すごい時代がきた 「おっさんの映像をリアルタイムで美女に変換する」AI技術が予想のはるか上行くクオリティー
リアルタイムでおっさんから美女の映像を作り出すAI実験が、「す、すごすぎる！」「ライブでしたらだまされるレベル」と話題になっています。 す、すげーーー！ 実験をしているのは、3DアーティストのHirokazu Yokoharaさん（@Yokohara_h）。Twitterに変換前後の映像を並べた動画を投稿しました。 その結果は驚くべきもの。動きが少々カクカクしているものの、Web会議を通じてであれば本物と信じてしまいそうなレベルです。 動作はもちろん、表情も追従。さらに顔だけでなく体形まで女性らしくなっています。髪形は、黒いTシャツをかぶることでロングヘアに変換させました。Tシャツの柄などがときどき変わってしまうので、よく見ていればおかしいと思えますが、ボーッと見ていたらわからないでしょう。ましてや、中身がおっさんなんて絶対に思えない！ 黒いTシャツをかぶり、ロングヘアーを再現させました
今注目されるAIOps（エーアイオプス）とは？ ～活用できるシーンまでご紹介～
AIOps（エーアイオプス）とは、Artificial Intelligence for IT Operations（IT運用のための人工知能）の頭文字を取ったもので、AI（人工知能）の特にML（機会学習）でビッグデータを解析して、IT業務の効率化を図ろうという概念です。 「DevOps」や「DataOps」など、近年、さまざまな「xOps」が登場しています。 本コラムでは、AIOps（エーアイオプス）についての概要と注目される理由、活用シーンをご紹介いたします。 1. AIOps（エーアイオプス）とは？ AIOps（エーアイオプス）とは、Artificial Intelligence for IT Operations（人工知能活動）の頭文字を取ったもので、AI（人工知能）の、特にML（機会学習）でビッグデータを解析することで、IT運用やIT業務を効率化しようという概念です。 2016年
ITが単純労働を食い散らかした後にやってくること - orangeitems’s diary
勤労は権利 使いきれないほどのお金を手に入れたとします。 そうすると、人間どうなるかというと、表層的に考えれば仕事をしなくていいやと考えるでしょう。 ただ、仕事をすることは基本的には義務ということになっています。 第二十七条 すべて国民は、勤労の権利を有し、義務を負ふ。 これは日本国憲法の一文ですが、働くことというのは国民の義務であると同時に、権利でもあるんですね。働こうと思ったら働くことができるというのは権利であるというのは面白い考え方だと思います。 だいたいは勤労＝義務の議論ばかりが優先するのですが、いや、働く権利があるのだという話は注目に値すると思います。 さて、なぜにこんなことを前段に置いたかというと、どうも最近のITが、人を働かせないことに注力しているからです。 最近、単純労働力確保の方法が、人間ありきではなく、IoTとかRPAとかロボットとか、非人間メソッドが普通になってきた。
2019年度人工知能学会全国大会にて、 Web広告のクリック率（CTR）予測モデルの評価に関する研究成果を報告｜株式会社ファンコミュニケーションズ
2019年度人工知能学会全国大会にて、 Web広告のクリック率（CTR）予測モデルの評価に関する研究成果を報告 インターネット広告事業を展開する株式会社ファンコミュニケーションズ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：柳澤安慶 東京証券取引所市場第一部：2461）は、弊社情報科学技術研究所所属 片桐智志が2019年度人工知能学会全国大会 (JSAI) での報告が決まったことを発表します。 ファンコミュニケーションズでは、世界最大の成功報酬型アドネットワーク構築を目指す企業グループとして、多様化・複雑化するビッグデータを活用し、広告主・メディア・ユーザー間のコミュニケーションをより価値のあるものにしていくことは重要な使命であると考え、アカデミアとの共同研究についても推進しております。 同大会は6月4日から7日にかけて、新潟県新潟市内で開催され、本発表は 6日の午後となります。 当社では、広告主
もはや人の介在は不要、AIが自らAIを作り判断根拠まで説明する時代が来た
ディープラーニング（深層学習）は人間にとってブラックボックスであり、AI（人工知能）による判断の根拠が不明だ―――。そんな懸念を解消する技術を米グーグル（Google）が2019年11月21日にリリースした。クラウドのサービスとして「Explainable AI（説明可能AI）」の提供を開始した。 Explainable AIは深層学習によって開発したAIにおけるニューラルネットワークの稼働状況を分析することで、AIによる判断の根拠を人間に分かる形で提示する技術である。例えば画像認識AIであれば、被写体を分類する際に根拠としたピクセルをハイライト表示する。 構造化データに基づいて判断するタイプのAIに関しては、ニューラルネットワークに入力したデータのどの部分（特徴）がAIの判断に寄与したのかを数値で示す。グーグルのクラウドAI事業を統括するバイス・プレジデント（VP）のラジェン・シェス氏は
人工知能は人間を超えるか -ディープラーニングの先にあるもの-
