pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!
pandas - Python Data Analysis Library
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Welcome — Statistics Done Wrong
The woefully complete guide¶ by Alex Reinhart If you’re a practicing scientist, you probably use statistics to analyze your data. From basic t tests and standard error calculations to Cox proportional hazards models and propensity score matching, we rely on statistics to give answers to scientific problems. This is unfortunate, because statistical errors are rife. Statistics Done Wrong is a guide
Monte carlo analysis in Haskell - FP Complete
A common analytic task is the monte carlo simulation. This involves sampling large numbers of random values in order to come to some kind of conclusion. Random numbers are often thought of as a weak point in purely functional languages. In a purely functional language like Haskell, we keep a strict separation between pure and impure functions. Since by its very nature, a function generating a rand
O'Reilly Japan - Google BigQuery
本書は、クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説する書籍です。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳しく解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。BigQueryの全体像をマスターできる本書は、ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊です。 訳者まえがき はじめに I部 BigQueryの基礎知識 1章 Googleにおけるビッグデータの物語 1.1 ビッグデータスタック 1.0 1.2 ビッグデータスタック 2.0（そしてその先にあるもの） 1.3 オープンソースのスタッ
可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC) - ほくそ笑む
先日行われた第9回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて、 「可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法」というタイトルで発表させて頂きました。 発表スライドは以下です。 可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法 from hoxo_m この発表は、みどりぼんに登場する、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)のアルゴリズムである「メトロポリス法」と「ギブス・サンプラー」について、可視化して理解しようというお話です。 「マルコフ連鎖モンテカルロ法」というのは、字面だけ見ると難しそうですが、この発表で理解すべきポイントは、次のスライド 1枚に凝縮されています。 このことを念頭に置いて、それぞれの手法を見ていきましょう。 まず、メトロポリス法ですが、これは、 前の状態の近くの点を次の遷移先候補として選ぶ（マルコフ連鎖） そのときの確率比 r < 1 ならば確率 r で棄却する。それ
Think Stats, 2nd Edition
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical a
Data Scientist Interviews - Vol 1, April 2014
Over the past few months we have been lucky enough to conduct in-depth interviews with 15 different Data Scientists for our blog. The 15 interviewees have varied roles and focus areas: from start-up founders to academics to those working at more established companies; working across healthcare, energy, retail, agriculture, travel, dating, SaaS and more... In case you've missed any, here is a r
開発者/自治体向けコンテンツ | Open DATA METI
Open DATA METIを活用したアプリケーションを作成したい開発者や、Open DATA METIのようなデータカタログサイトを作りたい自治体、行政機関に向けて役立つ情報を提供するページです。 開発者向けコンテンツ 1. API 1.1 CKAN APIドキュメント 1.2 Open DATA METI SPARQLエンドポイント 1.3 Open DATA METI API 2. アプリケーションソースコード（整備中） 3. イベント（政府CIOポータルへのリンクです。） 4. 経済産業省ホームページ棚卸データ 1. 政府等の方針 1.1 方針 ・電子行政オープンデータ戦略（概要/本文） ・世界最先端IT国家創造宣言（日本語版/英語版） ・電子行政オープンデータ推進のためのロードマップ（概要/本体/別添） ・DATA METI構想 ・G8オープンデータ憲章（概要（日本語）/本文（英
Data.gov Home - Data.gov
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Data Center | Human Development Reports
Human Development Data Global, regional, and country/territory-level data on key dimensions of human development, with interactive insights and publications. The human development data are globally comparable, linked to the Sustainable Development Goals (SDGs), and sourced from international data agencies with the mandate, resources, and expertise to collect national data on specific indicators un
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Statistical Inference
Azureテクノロジ入門 2016 目次 - 日経BP書店
Amazon.co.jp: トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ): 佐藤一誠 (著), 奥村学 (監修): 本
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
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