【Colab】pyocrで画像からテキストを抽出しよう
pycorに必要なモジュールをインポートします。 ここではpyocrと画像を読み込むためにPIL(PythonImagingLibrary)の Imageモジュールをインポートします。 from PIL import Image import pyocr pyocrが利用可能か確認します。 tools = pyocr.get_available_tools() tool = tools[0] print(“Will use tool ‘%s'” % (tool.get_name())) 「Will use tool ‘Tesseract (sh)’」と出力されれば問題ないですが 「list index out of range」のエラーが出力された際はtesseractが正常にインストールされていない可能性があります。 pyocrによる画像からテキストの抽出 次にテキストを抽出したい画像を
Google Colaboratory からスプレッドシートに書き込む方法 | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記
Colaboratoryからスプレッドシートに接続する 前回も説明しましたが今回も改めてColaboratoryからスプレッドシートに接続する方法をまずは紹介します。これを最初にやらないと読み書きできませんので。 gspreadを使うためにはGoogle Colaboratoryの認証を行う必要があります。以下のコードをColabにコピペしてください。 from google.colab import auth auth.authenticate_user() import gspread from google.auth import default creds, _ = default() gc = gspread.authorize(creds) コピペしたらボックスの左にある実行ボタンを押しましょう。 Google認証が始まりますので指示にしたがって勧めてください。この処理は１回だ
Google Colabで知られていないが有用な機能7選
連載目次 本稿ではGoogle Colaboratory（以下、Colab）に搭載されている機能の中で、あまり知られていないと思われるものを厳選して、スクリーンキャプチャ中心で紹介する。以前に「Google ColabユーザーのためのTipsトップ10」という記事を公開しているが、本稿はその第2弾という位置付けになる。 ※本稿を執筆するに当たって、公式YouTube動画「Google Colab features you may have missed（見逃しがちなGoogle Colabの機能）」と公式Twitterアカウント「@GoogleColab」の内容を参考にした。 1. インタラクティブ・テーブル（Interactive Table）による表データ探索 Pythonデータ分析ライブラリー「pandas」のデータフレーム（DataFrame）を使って表データを扱う場合、Colab
Google Colab
Colaboratory とは何ですか？Colaboratory（Colab）は、ホスト型の Jupyter Notebook サービスで、GPU や TPU などのコンピューティング リソースへのアクセスを無料で提供しています。このサービスを利用するための設定は必要ありません。Colab は特に、機械学習、データ サイエンス、教育に適しています。 話がうますぎるように思えます。なにか制限事項があるのではありませんか？Colab は、世界中のできるだけ多くの学生やリソース不足のグループが利用できるように、積極的にノートブックでプログラミングを行っているユーザーを優先しています。また、他者に悪影響を与えるアクションや、Google の不正使用対策ポリシーの回避に関連するアクションは制限されています。禁止されているアクションのリストについては、Colab ではどのようなアクティビティが制限され
はじめに — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
はじめに¶ Chainer チュートリアルへようこそ。 このチュートリアルは、機械学習やディープラーニングの仕組みや使い方を理解したい大学学部生以上の方に向けて書かれたオンライン学習資料です。 機械学習の勉強を進めるために必要な数学の知識から、Python というプログラミング言語を用いたコーディングの基本、機械学習・ディープラーニングの基礎的な理論、画像認識や自然言語処理などに機械学習を応用する方法に至るまで、幅広いトピックを解説しています。 機械学習を学び始めようとすると、ある程度、線形代数や確率統計といった数学の知識から、何らかのプログラミング言語が使えることなどが必要となってきます。 しかし、そういった数学やプログラミングの全てに精通していなければ機械学習について学び始められないかというと、必ずしもそうではありません。 本チュートリアルでは、機械学習やディープラーニングに興味を持っ
Colaboratoryで外部ファイルを扱う場合はローカルからのアップロードが良いみたい | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記
Googleドライブ上でPython開発環境が手に入るらしいと聞いて試してみました。Googleドライブアプリの「Colaboratory」がそれです。外観は「Jupyter Notebook」とほぼ同じですが、パソコンにわざわざ開発環境をインストールせずとも利用できるところが大きな違いです。ざっくり使った感想を言うと、かなり使えます。numpyやmatplotlibは普通に使えるし、pipでライブラリも追加できます。（エディタに！を入れてからコマンドを記述するとコンソールになるという変則技がある）まずはGoogleドライブにインストール正確にはインストールで... 今回は開発する上で必ず必要になる外部ファイルへのアクセス方法について紹介します。 先に言っておくと、Googleドライブ上のファイルを参照するのは難易度が高く、ローカルからのアップロードが楽でおすすめです。今回はこの方法を試し
Google Colaboratoryで試せる面白い機械学習プロジェクト6選 – ピクアカインフォ
Google Colaboratory（略称Colab）はご存じでしょうか。名前の通りGoogleによって提供されているサービスで、PythonをWebブラウザ上で実行できるJupyter Notebookを提供しています。さらにGPUが無料で実行できるとあって、機械学習系のプロジェクトでも利用されています（実用というより実験などで用いられています）。 今回はそんなGoogle Colaboratoryで実行できる面白いプロジェクトを幾つか紹介します。Open in Colabの画像をクリックすれば、それぞれのプロジェクトをすぐに試せます。 動画中の車認識 Google公式に提供されているプロジェクトです。道路を走っている車を認識し、車を枠で囲みます。結果も動画で確認できます。 Traffic Counting with OpenCV 画像内のテキスト抽出 画像の中に書かれた文字（ネオンサ
ColaboratoryでMeCabを使えようにする。 - Qiita
タイトル通りです。 Colaboratoryを使い始めたのですが、ColaboratoryってUbuntuで動いているみたいですね。 だったら、UbuntuにMeCabを入れる要領でやれば、使えるでしょって思ったのでやってみました。 関連記事 MeCabのインストール方法、辞書のカスタマイズ方法、使い方についてのメモ。 Colaboratoryって何？ 【秒速で無料GPUを使う】TensorfFow/Keras/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory MeCabのインストール インストールの前にnotebook上のランタイム>ランタイムのタイプの変更、でランタイムのタイプがPython3になっているか確認してください。 MeCabのインストールはこんな感じ。 コマンド３つを実行するだけです。 !apt install aptitude !aptitude i
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【Colab 入門】Google Colaboratory とは？使い方・メリットを徹底解説！