人工知能は人間を超えるか -ディープラーニングの先にあるもの- 東京大学 松尾 豊 1 東京大学 松尾研究室について 松尾 豊 1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002年 同大学院博士課程修了．博士（工学） 産業技術総合研究所 研究員 2005年 スタンフォード大学客員研究員 2007年～ 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 准教授 2014年〜 東京大学 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 主宰 ◆人工知能、ディープラーニング、Webマイニングを専門とする。 ◆論文数と被引用数に基づき科学者の科学的貢献度を示すh-Index=30（ウェブ・人工知能分野 最高水準）であり、2013年より国際WWW会議Web Mining部門のチェアを務める。 ◆世界人工知能国際会議 プログラム委員。2012年より、人工知能学会 理事・編集委員長（それ までの慣例を大幅に更新し
画像認識とは-機能・事例・仕組み・導入方法など徹底解説 | AI専門ニュースメディア AINOW
AI（人工知能）の話題が連日のようにニュースに登場するようになりました。富士キメラ総研の「2020 人工知能ビジネス調査」によると、2020年度の国内AIビジネス市場規模は、前年度比15.4％増の1兆1084億円に拡大すると見込まれています。また、2021年度以降はDX（デ... 画像認識の活用事例 画像認識技術といっても、画像の種類によって対象の形状や色、複雑さ、データの数などが違ってきます。そのため扱う画像データによって技術領域を分けることができ、主に以下の5つがあります。 物体認識 顔認識 文字認識 物体検出 画像キャプション生成 順番に解説していきます。 物体認識 まず1つ目が物体認識です。物体認識とは、特定の物体と同一のものが画像中に存在するか検証するときや、画像に映っている物体のカテゴリを見分けるなど、画像に含まれている物体の情報を抽出する技術です。この技術は様々な分野で利用さ
“順序”を加味した極性分析はどうでしょう - Qiita
ちょっとした拍子に日本語の極性分析 (感情分析) について知り、素人ながらちょこちょこと遊ばせていただきました。 一般的な極性分析 (感情分析) では、単語ごとに極性辞書と照らし合わせたスコアを、文全体で平均しています。 ですが、それで必ずしも直感に即したスコアが出ているのでしょうか……? 自然言語処理 Advent Calendar 2019 の 4 日目です。 昨日は kabayan55 さんの “「自然言語処理の勉強をしたい人」を対象に登壇した話” と Kazumasa Yamamoto さんの “spaCyのCLIで文書のカテゴリ分類を学習する” でした。 初めての Advent Calendar 参加となりますがどうぞよろしくお願いいたします。 まず、極性分析とは 単語にはポジティブな印象の単語と、ネガティブな印象の単語があると考える方は多いでしょう。 たとえば “明るい” はポ
GoogleのピチャイCEO、「時代はモバイル第一からAI（人工知能）第一へ」
Googleのスンダー・ピチャイCEOが同社恒例の「創業者からの手紙」を初めて担当し、「世界の情報を整理し、誰もが活用できる価値あるものにする」というGoogle創業以来のミッションを果たすため、機械学習とAI（人工知能）に重点を置くと説明した。 米Googleは4月29日（現地時間）、同社が2004年から毎年公開している「創業者からの手紙」の本年版を公開した。 同社は毎年、企業としての取り組みや方針についてをこの公開書簡で説明している。例年は共同創業者のラリー・ペイジ氏（現AlphabetのCEO）とサーゲイ・ブリン氏（現Alphabetの社長）の連名あるいはブリン氏の署名で公開してきたが、今回はGoogleが持ち株会社Alphabet傘下になった際にCEOに就任したスンダー・ピチャイ氏が主文を綴った。 ピチャイ氏は、Google創業のころは、わずか3億人がデスクトップからインターネット
Bi-directional hierarchical sankey diagram
README.md This is a demonstration of a bi-directional hierarchical sankey diagram produced in javascript, html and css using d3. (Refresh page to generate new random data) Sankey diagrams represent flows between nodes by varying the thickness of the connecting links. This diagram was based off of Mike Bostock's sankey diagram, but additionally incorporates bi-directionality into the flow and cater
人工知能の研究開発を後押し 自民が新組織発足 | NHKニュース
人工知能が注目を集めるなか、自民党は人工知能の活用を進めることで経済成長につなげようと、研究や開発を後押しするための支援策などを検討する総裁直属の組織を発足させました。 自民党は人工知能の活用を進めることで経済成長につなげようと、研究や開発を後押しするため、総裁直属の組織「人工知能未来社会経済戦略本部」を発足させました。 戦略本部は２９日に初会合を開き、車の自動運転やロボットの開発などの研究に対する支援策や、研究を支援するための政府の体制整備などを検討することにしています。そして、来月下旬にも提言をまとめ、６月をめどに政府が取りまとめる新たな成長戦略に盛り込むよう求めるほか、夏の参議院選挙の公約にも反映させることにしています。
