MongoDBの集計機能が便利過ぎて泣けてくるお話し - Y's note
MongoDBイン・アクション 作者: Kyle Banker,Sky株式会社玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/12/14メディア: 大型本購入: 5人 クリック: 55回この商品を含むブログ (4件) を見る MongoDB集計機能 CentOSでNginxのログをFluentdを使ってMongodbにリアルタイムで格納する - Yuta.Kikuchiの日記 時給3000円のCEOと揶揄されている@yutakikucです。今日は簡単にMongodbのログ集計機能を紹介します。機能が豊富過ぎて泣けてくるんで、ログ解析する人は是非使ってみて下さい。FluentdでMongodbにNginxのLogを流し込む設定は上のエントリーを参照して下さい。次回はAggregationFramework/MapReduce周りについて触れたいと思います。 泣ける話 : 集
Scheme design in MongoDB. - 中年engineerの独り言 - crumbjp
非常に参考になるMongoDBのノウハウ集を和訳（＆少々所感）しました。 内容はデータベースの基本に忠実です。 データサイズを圧縮し、レコードの移動を防ぎ、効率の良いクエリーを発行しろという事です。 突飛な手法では無いので理解し易い。 One of things that makes MongoDB easy to get started with is you don’t have to think about schema design -- just shove data in and it’ll let you query it. That helps initial development and has benefits down the line when you want to change your document structure. That said… Mongo
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
「MongoDBのはじめての運用テキスト」を書いてみた - 256bitの殺人メニュー
MongoDB使いましょって時に、やれ、レプリカセットだの、シャーディングだの、いちいち手順とか教えていくのがめんどくさくなったので、これを見たらコマンド的な手順はひと通りいけますよ。だから後は自分で調べてね、っていう資料をつくってみたのだ。 というわけで、「MongoDBのはじめての運用テキスト」SlideShareにあげました。 MongoDBのはじめての運用テキスト from Akihiro Kuwano 内容 PDFには、以下の様な内容を盛り込んでいます。 インストール レプリカセット構築 シャーディング設定 基本的なオペレーション Stat系ツールの見方。 ただし、徐々に古い情報にはなってくると思うので、詳しい情報や、最新の情報を見たい方には公式のWikiなり、ソースなり見ていただくのを推奨いたしますｗ 意図 以前MongoDBの薄い本などもあって、あれはすごくわかりやすい入門テ
Sharding を使いこなすための5つのTips - doryokujin's blog
@doryokujinです。今日も相変わらずMongoDBの、そしてShardingに関する記事を書こうと思います。 …と、その前にお知らせです！6月は2つのMongoDB勉強会を予定しております、是非ご参加下さい！ ・2011年6月11日（土） 「第4回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」@フューチャーアーキテクト ・2011年6月28日（火）「第1回 MongoDB ソースコードリーディング」@PFI さて、それでは本題に入りたいと思います。 MongoDBのShardingといえば、 ・初期設定やShardの追加・削除といった導入の容易さ ・Shardの面倒をMongo側がずっと見てくれるという管理の容易さ を備えていると言うことで興味を持っておられる方も多数いると思います。 しかしその一方で実際にSharding環境を導入している方々の中の多くは、遭遇する様々な不都合や不整
第3回 MongoDB勉強会 ダイジェスト
「第3回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」 : ATND 先週土曜日（2011年5月14日）にフューチャーアーキテクトさんのセミナールームにて行われたMongoDBの勉強会に行ってきました。 MongoDBの仕様・機能などの体系的な話からチューニングの話、開発に利用する話、プロダクションとして運用している話と、バランスよくまとまっていてとても勉強になりました。 RDBとの違いや特有の挙動をきちんと把握して利用すれば、十分プロダクションで利用出来るというビジョンが見えました。 詳細は各発表者の方のスライドを見るとわかると思いますが、当日会場でメモしたものでダイジェスト的にまとめました。 MongoDB勉強会は毎月開催（予定）しているそうなので、興味を持たれた方は是非参加して見てください。 MongoDBコミュニティー：MongoDB JP | Google グループ 【発表1】Mo
MongoDBのベストプラクティス１０箇条 · DQNEO日記
レプリカセットを使うと、自動フェイルオーバーにより可用性が向上します。 プライマリーノードがダウンしても、セカンダリノードが自動でプライマリーに昇格して、システム全体は落ちなくてすみます。 我々は、レプリカされていないMongoDBをサポートすることはありません。 レプリカのコストが大きいなら、MongoDBをホストしてくれるサービス(MongoHQやMongoLabs)を検討しましょう。 Engine Yardはこれらの会社と提携しています。 ２．常に最新バージョンを使いましょう MongoDBは常に最新バージョンを使ってください。 10gen(MongoDBの開発元)はリリースのたびにたくさんの修正を入れていて、それらはあなたのシステムをより円滑に稼働するのに役に立ちます。 バージョン2.0.xではパフォーマンス、同時実行、インデックス、バグ修正、圧縮コマンドなどについての大幅な改善が
Mongo DB Casual Talksに参加してきました - TechTalkManiacs
渋谷のDeNAさんで開催されたMongo DB Casual Talksに参加してきました。業界用語で言うところのカジュアルにふさわしい、ガチの勉強会でした。 MongoDBのアレ MongoDBはクラスタリングやシャーディングが自動的なのが魅力 ただしシャード設定の不備があると、本当に突然パフォーマンスがダウンする バックアップはオートバランスを停止してから ロックがグローバルなのに注意 障害・ログ mogostat faultが多い場合はメモリ不足の可能性あり Locked%が高い場合は書き込みを分ける qr|qwもロックの可能性を疑うこと mongosniff 複雑なクエリなどを見るときに Loglevel変更は動的にできるので、何かあった時にあげるといい 「みんなもカジュアルに100シャード運用してみよう！」 Casual Compression onMongoDB 「今日はデータ
MongoDBの薄い本(The Little MongoDB Book) - cuspy diary
Karl Seguinさんの「The Little MongoDB Book」を和訳しました。 この本はMongoDBの基礎を実際に手を動かして学ぶチュートリアルです。 MongoDBの基礎から、データモデルの設計方法、MapReduceなど幅広い内容をカバーしています。 また、特別MongoDBに興味が無くても筆者のNoSQLへの考え方は一読の価値があるだろう。 ダウンロードPDF版 the-little-mongodb-book-ja.pdf epub版 the-little-mongodb-book-ja.epub(あんまりきれいに組版できてないけど…) 誤訳などあれば @hamano まで ソースはこちら: https://github.com/hamano/the-little-mongodb-book 更新履歴2012/04/17 v1.0 初版公開。 2012/06/15 v
