SIRモデルとSEIRモデルによる感染症シミュレーションSIRモデル[1]は、集団を $S$（Susceptible、感受性者（非感染者））、$I$（Infectious、感染者）、$R$（Recovered、回復者（除去者））に分け、その間の遷移をモデル化したものである。図にすると下図のようになる。 これは、化学反応と同様の反応式で表すと、 $$ S + I \xrightarrow{\beta} I $$ $$ I \xrightarrow{\gamma} R$$ となる。感染者 $I$ が 非感染者 $S$ と接触すると、速度定数 $\beta$ （感染率）で $I$ が増加し、$I$ は速度定数 $\gamma$ （回復率）で回復して $R$ となる。$R$ は免疫を獲得し、再び感染することはない（$R$に死亡者を含めることもある）。 これを微分方程式で表すと、 $$ \frac{dS}{dt} = -\frac{\beta SI}{N
