COCO - Common Objects in Context
What is COCO? COCO is a new image recognition, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in Context Multiple objects per image More than 300,000 images More than 2 Million instances 80 object categories 5 captions per image Keypoints on 100,000 people Tsung-Yi Lin Cornell Tech Genevieve Patterson MSR Matteo Ruggero Ronchi Caltech Yin Cui Corne
確率ロボティクス
確率ロボティクス Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox(著), 上田 隆一(訳) マイナビ出版 7,480円 (6,800円+税) Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Foxらによる「Probabilistic Robotics」の日本語版、待望の復刊！『確率ロボティクス』の主要なアルゴリズムを詳細に解説・議論した決定版書籍。 関連サイト本書の関連ページが用意されています。 確率ロボティクス｜マイナビブックス内容紹介「確率ロボティクス」は、環境やシステムが持つ「不確実さ」(予測不可能な事象)に確率・統計を駆使して対処するのを特徴とする分野です。人の作業空間により近い位置への進出を期待される次世代のロボットでは、この分野のアルゴリズム設計は有力な枠組みの1つとして注目を集めています。また、ロボッ
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コンピュータ将棋と並列化～緻密ないい加減さ～[pdf]
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