AMD RDNA 5は一から完全に新しいGPUアーキテクチャーとなり、RDNA 4はRDNA 3の問題をほとんど修正し、レイトレーシングを改善する - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
AMDの次世代GPU「RDNA 5」はゼロから構築され、Radeon部門の「Zen」のようになることを目指す。 AMD Radeonは、RDNA 4 GPUがレイトレーシングを改善するが、RDNA 5まで 「Zen 」のような革新を待たなければならないだろう。 この新しい噂は、Chiphell Forumのメンバーであるwjm47196によるもので、彼はサイト上での暗号めいたメッセージで知られているが、Radeon RX 6000 RefreshやNVIDIA RTX 30シリーズカードなどの過去のリークに関しては正しかった。 これらのGPUシリーズが発売されてからしばらく経つので、現在、このフォーラムメンバーはAMDの次世代シリーズに関する投稿に戻っている。 このリーカーは、AMDのRDNA 3 GPUラインアップに関する計画が予想通りに進まなかったと述べている。 RDNA 3に関する問
NVIDIA、GPUプラットフォーム「Blackwell」発表 「兆パラメータ規模のAIモデル実現」
プラットフォームに搭載する「GB200 Grace Blackwell Superchip」は、新GPU「B200」（2080億個のトランジスタを搭載し、現行の「H100」と比較して、AI向けの作業で5倍の処理能力を発揮するGPU）を2基と1基のGrace CPUを組み合わせたもの。 NVIDIAによると、1兆8000億パラメータのAIモデルをトレーニングするには、Hopper GPUでは8000個のGPUで15メガワットの電力が必要だったが、新スーパーチップであれば2000個で可能で、消費電力は4メガワットで済むという。 NVIDIAはGB200を、水冷ラックスケールシステム「NVL72」などで提供する。これは第5世代NVLinkで接続された72個のBlackwel GPUと36個のGrace CPUを含む36個のGrace Blackwellスーパーチップを搭載する。 Blackwel
NVIDIAがCUDAを他のハードウェア上で実行することを禁止
NVIDIAが、GPU向けのコンピューティングプラットフォームとして提供している「CUDA」のソフトウェア利用許諾契約(EULA)の中で、翻訳レイヤーを通じてNVIDIA以外のハードウェアプラットフォームで実行することを禁止していることがわかりました。もともとこの条項はNVIDIAのサイト上で公開されているオンライン版のEULAには含まれていましたが、インストールしたCUDAのドキュメントにも含まれるようになったとのことです。 License Agreement for NVIDIA Software Development Kits — EULA https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html Nvidia bans using translation layers for CUDA software — previously the prohi
「AMD FSR」がついにAIベースになって性能強化？ NVIDIA DLSS / Intel XeSS同様の品質向上アプローチ
「AMD FSR」がついにAIベースになって性能強化？ NVIDIA DLSS / Intel XeSS同様の品質向上アプローチ 米AMDでCTOを務めるMark PapermasterがYouTubeチャンネル「No Priors」に登場し、ゲーム向けのAI機能活用について言及して話題を集めている。米テック媒体のVideocardzなどが報じた。 「AMD FSR」がついにAIベースになって性能強化？ NVIDIA DLSS / Intel XeSS同様の品質向上アプローチ AMDはRadeonシリーズにAIコアを統合して展開しているが、各種ゲームで利用できる超解像技術「AMD FidelityFX Super Resolution」では用いていない。この機能はハードウェアに依存しない設計思想によってオープンソースソフトウェアとしても公開されているほか、GPUベンダーを問わず利用可能でき
Stable Diffusion Optimized for Intel Silicon Boosts Arc A770 Performance by 54%
Automatic1111's Stable Diffusion WebUI now works with Intel GPU hardware, thanks to the integration of Intel's OpenVINO toolkit that takes AI models and optimizes them to run on Intel hardware. We've re-tested the latest release of Stable Diffusion to see how much faster Intel's GPUs are compared to our previous results, with gains of 40 to 55 percent. Stable Diffusion (that currently has our prev
Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
近年、AIを身近に体験できるサービスやアプリケーションなどが次々と登場していますが、多くは強力な処理性能を備えたサーバー経由で使用できるオンラインサービスとなっています。しかし、これらに頼らず自前のPCでAIを使う際にどのGPUが最適なのか、まとめたベンチマーク結果がTom’s Hardwareが調査をしその結果を発表しています。 Stable Diffusionを用いてGPUのAI処理性能をベンチマーク。NVIDIA製GPUが最適解 AIサービスと言うと最近ではChatGPTと呼ばれるサービスが話題を集めていますが、その前にAIがユーザーが入力したキーワードを基に画像を出力するStable Diffusionが話題となっていました。 これらのAIサービスは基本的に強力な処理性能を備えたサーバーで処理が行われるオンラインサービスとなっていますが、Stable Diffusionに関してはあ
AMD RDNA4 噂のスペック。129 FP32 TFLOPS GPU、GDDR7、3.5 GHz クロックレートなど、驚異的なスペック。 - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
GPU情報 AMD RDNA4 噂のスペック。129 FP32 TFLOPS GPU、GDDR7、3.5 GHz クロックレートなど、驚異的なスペック。 RedGamingTechがAMD RDNA4アーキテクチャと次期GPUであるNavi 41、Navi 42、Navi 43に関する多くの情報を公開しています。 これは、有名なリーカーからの最初のリークの1つで、RGTは信頼できる実績を持っていますが、この初期の情報は常に流動的で変更されやすいため、この投稿は現時点ではまだ噂としてマークされています。 それでは、この情報を少し割り引いて見ながら、RGTからのこの絶対的なリークを掘り下げてみましょう。 AMD Navi 41、Navi 42、Navi 43 GPUは次期Radeon RX 8000シリーズの噂の予備仕様になる まず、RGTはRDNA4 CUのALU数がRDNA3と全く同じであ
早くもGeForce RTX 5000シリーズの情報がリーク。NVIDIA史上最大の性能向上が謳われるがはたして | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
早くもGeForce RTX 5000シリーズに関する情報が出てまいりました。YouTubeチャンネルのRedGamingTechは以下のように述べています。 ▼GeForce RTX 5000シリーズ / Blackwell 早期リーク情報 ハイエンドモデルはチップレットになる可能性が高い現在、Blackwellの評価用SKUは、巨大なMCMを含めて多数存在するBlackwellは新しいStreaming Multiprocessor (SM)構造を採用するハイパースピードバスがSM / チップレットに相互接続されるRTパイプラインの一部のデノイジングアクセラレーター(詳細不明)を搭載。レイトレーシングとパストレーシングの両方にとって重要なものとなることが予想されるNVIDIA史上最大の性能向上 まだ情報は少なく、RedGamingTechの報道は概要的なものとなっています。 いくつかの
AMD Radeon RX 7900系のゲーミング性能判明。レイトレ以外はRTX 4080超え？
2022年11月16日にNVIDIAではGeForce RTX 4080を発売しますが、この発売に先立ちAMDでは12月に発売を控えているRadeon RX 7900 XT/RX 7900 XTXをRTX 4080と比べた時の優位性や一部ゲームにおけるパフォーマンス結果を公表しました。 2022年12月13日発売予定のRadeon RX 7900シリーズ AMDでは2022年11月3日にRDNA3アーキテクチャーとその搭載製品に関するイベントを開催し、RDNA3とその中で最上位GPUであるNavi 31 GPUを搭載するRadeon RX 7900 XTおよびRadeon RX 7900 XTXの仕様や性能の概要と価格、発売日の発表を行いましたが、それ以来AMDではあまり情報を公開してきませんでした。 しかし、Radeon RX 7900 XT、RX 7900 XTXのライバルであるNVI
GPUDirect SQL on NFS-over-RDMAを試す - KaiGaiの俺メモ
