[B! 統計] foaranのブックマーク

【はじめに】統計って何？【読んでほしい記事です】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-

統計学その名を聞いたことがない人は、稀でしょう。 2019年現在では、ビッグデータ、AI、ディープラーニングなどのワードが大変流行っていますし、製造現場においてはSPCに活用され、営業においては戦略を立てる上でも重要視されており、仕事をする上で本来避けて通れない学問のハズです。しかしながら、私の周りには最低限の統計学も知らない人や活用していない人が多いのです。巷では流行りながらも、活用されていない。「とりあえず統計学ってヤツを使えば、何か魔法のように現状が良くなるらしい。」と信仰されているように見受けられる。一昔前の奥様とみのもんたの関係を彷彿とさせます。私の周りだけが特別に意識が低い可能性もあるかもしれませんが、ネットを徘徊していても・ビッグデータや機械学習がスゴいと持て囃されているが、実用に繋がるような記事が見当たらない。・昔ながらの統計的工程管理(SPC)以外に、仕事

foaran 2021/03/30

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ポアソン分布 - NtRand

An Excel Add-In Random Number Generator Powered By Mersenne Twister Algorithm ENGLISH RSS ポアソン分布(Poisson distribution) 馬に蹴られてポアソン分布概要恋愛の話じゃありません。馬に蹴られて死んでしまう兵士の数の分布。これこそが歴史上初のポアソン分布の実用例だったのです。驚いたでしょ？ポアソン分布が現れる例は… ある交差点で1時間に起きる事故の件数国道1キロメートル当たりのレストランの数この原稿を書いている間に変換間違えをする数などといったものが考えられます。このようにポアソン分布とは、時間（例えば1時間当たり）、場所（例えば1平方メートル当たり）、距離（例えば1キロメートル当たり）などある一定区間の中で、偶然に起こる事象の数の分布です。でもこれは一般的には起こる確

foaran 2015/09/05

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相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 - Tarotanのブログ

2022年3月15日 Googleドライブの権限変更のため，ファイルが共有されていませんでした．リンクを変更しました．「相関係数が0.7あれば、相関が高いと言える」などの目安を、教科書や入門書で見かけたことはありませんか？私は、ちょくちょく目にするのですが、どこの誰がいつ言い出したのか、ずっと不思議に思っています。下記のリンクにあるPDFファイルで、その歴史的変遷を追ってみました。相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf - Google ドライブ長くてすみません。上手にまとめることができませんでした。今回調べたところでは、20世紀初頭のアメリカにおける統計学や教育統計学の入門書において、いくつかの目安が誕生したようです。イギリスのGalton, K. Pearson, Spearmanなども相関

foaran 2015/08/18

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統計解析全体マップ

さーて、このページを見ているきみは、ミクの歌とお話、もう聴いてくれたんだよね、ねっ！え、なになに、まだ聴いてない・・・　そ、そうなの。べつにあなたに聴いてもらわなくったって、ミクさびしくなんてないんだから・・・でも、これで終わりだなんて思ったら、まだまだ甘い、甘いのだー！いままでのお話は、もっともっと広い統計世界の、ほんの序章に過ぎなかったのです。それじゃあ統計解析の世界って、いったいどこまで広がっているんだろう？そう思ったら、まずはこの表をみてみて。

foaran 2012/10/09

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第１話　∫ニョロっと伸びるはエネルギー、バネは答を知っている

バネの力は二乗でたまる　二乗でたまるはエネルギー肩の凝らないリラックス　それがいちばんいいかたち自然のフシギは最小原理　バネは答を知っている力をためるは積分計算　微分で答を見つけるの一個一個のデータはただの「点」、点と点をを結んで「線」にして、はじめて傾向が読み取れるじゃない。その線をずーっと延ばしてみれば、どこに届くか予測できるってわけ。もちろん人間がグラフを見て、直感で「ここじゃー」ってな感じに線を引いてもいいんだけど、それを直感にたよらず、しっかりと計算で引こうっていうのが回帰分析なんだ。一口にグラフっていったけど、回帰分析に使うグラフには「原因」と「結果」が入ってないといけません。一番簡単なのは、横軸 x が原因で、縦軸 y が結果になってるグラフ。たとえば x が「やりこみ時間」で、y が「経験値」だったら、「時間をかけるほど -> 経験値が上がる」っていう「原

foaran 2012/10/09

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第二話　そんなにうまくゆくのかな？世の中直線だけじゃない

