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本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 このような方におすすめ 人工知能の初級研究者 初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者（生命のシミュレーション等） 情報処理系学部3、4年から大学院生 深層学習の基礎理論に興味がある人
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