5 Reasons You Should Dump Excel and Start Using Google Sheets
While Microsoft Excel might be the go-to application for spreadsheets, there are quite a few reasons why Google Sheets might be a better choice. Google Sheets is a spreadsheet web app that operates as a part of the Google Docs suite. Google Sheets was released in 2006, nearly two decades after Microsoft Excel's first release. Google Sheets was inspired by Microsoft Excel, but the days that it was
「スプレッドシートによるスクレイピング」 で、取得したデータをShift_JISからUNICODEに変換する方法 - Qiita
「スプレッドシートによるスクレイピング」 で、取得したデータをShift_JISからUNICODEに変換する方法スクレイピングGoogleAppsScriptGAS文字コードGoogleSpreadSheet 概要 スプレッドシートで簡単にスクレイピングができるIMPORTXML関数を使う際に、取得したデータの文字コードがShift_JISの場合文字化けが起きてしまいます。その問題をGoogle Apps Script(GAS)を利用してSHIFTJIS2UNICODEという独自関数を登録することにより解決しました。 手順 こちらのコードをGASにコピペして、スプレッドシートのセルからSHIFTJIS2UNICODE関数を呼び、=SHIFTJIS2UNICODE(IMPORTXML("https://en.wikipedia.org/wiki/Moon_landing", "//a/@hr
スプレッドシートで漢字のよみがな(ふりがな)・ルビを取得する方法～GASによるオリジナル関数 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
Googleのスプレッドシートには、Excelのように漢字のよみがな(ふりがな)を取得する関数は用意されていません。 そこで、Google Apps Scriptによる漢字のふりがな・ルビをひらがなで取得するオリジナルの独自関数を作成しました。 どんなスプレッドシートでも簡単に導入できるよみがな取得のオリジナル関数を紹介します。 スプレッドシートにはふりがな取得するPHONETIC関数がないGoogleスプレッドシートと同様の表計算ソフトであるExcelには、漢字のよみがなやふりがな・ルビを取得するPHONETIC関数が用意されています。 このPHONETIC関数で引数に漢字が含まれたセルを指定すると、その漢字のふりがな・ルビを出力してくれます。 PHONETIC関数のふりがなの精度は100%ではないものの、漢字からふりがなを手入力でセルに打ち込むよりも圧倒的に作業時間が短縮できます。 し
【GASぷちテク】Google Apps Scriptで日本語にフリガナをふる方法 - Qiita
はじめに みなさんは、ExcelのPHONETIC関数をご存知でしょうか？ PHONETIC関数は、特定のセルの日本語文字列のルビを抽出する関数です。 名簿を作成する場合など、フリガナを別セルに記述したいときに重宝します。 ただ、PHONETIC関数はセルに直接入力した文字列からしかルビを抽出できず、他のファイル等からコピペした文字列のルビは抽出できません。これはルビがIMEの変換情報から作成されるため、その他の入力方法だとルビ情報が作成されないことが原因です。 これでは、Excel以外で管理していた名簿からフリガナをふりたい場合は、結局手入力をするしかありません。 このような問題を解決する方法として、今回はGoogle Apps Script（以下、GAS）と日本語文字列をひらがな／カタカナに変換する、gooラボの「ひらがな化API」を用いて、既に入力済の日本語文字列にフリガナをふる方法
日本の住所処理で鼻血を出さないために - Qiita
こちらの記事「日本の住所の正規化に本気で取り組んでみたら大変すぎて鼻血が出た。」を読み、実案件で住所を扱うシステムの構築・運用や住所を含むデータ分析など行っていた頃の思い出と重なり、もらい鼻血を出しそうになったので記事にしました。 色々書いていますが、要は特殊な地名に起因する辛さ以外にもこんなに大変なことがあるということです。 大変なので次の２点をまずは検討すると幸せになれるかもしれません、という記事です。 緯度経度への変換が必要ならまずはGoogleかYahooのAPIを検討 大量に処理する必要があるなら都道府県や市区町村などの粒度でサマライズし、個別の地点取得はなるべく避ける 前出の記事は住所コードへの突合を目的としている様子なので、私が経験したことのある案件、例えば会員ページで住所情報の入力を受けてDBへ格納するとか、データ分析案件で顧客データの住所フィールドで色々やるとかという場合
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