・・・こんばんわ～・・・ぐぅ、、、って、もう朝ぁ～？んじゃ、オッハ～～。。。ねむくてねむくて、死にそうだぉ～。前回の回帰分析で、経験値の予測をやったでしょ。あれを見て、「そっかぁー、三日で３０００ポイント突破かー」って思ってホントにやってみたんだけど。。。ぜんっっっっっぜん、足りないっ！半分の１５００ポイントでストップしちゃったの。かっ、勘違いしないでよね、これは科学的な検証なんだからっ。べっ、別にゲームを始めたら、おもしろくって、はまって、止められなくなっちゃって、学校行くのもお仕事も忘れて３日も徹夜しちゃったんじゃないんだからねっ！くくぅー、、、そーだよねー・・・もし、未来がぜーんぶ直線上にのっかってたら、予言なんてメチャかんたんだよね～。ってなことで、今日のテーマは「直線だけじゃない、いろんなパターンの回帰分析！」ぐぅ、、、。未来は直線だけじゃない　可能性は

foaran 2012/10/09

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R勉強会　第3回　相関係数のわかりやすい解釈 - たけみたの脱社会学日記

Rによるやさしい統計学作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人クリック: 782回この商品を含むブログ (68件) を見るこの本は、勉強会の教科書として使っているだけで、以下の話が書いてあるわけではありません。相関係数ってあるじゃないですかあ。公式で書くとあれですよねあれ。でもこれじゃあ、とかとかとか、なんのことかわからんですよね。そこでドン。ああ、これで、各ケースの値 , を代入していけばいいだけになりましたね。めでたしめでたし。ああ、光が・・・広がっていく・・・（byカミーユ・ビダン）ちなみに、上の数式はこうやって書きます。r_{xy}=\frac{\displaystyle{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left(x_{i}-\frac{1}{n}\sum_

foaran 2012/02/01

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世界の見方が変わる地図たち - GAGAZINE（ガガジン）

世界の見方が変わる地図たち今回は、world mapper.com を紹介するよ。このサイトでは、世界各国の人口、輸出入品目、平均寿命などのさまざまな統計を、世界地図の形で視覚的に表しているんだ。きっと世界の見方が変わると思うよ（ミシガン大学とシェフィールド大学の研究者が作成していて、ソースが示されているから信頼性もあるよ。統計の基準年は断りのない限り2002年だよ）クリエイティブ・コモンズ・ライセンス表示 © Copyright SASI Group (University of Sheffield) and Mark Newman (University of Michigan). -------- まずは面積メルカトル図法にだまされてたけど、実は日本ってそれほど小さくないよね？これを人口比に対応させるとうわ、中国が広がるのは予想してたけど、インドも大きいね！そしてロシアが

foaran 2010/09/22

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foaran 2006/11/16

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RとWebサービス - RjpWiki

利用方法 † RSOAPは、「サーバマネージャ」サービスと「サーバプロセス」サービスの2種類からなり、まず「サーバマネージャ」サービスに接続し、そのnewServerメソッドを呼んで「サーバプロセス」サービスのURLを得る。その後「サーバプロセス」サービスに接続し、主にcall, evalメソッドを用いて解析を実行する。 ↑ MacOS X のAppleScript?から呼んだ例 † -- サーバマネージャサービスのURLがlocalhost:9081のとき tell application "http://localhost:9081/" set returnValue to call soap {method name:"newServer", ¬ method namespace uri:"", parameters:"", SOAPAction:""} end tell -- 上の