医学文献検索サービス -メディカルオンライン
「循環器」「癌」「生活習慣病」「救急医療」「整形外科・理学療法」「看護・母子医学」などの主要海外ジャーナルから、最新の記事のレビュー（日本語）と関連するメディカルオンラインの文献を紹介します。 高リスク症候性大動脈弁逆流に新規TAVIデバイス、Trilogy経カテーテル心臓弁（THV)登場：ALIGN-AR (The Lancet) プライマリケア慢性腎機能障害患者へのガイドラインベースの治療介入の結果は：ICD-Pieces (The New England Journal of Medicine) ACL損傷に対する初期保存的治療の長期転帰：ケースシリーズ研究 (The American Journal of Sports Medicine) 新しいLVOT軽減技法SESAMEの初期経験を初めて報告 (Journal of the American College of Cardiol
機械学習の論文を探す場所まとめ
論文を読んでみる 趣味9割、仕事1割くらいの割合で論文を読んでいます。 学生のときは「論文なんて、何の役に立つんだろ？」とか思っていたダメ学生でしたが、最近は「論文は最先端の研究にキャッチアップするための最高の知のアーカイブの一つ」と少しだけ思えるようになりました。 機械学習・ディープラーニング(AI)の分野では、無料で読める論文がたくさんありますし、コードが公開されているものも多く、（比較的）手元で再現実験しやすいのも良いですね。 いつもTwitterに流れている論文を適当に拾うことが多いのですが、それ以外の情報源をメモがてら個人的にまとめてみます。ガチ研究者ではないので、そういう方は近くの優秀な人に聞いてくださいね（そして、コメントとかで教えてください）。 arXiv 機械学習系では、最も有名かつ最大の論文アーカイブサイトです。機械学習系の論文を探すと、大体はここに行き着きます。 ar
ブラウザからの論文検索
BibTeX文献情報のWeb検索：Google:Scholar、CiNii、Lead2Amazon、RePEc（IDEAS）からBibTeX形式の文献情報を取得します。 TeXにおける参考文献の引用（BibTeX）とcje02.bst：日本語を含めた参考文献をBibTeXを用いて引用し、文献情報付きPDFを作成する方法の説明です。 JabRefによるBibTeX文献管理とJab2HTML：BibTeX文献情報を整理し、Jab2HTMLを用いてsample-Jab2HTMLのようなhtml文献リストを作成できます。 Webブラウザの検索バーをカスタマイズする方法：Internet Explorer、Firefox、SleipnirとGrani、Lunascape、Operaの各検索バーの設定方法を説明します。 Googleツールバーの検索設定をカスタマイズする方法：Internet Expl
数理論理学に出てくる用語のまとめ - 大人になってからの再学習
参考： これだけは知っておきたい数学ビギナーズマニュアル 作者: 佐藤文広出版社/メーカー: 日本評論社発売日: 1994/06メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 21回この商品を含むブログ (16件) を見る ■公理：Axiom 理論の土台となる約束事。前提事項。 （証明の必要は無い。） ■定義：Definition 新しく導入する述語や単語の正確な意味を定めること 以降の「定理」・「命題」・「系」・「補題」はいずれも定義・公理に基づく厳密な推論により証明された主張。 違いは、理論の中で果たしている「役割」であって、厳密な区別は無い。 最も一般的なものは「命題」で、他の定理、系、補題も命題の一種と言うことができる。 ■定理：Theorem 成り立つことが証明済みの命題で、特に重要であるもの。 （公理から真であることが導き出される） ■命題：Proposition 定理と呼ぶほどで
AtomNet: A Deep Convolutional Neural Network for Bioactivity Prediction in Structure-based Drug Discovery
Deep convolutional neural networks comprise a subclass of deep neural networks (DNN) with a constrained architecture that leverages the spatial and temporal structure of the domain they model. Convolutional networks achieve the best predictive performance in areas such as speech and image recognition by hierarchically composing simple local features into complex models. Although DNNs have been use
Dance Dance Convolution
Dance Dance Revolution (DDR) is a popular rhythm-based video game. Players perform steps on a dance platform in synchronization with music as directed by on-screen step charts. While many step charts are available in standardized packs, players may grow tired of existing charts, or wish to dance to a song for which no chart exists. We introduce the task of learning to choreograph. Given a raw audi
DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation
This paper introduces the Deep Recurrent Attentive Writer (DRAW) neural network architecture for image generation. DRAW networks combine a novel spatial attention mechanism that mimics the foveation of the human eye, with a sequential variational auto-encoding framework that allows for the iterative construction of complex images. The system substantially improves on the state of the art for gener
機械学習界隈の情報収集方法 - kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
akita-nct.jp - このウェブサイトは販売用です！ - 高専 秋田 ロボコン 機械 電気情報 リソースおよび情報
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CVPR2018 1000本ノック！（なお37本） - ABEJA Arts Blog
はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。また、21のチュートリアル、48のワークショップ、115以上の企業展示と様々なイベントが行われています。今年度のCVPR2018の開催は6月なのですが、プログラム自体は４月に公開済みですので、今回のブログの記事では、オーラル発表予定の論文のうちarxivで公開されている内容について一気に紹介します。 論文の動向 Deep learningについて Deep Learningに関連する論文は毎年増え続けており、今年度についてはacceptされた論文979件のうちarxivで459件が公開されており、なんと424件（頑張って数えました
松尾ぐみの論文の書き方 | 松尾 豊
松尾ぐみの論文の書き方 論文を書くことは、研究を進める上で重要なプロセスのひとつです。 研究者の業績も論文によって評価されます。ここでは、松尾ぐみの学生と一緒に論文を書いていく中で、よく注意点として出てくることをまとめて整理してみました。なお、松尾ぐみのテーマに即していますので、違う分野の人は参考にならないかもしれません。 研究を論文にするということ 自分の研究をきれいな形に切り取る 論文は、自分の研究日記でも苦労日記でもありません。卒論や修論は、自分がやったことをできるだけ主張する、 苦労した点を伝えるという点で、 ある意味、研究日記でも構わないでしょう。しかし、ジャーナルの論文や国際会議の論文は違います。 こういった論文は、新しい知見を読者に伝えるためにあります。読者が必要としている情報、知りたい情報を、過不足なく書く必要があります。 自分の苦労話や、横道に入るような研究は書く必要はあ
Skip Connections Eliminate Singularities
Skip connections made the training of very deep networks possible and have become an indispensable component in a variety of neural architectures. A completely satisfactory explanation for their success remains elusive. Here, we present a novel explanation for the benefits of skip connections in training very deep networks. The difficulty of training deep networks is partly due to the singularitie
研究論文を無料で読める「Sci-Hub」が論文ビジネスに与える影響とは？
by summonedbyfells 「科学知識への自由なアクセス」のために研究論文を無料で読めるようにしているサイト「Sci-Hub」では、2016年5月時点で5000万本を超える論文が公開されています。その影響は決して小さいものではなく、発表された論文の購読料を取るという形のビジネスは転換を迫られるのではないかという見方が出ています。 Who's downloading pirated papers? Everyone | Science | AAAS http://www.sciencemag.org/news/2016/04/whos-downloading-pirated-papers-everyone 「Sci-Hub」を運営しているのはカザフスタンの大学院生Alexandra Elbakyanさん。サービスは2011年に始まって、5年目を迎えています。公開されている論文の数は
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卒論制作説明書見本2008年度
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades
https://arxiv.org/pdf/1701.05957.pdf