《Kaggleコンペ紹介》RSNA Intracranial Hemorrhage Detection ~CT画像から頭蓋内出血のタイプ分類~ - Qiita
《Kaggleコンペ紹介》RSNA Intracranial Hemorrhage Detection ~CT画像から頭蓋内出血のタイプ分類~機械学習DeepLearningKaggle はじめに Ristでは、今年から技術ブログを立ち上げました。 記念すべき第１回目の記事として、2019年9月~2019年11月にKaggleで開催された「RSNA Intracranial Hemorrhage Detection」というコンペの上位解法について紹介させてもらいます。 もし、この大会が開催されたオンラインコンペサイトであるKaggleについてご存じない方は、下記の記事でとてもわかりやすく説明されていますので、一度ご覧いただければと思います。 「結局、Kagglerは何を必死にやっているのか？」というLTをしました Update 2020年1月21日 「CT画像」を誤って「MRI画像」と書い
Kaggle創薬コンペにおけるDeep Learningの適用 - Technical Hedgehog
創薬においてコンピュータの活用はますます盛んになってきており、2012年にはKaggleでコンペも開催されました。このコンペは標的に対する分子の活性を推定するというタスクでした。 用いられた手法としては1位はDeep Learning、2位は非Deepな機械学習手法でありスコアにこそ大差はありませんでしたが、創薬においてDeep Learningの適用可能性を示したことで当時は話題になったそうです。だいぶ前のコンペなの解説記事はすでに多くありますが、コンペを通じて創薬の概要とDeep Learningがどのようなアプローチで適用されたのかを紹介してみます。 ！Caution！ できる限りの調査をしましたが、私は製薬や医療に詳しい人ではないので誤った解釈をしてしまっている可能性があります。「ここ間違っている」と言う点がありましたら指摘いただけると幸いです。 では、はじめにコンペのタスク背景と
ICML2017特集 part1 - 株式会社 NAM
こんにちわ、株式会社NAMの中野哲平です。 世界最大の機械学習の国際会議の１つ、ICML (International Conference for Machne Learning) が約2週間後にシドニーで開かれます。自社の社員1名が研究発表をして来ます。 2017.icml.cc 今回から数回にわたり、ICMLで発表される論文の中から幾つかを厳選してレビューを行うことにします。 第1弾では、生命・医療系の論文に注目します。本会議と併設されて行われるワークショップ、WCB (Workshop on Computational Biology)はがん研究の屈指の研究所であるMSKCC (Momorial Sloan Kettering Cancer Center) のメンバーらによってオーガナイズされ、がん研究のスペシャリストが集う場として必ず毎年開かれています。論文の一覧は以下のURLか
「わずか6問で成人期ADHD患者を発見」について - 表道具
medical-tribune.co.jp 論文を入手し、当該部分を訳しました。意訳です。医師が使うための基準なので、医師でない方が自分の参考にするのは悪くないと思いますが、他人に対して運用すると良くない結果を招くと思います。また、私は医師ではなく、この基準に責任を持つ立場ではないので、心当たりのある方は医師にご相談ください。 追記:質問文の原文がこちらで紹介されています。論文本文の方はこちら。 以下の質問に、「全然ない」「稀に」「ときどき」「しばしば」「とてもよくある」でお答えください。「全然ない」を0点として、「稀に」以上を、「とてもよくある」を質問の最後の得点とした形で割って点数を出してください。 1.誰かがあなたに何かを話しかけているとき、直接あなたに話しかけているときであっても、集中するのに困難を感じてしまうことはどれだけ頻繁にありますか。(5点) 2.ずっと座っていることを期待
心臓の不整脈をApple Watchと機械学習で特定することに成功
by LWYang Apple Watchをがん患者の治療に役立てている病院が存在していますが、医師の診断前にApple Watchを使って不整脈を発見し、心臓病や脳卒中などの病気を防ぐ方法が研究されています。 HealthyBeats http://yanchengliu.com/healthybeats Can We Detect Atrial Fibrillation using Apple Watch Sensor Data http://insighthealthdata.com/blog/HealthyBeats/index.html 不整脈の一種である「心房細動」は不整脈の中で最も患者数が多く、アメリカでは270万人の心房細動患者がいて、世界中では約7000～1億4000万人が心房細動の症状に苦しんでいると推測されています。心房細動は脳卒中の原因のひとつでもあり、脳卒中を起こ
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