タイトルでほぼほぼ出オチですが、先日、NVIDIAからCUDA Toolkit 11.4と共にリリースされた新機能GPUDirect Storage 1.0のドキュメントを読んでいると、面白い記述を見つけた。 曰く、MOFEDドライバ5.3以降と、Mellanox Connect-X4/5の組み合わせで、NFS-over-RDMAとGPUDirect Storageを組み合わせ、リモートのNFS区画からローカルのGPUへと直接のデータ転送を行う事ができるようになる、と。 14.10. NFS Support with GPUDirect Storage This section provides information about NFS support with GDS. 14.10.2. Install GPUDirect Storage Support for the NFS Cli
NVIDIA，新世代GPU「GeForce RTX 30」シリーズを発表。第1弾の「GeForce RTX 3080」は9月17日発売で税別約11万円前後
NVIDIA，新世代GPU「GeForce RTX 30」シリーズを発表。第1弾の「GeForce RTX 3080」は9月17日発売で税別約11万円前後 編集部：小西利明 2020年9月2日，NVIDIAは，独自開催のオンラインイベント「GeForce Special Event」で，Ampereアーキテクチャを採用する新型GPU「GeForce RTX 30」シリーズの製品として，「GeForce RTX 3080」と「GeForce RTX 3070」，および「GeForce RTX 3090」を発表した。 GeForce RTX 3080搭載カードを披露するNVIDIAのCEOであるJensen Huang（ジェンスン・フアン）氏 搭載グラフィックスカードのメーカー想定売価と発売時期は，GeForce RTX 3080が10万9800円で9月17日，GeForce RTX 3070
地味にヤバい、シェーダ変数の精度について - KAYAC engineers' blog
画面写真をクリックするとサンプルのWebGLビルドに飛びます。 こんにちは。技術部平山です。 今日はシェーダでの精度指定について、地味なお話をいたします。 詳しいことに興味がなければ、 非常に簡潔にまとめられた記事 をLIGHT11さんが書いてらっしゃいますので、それを読めば足ります。 なお、この記事の結論を一言で言えば、「UVと位置にhalfを使うな」 です。 速度や電力も大事ですが、下手に攻めてバグる方が問題です。 サンプルのソースコードはgithubに置いてありますが、 今回に関してはサンプルを動かしていただけば十分かなと思います。 より詳細を知りたい方はご覧ください。 冒頭の写真について 冒頭の写真は、仮にシェーダでの浮動小数点数の精度が低かったらどんなことが起こるか? をシミュレートしたものです。 絵の左下がテクスチャ座標(UV)が(0,0)で、右上がだいたい(5,5)です。 右
GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する(2) Turing GPUのローレベルアーキテクチャを理解するための2つの例題
例1:単精度のa＊X plus Yの計算 例1の単精度のa＊X plus Yの計算は要素ごとにベクトルの和を計算する。CUDAでは10.1ライブラリのcublasSaxpyでは32bit、あるいは64bitのグローバルメモリのload/store命令を使っている。 しかし、T4 GPUはスケジューラ当たり4個のLSUを持っている。なお、V100 GPUの場合はスケジューラ当たり8個のLSUと2倍のメモリバンド幅を持っている。そして、T4 GPUはSMあたり1024スレッドをサポートしている。これもVoltaは2048スレッドをサポートしている。 しかし、ブロック数やスレッド数を増やすだけでは、Turing GPUの持つメモリバンド幅を使い切ることは難しい。 T4 GPUの場合、スケジューラあたり4個のLSUがあり、1つのSMで1024スレッドを処理できる。32/64bitのload/sto
タイルベースレンダリングの概要と、不透明なフラグメントの破棄は高負荷だという話 - LIGHT11
モバイルではclip()やdiscardを多用しないほうがいいという話を聞きます。 これに関連して、タイルベースレンダリングを概要からまとめてみました。 タイルベースレンダリング？ フラグメントを破棄する処理が重い？ タイルベースのデバイス多いの？ 対応策 参考 タイルベースレンダリング？ タイルベースレンダリングというのは画面のピクセルを一定の大きさの領域に切り分けて、その単位で処理を行うレンダリング方式のことです。 PowerVR - embedded graphics processors powering iconic products より引用 この一つ一つのグループが「タイル」というわけです。 レンダリングを行うときには深度を使って一番手前にあるポリゴンを割り出し、重なっているポリゴンを処理しないようにしますが、 タイルベースではタイル単位の処理に最適化されたチップを使ってタイ
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【笠原一輝のユビキタス情報局】 GPU性能競争に“帰ってきたAMD” ～NVIDIAの最高峰と並ぶ性能を久々に実現したRadeon RX 6900 XTをサプライズ発表
【イベントレポート】 【速報】AMD、新「RDNA」アーキテクチャの「Radeon RX 5000」を公開
