GASでスクレイピングする方法！Parserライブラリを利用した手順を解説 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
Google Apps Script(GAS)はサーバーレス環境で、Webページのスクレイピング するのに便利です。 そこで、GASのParserライブラリを使ったスクレイピング 方法について解説します。 GASはスクレイピングに便利な環境Google Apps Script(GAS) はWebページの情報をスクレイピングするのにとても便利です。 GASはサーバーレス環境なので、スクレイピング するために必要となるインフラ構築が必要ありません。 GASのスクリプトエディタ上でトリガー実行によるスケジュール登録もできます。 1日1回に実行2時間ごとに実行毎週○曜日に実行といった形式で端末をオフの状態でもスクレイピングが実行可能です。 さらにGASは無料で利用できるので、スクレイピング環境がタダで構築できます。 スクレイピングでよく用いられるpythonなどは環境構築が手間だったり、実行環境を
HTMLスクレイピング — The Hitchhiker's Guide to Python
Webスクレイピング¶ WebサイトはHTMLを使用して書かれています。つまり、各Webページは構造化文書です。時には、それらからいくつかのデータを取得し、私たちがその間に構造を保存することは素晴らしいことでしょう。 Webサイトは、 csv や json などの快適な形式でデータを提供するとは限りません。 Webスクレイピングは、コンピュータプログラムを使用してWebページを調べ、必要なデータを、同時にデータの構造を保持しながら、最も便利な形式で収集するプラクティスです。 lxml と Requests¶ lxml はXMLやHTML文書を非常に素早く解析するために書かれた非常に広範囲なライブラリです。 また、速度と可読性が向上したため、すでに組み込まれているurllib2モジュールの代わりに Requests モジュールも使用します。 pip install lxml と pip in
SeleniumでTwitterをスクレイピングする【Python】
話を戦略に戻しましょう。 戦略は、「ブラウザを使ってTwitterを見るように、スクレイピングを行う」です。 よって、本当にブラウザを動かす必要があります。 そのためには、Seleniumが必須です。 Seleniumなしでは、Twitterをスクレイピングはできません。 技術的には可能かもしれませんが、かなり面倒になるでしょう。 なぜ、Seleniumが必須なのか？ それは、以下の理由です。 JavaScriptにより動的コンテンツを表示しているスクロールにより追加コンテンツを表示している（改ページの概念がない） 動的コンテンツは、Seleniumなしでも何とかなります。 でも、スクロール処理はSeleniumの力が必要です。 他には、Node.jsと言う手があるかもしれませんけどね。 では、Seleniumを使ってTwitterを攻略していきます。 上記であげた2点がポイントです。 J
スクレイピング対策の対策についての所感 - Qiita
スクレイピング対策について 直近でECサイトをいくつかスクレイピングする業務に携わっていました。 ただ、スクレイピング用のスクリプトを回していてしばらくすると 以下のようなポップアップが出ることがあります。 例えばこのAmazonの例だと、このポップアップが出るとこいつが邪魔をして処理が進まなくなってしまいます。 サイト側も情報を取られたくないので、こういった外部からの機械的なアクセスを遮断するための対策を講じています。 「いやWebサイト上で誰でも見れる情報だから守る意味がないのでは？」と思った方もいるかもしれませんが、ECサイトではレビュー情報や販売データを企業に販売しているケースがあり、そのデータが勝手に抜かれていると困るのです。 私の場合ECサイトの動向を追うため定期的に同じサイトをスクレイピングしていたため、よくこの類のポップアップに邪魔されていました。 そうなってくると「スクレ
Chrome拡張「Scraper」でWEBページ情報を手軽にスクレイピングしてデータ化する方法
Scraperとは Scraperは、WEBページ上の規則性のあるデータを手軽に取得することができるChrome拡張です。 例えば、テーブルデータや、Aリンクデータ、のような特定のHTML要素に入っている情報を、片っ端から取得してテーブルデータ化することができます。 また、その取得したデータをワンクリックでGoogleスプレッドシートに保存することができます。 テーブルデータのスクレイピングは以下の動画を見た方が分かりやすいかも。 以下では、その使い道などをいくつか考えてみました。 テーブルデータの取得 最もオーソドックスな使い方と言えば、動画にも出てきたテーブルデータの取得です。 例えば、信長の野望の以下のような武将データテーブルがあったとします。 これを、以下のように選択して、Chromeの右クリックメニューから「Scrape similar（似たものをスクレイプ）」を選択します。 す
ヘッドレスブラウザ(Chrome)を使ってSPAをスクレイピングする - Qiita
一般的なスクレイピング手法とその問題点 スクレイピングというと、HTTPクライアントライブラリを用いてHTML取得し、HTML/XMLパーサーで解析するというのが一般的だと思います。 この手法の場合、以下の場合にうまく処理できません。 ターゲットのページがJavaScriptにより動的にDOMを操作する場合 HTML/XMLパーサーが取得したHTMLを正しく解釈できない場合(正しくないHTMLでもブラウザはなんとか処理するが、パーサーライブラリは正確なHTMLでないと処理できないことがある) 特に問題になるのは前者でしょう。最近のWebサイトではJavaScriptでDOMを操作することは珍しくなくなってきています。SPAであればなおさら難しく、もはやこういった手法によるスクレイピングは不可能でしょう。 ヘッドレスブラウザによるスクレイピング 動的なDOMやパーサーがうまく解釈できないとい
