Turning a horse video into a zebra video (by CycleGAN)
GitHub: https://github.com/junyanz/CycleGAN Project: https://junyanz.github.io/CycleGAN/ Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Jun-Yan Zhu*, Taesung Park*, Phillip Isola, Alexei A. Efros In arxiv, 2017. (* equal contributions) GAN NIPS Tutorial: https://media.nips.cc/Conferences/2016/Slides/6202-Slides.pdf
ヒツジの「表情」を読む、分析ツール開発 英大学チーム
囲いに移されるヒツジ。英マシャムで（2015年9月27日撮影、資料写真）。(c)AFP/OLI SCARFF 【6月2日 AFP】野原で草を食んでいるヒツジは穏やかそうに見えるかもしれないが、その顔つきから多くのことが分かる可能性があるとする英科学者チームの研究報告が発表された。チームは、ヒツジが痛みを抱えているのか、それとも単に悲しく感じているだけなのかを解き明かすための分析ツールを開発したという。 この分析法は、獣医師らが収集したヒツジの写真500枚に基づいている。英ケンブリッジ大学（Cambridge University）の研究チームは、ヒツジの表情に関する5つの重要な指標を測定するアルゴリズムを設計するためにこれらを利用した。 研究チームによると、ヒツジが痛みを抱えている場合、目がつり上がり、頬がすぼまり、耳が前に倒れ、唇が下がって後退し、鼻孔がU字型からV字型に変わるという。
Hipsterize Your Dog With Deep Learning
Rob Siegel said... You broke the mold on this one. You made a million dollar app idea and gave it away for free. Does Baxter love it? October 11, 2016 at 10:52 PM Ed Miller said... Awesome! It turns out the Dog Hipsterizer works on bears too: [img]https://hypraptive.github.io/assets/hipster-bears/hipster-bears.png[/img] We'll probably end up using your pre-trained model as part of our project to i
Planarian Regeneration Model Discovered by Artificial Intelligence
MEDFORD/SOMERVILLE, Mass. (June 4, 2015)--An artificial intelligence system has for the first time reverse-engineered the regeneration mechanism of planaria—the small worms whose extraordinary power to regrow body parts has made them a research model in human regenerative medicine. The discovery by Tufts University biologists presents the first model of regeneration discovered by a non-human intel
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How to catch the Saimaa ringed seal? – Emblica
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