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lifeとAIに関するdowhileのブックマーク (6)

  • 排便の音を聞いて“下痢”かを判定するAI 精度98%で特定 YouTubeなどからトイレの音350件を学習

    Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米ジョージア工科大学に所属する研究者らが発表した論文「The feces thesis: Using machine learning to detect diarrhea」は、トイレに設置したセンサーで排便の音を録音し、下痢かどうかを判断する機械学習モデルを提案した研究報告である。コレラなどの腸に関する病気の早期発見に役立てたいという。 コレラは、コレラ菌によって汚染された物を口からべることで胃で死滅しなかった菌が小腸に達し、定着、増殖して病態を引き起こす。一般的には数時間から1日以内の潜伏後、発熱はせず下痢を主症状として発症する。重症になると下痢に加え、嘔吐(おうと)やショックなど

    排便の音を聞いて“下痢”かを判定するAI 精度98%で特定 YouTubeなどからトイレの音350件を学習
  • ジョブマッチングの為のword2vec - Qiita

    概要 求職者が仕事を探す時に、完全にスキルや職種名がマッチすることは多くはありません。 さらに表記揺れが多いこともあって、従来のキーワードマッチングで適切な求人を探すのは難しいのが現状です。 そこで今回、word2vecを使って求人によく使われる単語の意味を学習させてみました。 学習済みモデルから得られる類似するスキル名や職種名を使うことで、Semantic job search が可能になります。 word2vec とは word2vecは単語をベクトル空間で表現する(word embeddings)ことができ、 これによって似たような単語を見つけたりやクラスタリングをすることが可能になります。 Word2vecやword embeddingsの詳細については他の方が説明されていますのでそちらを参考にしてください。 求人データ 今回はWeb上に公開されている求人データを使いました ジャン

    ジョブマッチングの為のword2vec - Qiita
  • TechCrunch

    TikTok is testing the ability for users to upload 15 minute videos, the company confirmed to TechCrunch on Monday. The social media giant said the new upload limit is being tested in select regions wi

    TechCrunch
  • 人工生命を創る - Speee DEVELOPER BLOG

    こんにちは、id:Mitsuyoshi です。 普段は美容情報ポータル VICOLLEのiOSアプリ開発をしています。 人工生命について「SpeeeKaigi」で発表しました。 SpeeeKaigiについてはこちら↓ tech.speee.jp はじめに 私は自分で制御できるけれども完全な制御権はない、生き物やロボット、セルオートマトンなどを観察するのが好きで、最近は人工生命を作っています。 目指しているのは「強い人工生命」なのですが 、完全に目指そうとすると世界の設計からしないといけないので(そしてそれはほとんど思考実験の段階でボツになるので)、今回は強い人工生命に必要なひとつの要素である、オープンエンドな(=収束しない)進化の実験をしました。 世界に最適解、必勝法、が存在すると、そこに最初に到達した生物が大繁殖するだけになってしまって面白くないので、そうならない手法の実験です。 内容

    人工生命を創る - Speee DEVELOPER BLOG
  • 「AIが仕事を奪う」は本当か--変化に備えるためのヒント

    人工知能AI)は労働者にどのような影響を及ぼすのだろうか。スマートマシンは当にさまざまな職種の多くの人々に取って代わるのだろうか。 最近では、特にAIがますます高度になっていることもあって、多くの人がそうした問題を気にかけている。現在は人間が担っている職務の一部が今後、AIによって不要になることは間違いない。しかし、AIによって、少なくとも経済の一部の分野では、実は多くの新しい雇用機会が創出されると信じるに足る十分な理由もある。 企業向けのモバイルコラボレーションソフトウェアを開発するHarmon.ieで製品戦略担当バイスプレジデントを務め、組織内の情報過多に関する学術研究を行っているDavid Lavenda氏は、次のように述べている。「情報を扱う労働者の場合、短期的には、機械学習と自然言語処理を利用する分野に雇用の機会があると考えられる。まとまりがなく調和もとれていない一連の情報を

    「AIが仕事を奪う」は本当か--変化に備えるためのヒント
  • 所得配分で遊び暮らせる未来は来るか?--人工知能がもたらす脅威とユートピア

    人工知能AI)の研究開発に携わる有識者を招いて行われる定例会「シンギュラリティ・サロン」の第13回公開講演会がグランフロント大阪のナレッジサロンで開催された。今回はマクロ経済学の視点からシンギュラリティを研究する駒澤大学経済学部の井上智洋氏を講師に迎え、「第2の大分岐-汎用人工知能は雇用を奪うか?経済成長をもたらすか?人々は遊んで暮らせるか?」というタイトルで、AIが経済や雇用に与える影響について話が行われた。 サロンはこれまで、主にコンピュータや脳科学の分野から人工知能の研究を行う専門家が講師として招かれていた。井上氏はマクロ経済学者という今までにない立場から人工知能の研究に取り組んでおり、AIの登場が人々の生活や仕事にどのような影響を与えるのかといった身近な疑問について研究している。 今回は論点として、(1)AIの発達は経済成長をもたらすのか(2)雇用を奪うか(3) 遊んで暮らせる

    所得配分で遊び暮らせる未来は来るか?--人工知能がもたらす脅威とユートピア
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