facebook/php-webdriverでヘッドレスのChromeを操作
FacebookのWebDriverクライアントライブラリを使った、Chromeのリモート操作について。 準備 Chromeをリモート操作するため、ChromeDriverをダウンロードします。 ここではCentOSを使用するので、最新バージョンのLinux用 chromedriver_linux64.zip をダウンロードして解凍します。 Downloads - ChromeDriver - WebDriver for Chrome Chromeがインストールされていない場合、以下のページを参考にインストールします。 Google Chrome・インストール・CentOS7 facebook/php-webdriverがインストールされていない場合、以下のページを参考にインストールします。 PHPのwebdriverインストール ヘッドレスChromeの操作テスト PHPプログラムでCh
chrome ヘッドレスの環境構築(Mac編)
初めまして、気づいたらバイトの中で一番古株になっていたイタヤです。 今回はchrome ヘッドレスを用いたスクレイピング手法について説明したいと思います。 chrome ヘッドレスとは 普段みなさんはどのようなブラウザを使っているでしょうか？ 「Google Chrome」「Firefox」「Internet Explorer」など様々だと思います。 chrome ヘッドレスとは、その中の「Google Chrome」を画面表示せず実行するものです。 ※今回は、このchrome ヘッドレスをスクレイピングに用いますが、その用途以外にもブラウザテスト・業務の自動化（RPA）などにも用いられています。 そもそも何故chrome ヘッドレスクローム？ Webページの中には、JavaScriptを用いて動的にHTMLを生成している場合があります。ご存知の方も多いと思いますが、JavaScriptは
Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
この記事について 本記事はPythonを使ったWebスクレイピングのテクニックを紹介します。 ※お酒飲みながら暇つぶしで書いたので割と適当です。 今回紹介するテクニックを使えれば経験上大体どんな値でも取得でき、これらはRubyだろうがGolangだろうが同じ様に動作します。 Webスクレイピングが出来ないサイトがあればコメントにて教えてください。全身全霊を持ってやってみます。 また、Webスクレイピングをしたことが無い方は下記の記事を読むことをお勧めします。 Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita 追記更新 6/12 コメントに対応しました。 はじめに 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧
サポートページ：Pythonクローリング＆スクレイピング ―データ収集・解析のための実践開発ガイド―
Webサイトの変更等により動作しなくなった箇所の修正情報を一部掲載します。 著者のブログにていくつかフォローしている箇所もあるので，こちらもご覧ください。 https://orangain.hatenablog.com/entry/supplement-for-scraping-book-1st P.279 broad.py import scrapy from myproject.items import Page from myproject.utils import get_content class BroadSpider(scrapy.Spider): name = 'broad' # はてなブックマークの新着エントリーページ。 start_urls = ['http://b.hatena.ne.jp/entrylist/all'] def parse(self, respons
RDF用クエリ言語SPARQL
【注意】 このドキュメントは、W3CのSPARQL Query Language for RDF W3C Recommendation 15 January 2008の和訳です。 このドキュメントの正式版はW3Cのサイト上にある英語版であり、このドキュメントには翻訳に起因する誤りがありえます。誤訳、誤植などのご指摘は、訳者までお願い致します。 First Update: 2013年7月21日 RDF用クエリ言語SPARQL W3C勧告 2008年1月15日 本バージョン: http://www.w3.org/TR/2008/REC-rdf-sparql-query-20080115/ 最新バージョン: http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ 旧バージョン: http://www.w3.org/TR/2007/PR-rdf-sparql-query-20
PythonとBeautiful Soupでスクレイピング - Qiita
Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
http://blog.ekos.biz/2013/12/phpfirefox.html
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ブラウザーフィンガープリント - Qiita
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