Google DeepMind、AI搭載の二足歩行ロボにサッカーをプレイ。シュートブロックも可能に | Gadget Gate
Image：Google DeepMind（X） Google DeepMind は深層強化学習（Deep RL）を使用して、小さな二足歩行ロボットにサッカーを教え、そのプレイする様子をX（Twitter）に投稿した。 Robotics has long used games like soccer to test complex motion, coordination and environment awareness. 🤖 Our agents were trained in simulation using the MuJoCo physics engine, and then transferred to small humanoid robots with 20 actuated joints. https://t.co/RFBxLG7qBV — Google DeepMin
“マジックハンド”で家事用ロボットに動きを覚えさせるフレームワーク 米Metaなどが開発
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米ニューヨーク大学と米Metaに所属する研究者らが発表した論文「On Bringing Robots Home」は、iPhone付きのマジックハンド（リーチャーグラバー）で家事用ロボットを容易に教育するフレームワークを提案する研究報告である。 この研究の目的は、さまざまな家庭で基本的な家庭用タスクを実行できるロボットを開発することである。これを実現するためには、現在のロボット工学の研究パラダイムの転換が必要であり、主に工業環境や研究室で行われている現行の研究では、物体、シーン、照明条件が厳密に管理されている。 しかし、家庭内でのロボットの性
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
アルファベットが「AIロボット」の子会社を事業終了、グーグルが目指したジェネレーティブAIとの統合はどうなる？
