2. 自己紹介 名前 玉川憲 所属 アマゾンデータサービスジャパン株式会社 ID @KenTamagawa 好きなもの イカとミスチル 好きなAWSサービス AWS DynamoDB
AWSクラウドデザインパターンとは? AWSクラウドデザインパターン (AWS Cloud Design Pattern, 略してCDPと呼ぶ)とは、AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとして利用できるように整理したものである。 これまで多くのクラウドアーキテクト達が発見してきた、もしくは編み出しきた設計・運用のノウハウのうち、クラウド上で利用が可能なものをクラウドデザインのパターンという形式で一覧化し、暗黙知から形式知に変換したものであるといえる。 パターンの中には、クラウドでなくても実現できるもの、今まででも実現されていたものも含まれているが、クラウド上でも今まで通りのアーキテクチャが実現でき、かつクラウドを利用する事で、より安価にそしてより容易に実現できるものは、CDPとして収
米Microsoftのクラウドサービス「Windows Azure」で、太平洋時間の2月28日午後5時45分くらいから複数の地域(東アジア、西アジア、北米、北ヨーロッパのそれぞれ一部)でサービス障害が発生し、本稿執筆現在も完全には復旧していない(日本時間の1日17時40分現在、ほぼ復旧した。公式発表はまだ更新されていない)。 Microsoftは公式ブログで謝罪し、現在、復旧作業と原因究明に努めていると発表した。原因は閏年の処理に関連するソフトウェアのバグという。 どの地域でまだ問題が残っているかは、サービスダッシュボードで確認できる。日本が含まれる東アジア地域のサービスは、データ同期機能以外はほぼすべて復旧している。 同社によると、太平洋時間の29日午前2時57分にはほとんどの地域で復旧したという。一部の地域では約9時間にわたってサービスが使えなかったということだ。この障害は、顧客のスト
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
連載:使ってみました! Google Cloud SQL 第1回 駆け足で見るGoogle Cloud SQLでできること クラスメソッド 中村修太(なかむら しゅうた) 2012/2/22 アマゾンやマイクロソフトに続いて、ついにグーグルもRDBMSのサービスを提供し始めました。今回は、あえて詳細な解説は避けて、このサービスでどんなことができるのかを駆け足でお見せします(編集部) GoogleがついにRDBMSサービスの提供を開始! 2011年11月、Googleは「Google Cloud SQL」というサービスの提供を始めました。リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の機能をインターネットを通して提供するサービスです。はやりの言葉で言えば、「クラウド環境で動作するRDBMS」ということです。 本稿執筆時点では、このような形でRDBMSのサービスを提供している例は少なく、
2月16日、17日の2日間、東京・目黒でDevelopers Summit 2012(通称デブサミ)が開催されました。2日目の午前中に、IIJが現在クローズドβとして開発中のPaaS「MOGOK」の発表がありました。IIJの藤原秀一氏(プラットフォームサービス部 プラットフォーム開発課 課長/Rubyアソシエーション)によるサービス紹介です。 MOGOK自体は、すでに昨年9月に概要が発表されていて、@ITでも報じています。今回の講演で少しサービスの輪郭が具体的に見えてきました。箇条書きでまとめると以下の通りです。 現在クローズドβ版は50人ほどに使ってもらっている 2012年の1Qか2Q辺りにオープンβ、年内に有償サービス提供 オンラインサインアップ(SDKをダウンロード可能) GitリポジトリをIIJ側に用意(1アプリあたり100MB) Gitリポジトリから実行環境への自動デプロイ機能
弊社の一部検証環境では、AWSのスケジュールや負荷に応じてインスタンスを自動的に増減してくれる機能であるAuto Scalingを使用しています。これにより、必要なときに必要なだけ使えるというパブリッククラウドの特徴を簡単に活かすことができます。 ただし今回の検証で使用するには、ひとつ不都合がありました。スケールダウンするときにインスタンスを「電源ケーブルを引っこ抜くように」落としてしまうため、終了時にログをまとめて転送することができないのです。保存しておきたいログは常時ほかのサーバーや記憶領域に転送する必要があります。 このためのツールとして最近fluentを検証・導入しましたのでご紹介いたします。 fluentとは ログの転送・集約をするためのツールです。プラグインで機能を拡張できる点とログを構造化できる点がとても頼もしく見えます。こちらのブログおよびスライドに細かな紹介が載っていま
EnterpriseDBが、クラウドでPostgreSQLを提供する「Postgres Plus Cloud Database」を開始 クラウド上でリレーショナルデータベースをサービスとして提供する、いわゆる「DBSaaS」(Database as a Service)には、Windows AzureのSQL Azure、AmazonクラウドのAmazon RDS、セールスフォース・ドットコムのDatabase.com、そしてHerokuのHeroku Postgresなどがあります。 そこに新たに加わったのが、PostgreSQLをベースにしたデータベース製品を提供してきたEnterpriseDBによる新たなサービス「Postgres Plus Cloud Database」です。 自動フェイルオーバーやスケーリングも Postgres Plus Cloud Databaseは基本的には
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
awsはAmazon Web Servicesを一元操作できるコマンドです。 Amazon Web Servicesを活用している人に使ってみてほしいのがawsです。一つのコマンドで複数のAmazon Web Servicesを扱えます。 ヘルプです。 lsはAmazon S3のブラケットを一覧します。 EC2の有効なゾーン一覧です。 awsが対応しているのはEC2、S3、SQS、SDB、ELB、IAMとなっています。予めアクセスキーとシークレットキーを書いたファイルを保存しておく必要があります。参照だけでなく、インスタンスを実行したり止めたりすることもできます。それぞれにコマンドを用意しないで済むのが便利です。 awsはPerl製、GPL v3のオープンソース・ソフトウェアです。 MOONGIFTはこう見る Amazon Web Servicesは日々進化しており、今では30近いサービス
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
ということでタイトルの通りなんですが、本日2月8日発売の日経Linux3月号の特集1「クラウド活用で“簡単” “タダ” “楽しく” サーバー構築の新常識」の一部を執筆しました。 僕が書いたのは、Amazon EC2 API Toolsを使ってコマンドラインからEC2インスタンスを立ち上げて、そのインスタンスに対してChef Soloを使ってさくっとApacheやPHPやMySQLをインストールしよう、という内容です。 応用編としてEC2のインスタンス上にTracとSubversionをコマンド一発で作るChefのレシピなんかも用意しました。 日経 Linux (リナックス) 2012年 03月号 [雑誌] 出版社:日経BP社( 2012-02-08 ) 定価:¥ 1,533 雑誌 ( 172 ページ ) ISBN-10 : ISBN-13 : 4910071930327 環境構築の自動化を
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
99designs is a crowdsourced design contest marketplace based out of Melbourne Australia. The idea is that if you have a design you need created you create a contest and designers compete to give you the best design within your budget. If you are a medium sized commerce site this is a clean example architecture of a site that reliably supports a lot of users and a complex workflow on the cloud. Lar
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く