ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita
この記事は第2のドワンゴ Advent Calendar 2015の24日目の記事です。 ドワンゴエンジニアの@ixixiです。 niconicoのデータをDeep Learningなアプローチで解析してみた話です。 nico-opendata niconicoの学術目的用データ公開サイト https://nico-opendata.jp が最近オープンしました。 これまでも、国立情報学研究所にて、ニコニコ動画コメントデータや大百科データが公開されていましたが、 nico-opendataでは、ニコニコ静画のイラストデータの約40万枚のイラストとメタデータが研究者向けにデータ提供されています。 今回は、ニコニコ動画コメントデータ(誰でも取得可能)を用いたDeep Learningによるコメント解析例を紹介します。 超自然言語 ニコニコのコメントデータに限らず、twitterでのtweetや
Paper by "Deep Learning Conspiracy" in Nature
Critique of Paper by "Deep Learning Conspiracy" (Nature 521 p 436) Jürgen Schmidhuber Pronounce: You_again Shmidhoobuh June 2015 Machine learning is the science of credit assignment. The machine learning community itself profits from proper credit assignment to its members. The inventor of an important method should get credit for inventing it. She may not always be the one who popularizes it. The
GTC 2015 - Deep Learningを理解する(前編)
GTC 2015において、Facebookの研究者であるRob Fergus氏が「Visual Object Recognition Using Deep Convolutional Neural Networks」と題する発表を行った。この記事はFergus氏の発表を中心にしているが、ImageNet関係の情報などを筆者が補足しており、発表に含まれない情報も入っている。 なお、このFergus氏の発表は大人気で、室内の椅子は満席、さらに床に座り込んで聞く人で空きスペースは無く、それでも室内に入れず、ドアの近くに立って覗き込んで聞く人がいるという状況であった。 Deep Neural Network(DNN)の歴史を振り返ると、1989年のLuCunの業績が大きな転機になっている。LeCunは手書きの郵便番号の認識のために、次の図に示す多層の人工ニューロンのネットワークを使った。 最初の層
NICT情報分析システム:WISDOM
WISDOM X (ウィズダム エックス)とは？ WISDOM X は、あなたの質問に、インターネットにあるいろんな人の意見や事例を探してきて、 「なに？(いつ／どこ／だれ)」「なぜ？」「どうなる？」「それなに？」の４つの方式でお答えします。 画面上にある検索フォームに、下記のような自然文で入力してください。質問が思いつかない場合は、キーワードだけ入力すれば、おすすめの質問を提案します。 使い方についてより詳しく知りたい方は「WISDOM X の使い方」をご覧ください。システム開発の目的と背景については、公開時のプレスリリースをご覧ください。 ※WISDOM X と共通の技術を用いた対災害SNS情報分析システム「DISAANA」も、ぜひご利用ください。 お知らせ 2020年1月22日 機器のメンテナンスのため、2020年1月23日の19時から22時の間およそ2時間程度、WISDOM X サ
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GitHub - bitbanger/gogaku: Kanji recognition - implementation of Nei Kato's directional feature extraction algorithm
Suspicion
第30話 かんぱいモンテカルロ - メイエン事件簿