SQL and Relational Theory, 3rd Edition
SQL is full of difficulties and traps for the unwary. You can avoid them if you understand relational theory, but only if you know how to put that theory into practice. In this book, Chris Date explains relational theory in depth, and demonstrates through numerous examples and exercises how you can apply it to your use of SQL. This third edition has been revised, extended, and improved throughout.
Database 2 Day + Performance Tuning Guide - Contents
Go to main content 1/23 Contents List of Figures List of Tables Title and Copyright Information Preface Audience Documentation Accessibility Related Documents Conventions What's New in Oracle Performance? Part I Getting Started 1 Introduction About This Guide Common Oracle DBA Tasks Tools for Tuning the Database 2 Oracle Database Performance Method Gathering Database Statistics Using the Automatic
SQL Abstract Syntax Trees Vocabulary
In vocabulary outline diagrams, black arrows represent rdfs:subClassOf relationships between classes, white arrows represent rdfs:subPropertyOf relationships between properties, and empty arrows represent other properties as specified with their labels. The recommended prefix for this vocabulary is sql:, unless otherwise specified it is assumed as the default prefix in outline diagrams. All AST no
The annotated table of contents
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
Oracle to Postgres Conversion - PostgreSQL wiki
Note: This page was originally carried on the OpenACS Website, but seems to have been lost over the ages and so is now reproduced here. by James Shannon, Ben Adida, and Don Baccus What you should know before you begin You should know SQL relatively well. Knowing the details of Oracle SQL and Postgres SQL are obviously tremendous advantages, but the hints in this document should quickly bring you u
Haskell-rerational-recordでDB操作するのが楽しすぎる件〜その１〜 - Creatable a => a -> IO b
どーも、いつものちゅーんさんです。 一ヶ月くらい前に、もくもくHaskell会というハッカソンで日比野さん(@khibino)とご一緒したので、 日比野さんの開発したhaskell-rerational-record(以下HRR)というライブラリを（色々教わりまくりつつ）いじいじしていました。 お仕事のちゅーんさんはわりとゴリゴリSQLを書くわけですけど、あの、あれですよ、辛いんです。 もくもく会でも日比野さんと只管愚痴りまくってましたけど、SQLとかね、こんなもの人間の書くものじゃないです。 ね？ そんなわけで、Haskellを用いて如何に苦しまず楽しくRDBと戯れるか、というのが本日のお題です。 HRRの特徴 基本的にはSQLをモナディックに生成するためのライブラリで。 普通のアプリケーションで必要になるようなほとんどのクエリはこれだけで書く事ができます。 HRRには、ざっと次のような
SQL Serverに1億件のテストデータを高速に作成する - 開発思考実験日記
SQL Serverに1億件を超える大量のテストデータを作成する必要がありできるだけ高速な方法を調べてみた。 ストプロを試してみる まずはストプロを作成してどの程度になる確認してみる。単純にループを回してINSERTを1件づつ行う方法でまずは100万件で試してみる。 ALTER PROCEDURE dbo.CreateData AS SET NOCOUNT ON DECLARE @RowCount INT SET @RowCount = 0 WHILE @RowCount < 1000000 BEGIN INSERT INTO TestTable VALUES (@RowCount, 'DATA' + right('0000000000' + convert(varchar, @RowCount), 10)) SET @RowCount = @RowCount + 1 END RETURN
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Database Practitioner's Guide to Useable Mathematics - 1st Edition - J
GitHub - nikita-volkov/hasql: The fastest PostgreSQL libpq-based driver for Haskell
GitHub - JakeWheat/simple-sql-parser: SQL parser in Haskell
GitHub - JakeWheat/hssqlppp: sql parser and type checker in haskell
http://cramer.io/2014/05/12/scaling-sql-with-redis/
GitHub - rails/arel: A Relational Algebra
Just Enough Arel - O'Reilly Radar