTOとして率いるということで、 このタイミングで人工知能関連に関連するプロダクト開発に参加して、これまでと異なるプロダクト開発の 経験を積みたいという思いもあり、僕もエンジニアとして参加することにしました。 今日からJP Blogも開始しておりますので、興味ありましたら、ぜひ閲覧いただければ、と思います。 http://blog-jp.alpaca.ai/blog-jp.alpaca.ai さてさて、どうして今機械学習系のスタートアップに参加することにしたかを簡単に説明したいと思います。 一番の
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AIに不可欠 データ人材争奪戦 求人、1年で6倍 - 日本経済新聞
データ分析を「世界競技」にするサイトKaggle──その優勝者たちが企業から引く手あまたの理由