MongoDBのShardingを試してみた。その３ 障害発生時の挙動について - matsuou1の日記
今回はMongoDBのSharding環境にて、各サーバが停止した場合の挙動について検証してみたいと思います。 検証環境 今回の検証環境も前回と同じ環境を使います。 mongosサーバ 最初はmongosサーバです。 早速、mongosサーバを落としてみましょう。 [matsuou1@testsvr mongodb]$ kill -2 14973次に、mongosサーバに接続してみます。 [matsuou1@testsvr mongodb]$ ./bin/mongo localhost:10000/logdb MongoDB shell version: 1.8.0 connecting to: localhost:10000/logdb Tue Apr 19 23:51:28 Error: couldn't connect to server localhost:10000 shell/
Titanium MobileアプリとMongoDBをSleepy.Mongooseを経由で接続させてみた - nkmrshn’s diary
MongoDBにSleepy.Mongoose経由で、Titanium Mobileで作ったiPhoneアプリから接続する簡単なアプリを作ってみました。 Sleepy.Mongooseを経由したのは、MongoDBのRESTインターフェースは読み取り専用で外部ツールを使うことが推奨されていたからです。*1 The mongod process includes a simple read-only REST interface for convenience. For full REST capabilities we recommend using an external tool such as Sleepy.Mongoose.MongoDB、Sleepy.MongooseそしてTitanium Mobileのインストールや設定などにつきましては、それぞれの公式サイトに書いてありますの
Node.js+jQuery Mobile+MongoDBでCRUDアプリケーションを作る（その３） - Ken's Blog
Node.js, jQuery Mobile, MongoDBを使ったRESTfulなCRUDアプリケーションが一通りできあがったので、まとめを書こうと思います。ユーザ認証やバリデーション、ページングなど実際に必要な処理は全くありませんが、とりあえずCRUDの骨組みとしては完成です。 これまでのエントリーは以下です（最新はここから少し変更を加えています）。 Node.js+jQuery Mobile+MongoDBでCRUDアプリケーションを作る（その１） - ken’s room 〜技術探求のメモ〜 jQuery MobileでCRUDアプリケーションのフロントを作って学んだ５つのこと（Node.js+jQuery Mobile+MongoDBでCRUDアプリケーションを作る（その２）） - ken’s room 〜技術探求のメモ〜 アプリケーションはnode-ninja上のこちらで動か
Mongoose « Gradebook
"...don't count on folks to support higher taxes to improve schools." (via @msnbc) http://cot.ag/gvpyNxHappy holidays! The team is celebrating by doing some extra maintenance at the end of our work day. The site will be back up shortly.Check it out. Yahoo may be planning on shutting down Delicious and Upcoming. http://cot.ag/dMdoqG At LearnBoost, we like to consider ourselves hackers. We look to
MongoDBのちょっと詳しいチュートリアル<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" title="はてなブックマーク - Mo
@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア
を訳して理解する - PolyPeaceLight
というわけで訳してみました。 Master Detail Transactions in MongoDB RDBにおいて、トランザクションはデータのアトミックな更新を可能にしています。関係スキーマは高度に正規化されているために、ほとんどの論理的なトランザクションスパンは複数のテーブルにまたがります。それゆえ、複数の更新をアトミック(すべてか全部ダメか)に行えることが重要になっています。 MongoDBは複数ドキュメントのトランザクションを行うことができませんが、ドキュメント指向のデータモデルを通して多くのユースケースで埋め合わせをしています。このポストでは、Master-Detailデザインパターンについて語ります。 これは、RDBMSにおけるマルチステートメントトランザクションを常に要求するようなデータモデルでしばしば見られ、しかし、MongoDBにおいてはクロスステートメントなトランザ
Mongoose - デベロッパーズガイド 日本語訳
このドキュメントについて 本ドキュメントは、 Node.JS の MongoDB ORM-like な機能を提供するユーティリティライブラリである Mongoose のマニュアルを翻訳したものです。 誤り等ございましたら、 @muddydixon までご連絡ください オリジナルコピーライト Mongoose by gradebook LearnBoost Labs. Released under the MIT license - Copyright LearnBoost 2011 Mongoose 1.0 Mongoose とは ? Mongoose は非同期環境において機能することを目的とした MongoDB のオブジェクトモデリングツールです。 モデルの定義は簡単です var Comments = new Schema({ title : String , body : String
223Soft -
Document Data Structure in MongoDB Express MongoDB lets you easily store structured and unstructured data in a flexible and dynamic database schema. It supports CRUD operations on complex data objects using JSON as the main data type. Its an open source solution so it may not be as robust or well supported as commercial management tools. However it is easy to deploy and works well for most use cas
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
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