Neon: A New Approach to Database DevelopmentNeon is Generally Available Neon is now Generally Available. We’ve shipped major improvements to Neon internals that, combined with our operating experience scaling up to 700,000+ databases over the past year, give us the confidence that Neon is ready to support your business-critical workloads. If you’re building or scaling an application, you like Post

Amazon Web Services ブログ MySQL5.7互換のAmazon AuroraでJSONを利用する MySQL 5.7でのJSONサポートについて重要な点は？ MySQL 5.6では、数値、日付と時刻、文字列(文字とバイト)の型、および空間データ型をサポートしています。これらの型は広くサポートされていますが、これらの基本データ型は、アプリケーションを進化を作成する際の柔軟性を制限します。 MySQL 5.6を使用している場合は、アプリケーションに機能を追加する計画する際に2つの選択肢があります。最初のオプションは、アプリケーションで現在必要なすべてのフィールドを含む完全なスキーマを設定することです。その後アプリケーションで新しいフィールドが必要な場合は、スキーマを更新してその列を追加する必要があります。このアプローチにはいくつかの利点があります。新しいフィールドにインデッ

Heroku Postgres、データベース性能と容量を向上させた「Postgres PGX」アップデート Herokuは1月17日、マネージドサービスとして提供しているデータベースサービス「Heroku Postgres」をメジャーバージョンアップした「Heroku Postgres PGX」を発表、同日から提供を開始したと発表しました。 Announcing Heroku #Postgres PGX: larger #database sizes, more generous resource allocations, and a broader set of options to suit your needs and let your apps scale more smoothly: https://t.co/A17zAZ1dB8 pic.twitter.com/gU4v4UrM

TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー

【第21回Elasticsearch勉強会】aws環境に合わせてelastic stackをログ分析基盤として構築した話1. 1 × AWS環境に合わせて ElasticStackをログ分析基盤として構築した話 2017/10/11(Wed) Future Architect, Inc Hisashi Hibino 2. 2 × 本日、伝えたいこと  ElasticsearchをVPC内で構築する時のポイント  Logstashをコンテナ化してAWS各種ログを取り込む時のコツ  AWSにおける課題と今後の取り組みについて ※資料は終了後公開します 3. 3 × 自己紹介 名前：日比野 恒 (ひびの ひさし) 所属：フューチャーアーキテクト株式会社 Technology Innovation Group セキュリティアーキテクト (CISA、登録セキスぺ) 領域： サーバ基盤 OS デ

BigData-JAWS 勉強会#9 アクセスログ収集〜分析基盤をAWSに構築しました。堅牢性、コスト、リアルタイム性をバランスする設計と、データ利用を促進する施策について紹介します。

Introducing Cloud Firestore: Our New Document Database for Apps Today we’re excited to launch Cloud Firestore, a fully-managed NoSQL document database for mobile and web app development. It’s designed to easily store and sync app data at global scale, and it’s now available in beta. Key features of Cloud Firestore include: Documents and collections with powerful querying iOS, Android, and Web SDKs

2017年2月、Googleが新しいデータベースサービス「Cloud Spanner」を発表しました。 Cloud Spannerの特徴は、これまでリレーショナルデータベースで不可能とされていた「トランザクション処理の大規模分散処理」を実現したところにあります。しかし、分散データベースには乗り越えられない「CAP定理」というのがあり、そんな理想的なDBは実現できないといわれてきました。Googleはどのような仕組みでこれを実現したのでしょうか。 「間違ってはいけない」トランザクション処理 トランザクション処理というのは、金融システムや生産管理などのミッションクリティカルな業務で必要となる処理で、「間違いや不整合が起こらない」ことが絶対の要件です。 この目的のために使われてきたのが「リレーショナルデータベース（RDBMS）」です。汎用（はんよう）性が高く、開発しやすいので、数年前まではデータ

こんな記事が目に入った。 www.itmedia.co.jp 大雑把に完全に間違ったことを言っているわけでもないが、読んでいくといろいろ鼻につくところがあり、どのあたりから間違っているのかと自分に問いただすのは現時点での自分の知識を棚卸しするためにも有用かも知れないと思ったので一言一句漏らさず思うところを書いていこうと思う。 中には枝葉末節な難癖もあるので全部を真に受けない感じで読んで欲しい。 Cloud Spannerの特徴は、これまでリレーショナルデータベースで不可能とされていた「トランザクション処理の大規模分散処理」を実現したところにあります。 単一のトランザクション処理を分散して実行しているかというと、Spannerはトランザクションごとに担当のトランザクションマネージャがそのトランザクション処理全体を取り仕切って行う仕組みになっている。なので「トランザクション処理の大規模分散処理

Citus 12.1 is out! Now with PG16 Support. Read all about it in Naisila’s 12.1 blog post. 💥 Update in October 2022: The Citus managed database service is now available in Azure Cosmos DB for PostgreSQL. If you’re looking to distribute PostgreSQL in the cloud (for multi-tenant SaaS apps, or real-time analytics, or time series workloads), take a look at Azure Cosmos DB for PostgreSQL. And as always,

米グーグル、GCPでACID特性と拡張性を兼ね備えたデータベースサービス「Cloud Spanner」を発表：「ミッションクリティカル用途に利用可能」 米グーグルは2017年2月14日（現地時間）、パブリッククラウドサービスGoogle Cloud Platformで、従来のリレーショナルデータベースと同様にトランザクションの一貫性を保証する一方、水平なスケーリングとデータ分散を実現したデータベースサービス、「Cloud Spanner」のパブリックベータを提供開始したと発表した 米グーグルは2017年2月14日（現地時間）、パブリッククラウドサービスGoogle Cloud Platformで、従来のリレーショナルデータベースと同様にトランザクションの一貫性を保証する一方、水平なスケーリングとデータ分散を実現したデータベースサービス、「Cloud Spanner」のパブリックベータを提供

Introducing Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications Today, we’re excited to announce the public beta for Cloud Spanner, a globally distributed relational database service that lets customers have their cake and eat it too: ACID transactions and SQL semantics, without giving up horizontal scaling and high availability. When building cloud applications, database ad

本書は、クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説する書籍です。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳しく解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。BigQueryの全体像をマスターできる本書は、ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊です。 訳者まえがき はじめに I部　BigQueryの基礎知識 1章 Googleにおけるビッグデータの物語 1.1 ビッグデータスタック 1.0 1.2 ビッグデータスタック 2.0（そしてその先にあるもの） 1.3 オープンソースのスタッ

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