NVIDIAがCUDAを他のハードウェア上で実行することを禁止
NVIDIAが、GPU向けのコンピューティングプラットフォームとして提供している「CUDA」のソフトウェア利用許諾契約(EULA)の中で、翻訳レイヤーを通じてNVIDIA以外のハードウェアプラットフォームで実行することを禁止していることがわかりました。もともとこの条項はNVIDIAのサイト上で公開されているオンライン版のEULAには含まれていましたが、インストールしたCUDAのドキュメントにも含まれるようになったとのことです。 License Agreement for NVIDIA Software Development Kits — EULA https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html Nvidia bans using translation layers for CUDA software — previously the prohi
NVIDIAの「CUDA」とIntelのGPUをつなぐソフトウェア「ZLUDA」がAMD向けとして転身復活するも今後の開発は絶望的
NVIDIAのコンピューティング向けGPU活用技術「CUDA」をIntel GPUで実行できるようにしたソフトウェア「ZLUDA」が復活しましたが、IntelではなくAMDのGPUで動作するよう改変が加えられていました。 AMD Quietly Funded A Drop-In CUDA Implementation Built On ROCm: It's Now Open-Source - Phoronix https://www.phoronix.com/review/radeon-cuda-zluda Software allows CUDA code to run on AMD and Intel GPUs without changes — ZLUDA is back but both companies ditched it, nixing future updates | T
CUDAをRadeonで動かす（導入編） - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
このブログは、株式会社フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。 みなさん、今日も元気にGPGPUしていますか？ 去年(SC15)の話ですが、「RadeonでCUDAが使えるようにするよ！」とAMDが発表したニュースを覚えている方いらっしゃいますでしょうか。Boltzmann Initiativeの話です。 あれからしばらく時が流れ、機は熟しました。「CUDAはNVIDIA専用」そんな時期は今は昔。そう、CUDAをAMDのGPUであるRadeonで動かすことに成功しました！！ ので、ここではその方法と、その時に使ったコードを紹介したいと思います。 予めお断りしておくと、表題にもある通り、今回は導入編ということで「動くことを確認する」までになります。 そのうち時間を見つけて「性能測定編」もやってみたいと思いますが、ぜひこれを読んだ方、ぜひ性能測定してみ
AMD GCN isa と NVIDA SASS でのアドレス演算のチューニング - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
このブログは、株式会社フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。 ちょっとしたきっかけがあって、AMD用のGPUとNVIDIA用のGPU両方で高速化作業を行いました。 そのときに得られた知見を書いておきます。 AMD GCN isa と NVIDIA SASS GPUでプログラミングを行うときは、OpenCL、CUDA などを使うと思いますが、これらはより低レベルなGPU用の機械語にコンパイルされます。 AMD のGPUでは、これに”ISA”、NVIDIA の GPU では、これを”SASS”という名前が付けられています。ISAは一般的な単語なので、別に正しい名前があるかもしれませんが、ビルド時のオプションなどで指定する場合は、–isa 等を指定しているので、ここでは、GCN isa とします。 通常のGPUプログラミングでこれらを見ることはないかも
AMD Radeon R9 Fury Xの性能をViennaCLで試す - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
今回は、FuryXを含めて、今、社内で手に入るデバイスをいくつか集めて比較してみました。 GPU AMD Radeon R9 Fury X, AMD APP SDK 3.0, Ubuntu 15.04 AMD Radeon 290X, AMD APP SDK 3.0, Ubuntu 14.04 NVIDIA Tesla K20c, CUDA7, Fedora21 NVIDIA GeForce GTX 680, CUDA7, Fedora21 CPU Intel Core-i7 3770K, gcc 4.9.2, Ubuntu 15.04 Intel Core-i7 2600K, gcc 4.8.4, Ubuntu 14.04 各デバイスがそれぞれ別々の計算機にインストールされていて環境が揃えられていないので厳密な意味でのデバイス性能の比較はできていないのであくまで参考値と捉えてください。