"人工知能は人間を超えるか"のKindleセール99円が面白い - プログラマでありたい
最近注目しているのが、Kindle角川セールで行われている"人工知能は人間を超えるか"の99円セール。この本は、紙の本であれば1,512円ですが、Kindleのセールで何と99円。さらに19%ポイント還元です。95%以上OFFと、類を見ないセール内容となっています。 人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) 作者: 松尾豊出版社/メーカー: KADOKAWA / 中経出版発売日: 2015/03/10メディア: Kindle版この商品を含むブログ (21件) を見る このセールが面白いと思う理由 私がこのセールを面白いと思う理由は、この本が本来買うであろう顧客層を突き抜けて、広範囲に売れていると推測しているからです。本というのは、実は元々想定する読者層の中で如何に買われるかが勝負になります。例えば、SF小説というカテゴリーを買う人は一定数いて、逆に一定数以上の人は買いません。顕著な例
人工知能に負けない子ども、どう教育するか 東京大学 大学院情報学…｜超える技術｜日経BizGate
記事保存 日経BizGate会員の方のみご利用になれます。保存した記事はスマホやタブレットでもご覧いただけます。 米IBMの人工知能「Watson（ワトソン）」が銀行のコールセンターに相次ぎ導入されたのをはじめ、今年に入って人工知能の話題に事欠かない。ビジネスの生産性を高めるツールとして、人工知能への期待は大きい。 その一方で、人工知能は人の仕事を次々に自動化していく。そこから生まれる漠然とした不安を背景に、「米国では今後20年で総雇用者の47%の仕事が機械化で奪われる可能性がある」とする英オックスフォード大学マイケル・オズボーン准教授の予測が再び注目されている。 山内祐平（やまうち ゆうへい）氏 東京大学 大学院情報学環 教授 肝心なのは、10～20年後、こうした脅威の直撃を受ける私たちの子どもたちへの教育である。親の立場からすれば、わが子が人工知能に負ける姿を見たくはないだろう。子ども
Google創業者ラリー・ページ、風船で空にネット回線を引く「プロジェクト・ルーン」を発表 - ログミー[o_O]
Google創業者ラリー・ページ、風船で空にネット回線を引く「プロジェクト・ルーン」を発表 グーグルが向かう未来 #1/2 GoogleのCEO・Larry Page（ラリー・ペイジ）氏が、Googleの壮大なビジョンについて語ったインタビュー。人工知能の開発や風船で空にネットワークを引く「プロジェクト・ルーン」など、最新技術を駆使したGoogleの新しい取り組みについて紹介しました。（TED2014 より） コンピューターは人間を理解できていない チャーリー・ローズ氏（以下、ローズ）：ラリーからこんなメールが来ました。この場でのスピーチがただ退屈な中年の2人組の会話にならないようにしようと書いてありました。私は「そう言ってもらえて光栄です」と返信しました。 なにしろ私のほうがかなり年上ですし、彼のほうが少しだけ、お金を持っていますからね。 （会場笑） ラリー・ペイジ氏（以下、ペイジ）：あ
![Google創業者ラリー・ページ、風船で空にネット回線を引く「プロジェクト・ルーン」を発表 - ログミー[o_O]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/55eeb297fe147a66f65be1b9b8950d3735d0dc06/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.logmi.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F01%2F6617ebd0098c4a310d87ebb119c77f09.jpg)
人工知能テクノロジーの現状と可能性 [松尾豊] | ISSUES | WORKSIGHT
このところ「人工知能を使ったシステム」や「人工知能を搭載した電化製品」が登場し、世間の注目を集めています。 将棋の世界では人工知能がプロ棋士と互角に戦い、元名人を負かしたりもしています。2011年にＩＢＭが開発した人工知能「ワトソン」はクイズ番組で人間のチャンピオンを破って優勝、今後その技術は医療分野に応用されて、膨大な蓄積データから患者の治療方針を示すのに使われるといいます。三井住友銀行とみずほ銀行は2014年11月に、コールセンターへの問い合わせで適切な回答を抽出するためにワトソンを利用すると発表しました。 ソフトバンクはフランスの企業と共同で人工知能搭載のロボット「Pepper」を発表しました。人の感情を読み取ることができると話題になりましたよね。アップルはiPhoneに人工知能を使った音声対話システム「Siri」を搭載していますし、グーグルは自動車を自動で運転する技術を開発中です。
![人工知能テクノロジーの現状と可能性 [松尾豊] | ISSUES | WORKSIGHT](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0180a190a845a75a66de3ac44b408de395bc3ec/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.worksight.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F06%2Fforesight_matsuo_1_main-300x201.jpg)
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