What’s really happening with emissions and the climate crisis in Australia What is Australia’s contribution to the climate emergency, and how successfully is it acting to address it?
Data visualization is one of the most important tools we have to analyze data. But it’s just as easy to mislead as it is to educate using charts and graphs. In this article we’ll take a look at three of the most common ways in which visualizations can be misleading. Truncated Y-AxisOne of the easiest ways to misrepresent your data is by messing with the y-axis of a bar graph, line graph, or scatte
The survival data contains event time in days (encoded by CrashTime) and information about whether the event refers to an application crash or censoring. If Crashed is equal to true, the application crashed. Otherwise, the application closed gracefully (in other words, was censored). Additionally, a UserID field is tracking the instance of the application. The KM estimator is implemented in the Es
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Les yeux clos: 今までに存在した世界人口累計 というブログで、世界人口の推定累積値、という誰でも一度は興味をもつであろう話題が提供されていました。 現人類が現れてからの総人口推定というのは非常に困難らしいのだが、研究者によって六百億から一兆二百億ほどとされている。 とのことで、ある人が雑誌に載せた「累計人口が100億人」というのは明らかに少なすぎらしく、国連人口推計が算出した結果、"How Many People Have Ever Lived on Earth?"に掲載された、妥当そうな推計、1000億人が紹介されていました。 過去の人口推移と、推定平均寿命は長期間にわたって数値が公表されています。(図表1,2) *1 図表1 人類の人口推移 出所:英語版ウィキペディアWorld_population ここでは紀元前1万年までしか表されていないが、サイトには紀元前7万年ま
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