introdunction to SIMD programming - primitive: blog
Unite 2015 Tokyo の講演で詳細を話せなかったのが心残りだったので、大量のオブジェクトの更新処理についてこの場で書いてみます。 主に C++ で、簡単なパーティクルエンジンを作り、それを SIMD を用いて高速化する手順を解説します。 話を簡単にするため、以下の前提を設けます。 ・x86 環境のみ考慮 ・パーティクルは位置と速度のみを保持 ・パーティクル同士の相互衝突は総当たりで計算 総当たりなので超遅いですが、実装は容易で SIMD による恩恵を受けやすく、題材として手頃です。 この記事の中で引用されているソースの元は こちら、ビルド結果 (上のスクリーンショットのデモプログラム) は こちら になります。 相互衝突するパーティクルを実装する場合、お互いの距離を計算し、当たっていたらめり込み具合に応じて押し返す、というのがよくある実装だと思います。まずはそれをストレートに
OpenCLやる前にSIMD使い切れっていう幻想 - aokomoriuta's blog
お詫び アライン忘れてましたごめんなさい、でも時間あんまり変わってないから許して・・・ https://t.co/JNtq2U2kMq— 青子守歌 (@aokomoriuta) April 29, 2015 では本編どうぞ↓ 本編 若干話題に乗り遅れた感ありますが。 d.hatena.ne.jp けど、SSEも知らねー、SIMDも知らねー、なんか俺が書いたアルゴリズム遅いけどとりあえずOpenCLとかで高速化しよっかなーとかね、甘ったれてんじゃねえよ。CPUをもっと使いきれよ。お前のアオいコードのせいでCPUが泣いてるよ。っていう話ですよ。 GPGPUなんてのはSIMDを使い切った後の話でしょ。 GPGPUするのにGPUのパワーとメモリが足りませんとか言う前にまずSIMDからだろ。 とか言われてたので、検証することにした（やっつけ）。 環境 OS: Windows 7 Profession
フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド: 電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル：生活
GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ
gpuscience.com - このウェブサイトは販売用です！ - Artificial Intelligence リソースおよび情報
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RubyでGPUを使おう - ✘╹◡╹✘
※この記事はRuby Advent Calendar jp 2011の28日目の記事です。 27日目 kk_Ataka EvernoteのAPIをRubyから叩きたい 28日目 r7kamura RubyでGPUを使おう (←イマココ) 29日目 Daic_h (予定) こんにちは、r7kamuraです。耳を澄ませば2011年の崩れていく音がしますね。今回は年末用にとっておいた残り少ない意識を使って、RubyでGPUを使う方法を紹介しようと思います。 GPU? 皆さんGPUはご存知でしょうか。3Dのゲームとかで綺麗なグラフィックを表示してくれるアレです。FF14とかと抱き合わせでハイエンドPC()に付いてたりするアレです。近頃だとノートPCにも搭載されるようになっていて、MacbookPro等にも搭載されています。*2 GPUを販売している会社はNVIDIAとAMDの二社が有名です。NVI
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わたし的棚ぼた一万円選書 急に千葉さんに手渡された封筒、開けてみたら1万円札が1枚。何ごとかと思えば、同期の出張を代わったお礼をもらったらしい。 「葵はワンオペで育児してくれたから」と半分わけてくれました。 泡銭の1万円 これはもう、わたし的1万円選書をしろという思し召しなのでは……
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https://twitter.com/norasuzu/status/1763599923088601452
高速なPython互換言語の「Mojo」、そのままGPUで実行可能に。「MAX GPUs」発表。ModCon '23
GPU.js - GPU accelerated Javascript
【GTC2015】NVIDIA、自動運転車開発キット「DRIVE PX」で自動駐車やADASのデモ
GPGPUがPostgreSQLを加速する （PostgreSQLカンファレンス2014）
(JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する
流体をシミュレートして絵の具の厚みを再現するペイントソフト「Verve Painter」NOT SUPPORTED
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