ジブリ 字幕メーカージブリ字幕メーカーの公開は終了しました。
誰の声でも100人の声に変えられる声変換システム - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
著者の声を録画・録音して声を変換し元の映像と組み合わせてみた映像です。 このときの変換元の音声は撮影用のスマートフォンで録音しており、部屋の残響が含まれるなど声が少し不鮮明になる収録環境ですが、それでもしっかり声変換できていることがわかると思います。 概要 Dwango Media Villageの廣芝です。 誰の声でも狙った複数の人の声に変えることができる声変換システムを開発し、実際に声を変えることができるデモページを公開しました。 (2022年5月 SeirenVoiceシリーズの製品化に伴いデモページは終了しました。) この記事では、声変換技術を研究開発する際に取り組んだ課題について紹介します。 声の変換技術には、リアルタイム性と品質のトレードオフがあります。 既存の声変換システムはリアルタイム性を重視する傾向がある一方、品質を重視したものはあまり見かけません。 品質を優先した声変換
Brandmark - make your logo in minutes
Step 1: enter your business name. Step 2: enter a few related keywords. Step 3: choose your desired color style.
はじめてのGAN
今回はGAN（Generative Adversarial Network）を解説していきます。 GANは“Deep Learning”という本の著者でもあるIan Goodfellowが考案したモデルです。NIPS 2016でもGANのチュートリアルが行われるなど非常に注目を集めている分野で、次々に論文が出てきています。 また、QuoraのセッションでYann LeCunが、この10年の機械学習で最も面白いアイディアと述べていたりもします。 “The most interesting idea in the last 10 years in ML, in my opinion.” –Yann LeCun GANは聞いたことはあるけれどあまり追えてないという人向けに基礎から解説していきたいと思います。それでは順に見ていきましょう。 目次 基礎理論 DCGAN 実装 論文紹介 まとめ 基礎理
StackGANによるフォントの錬金術 - にほんごのれんしゅう
StackGANによるフォントの錬金術 図1. 中央が錬金したフォント 近況 図2. 真理の一撃を放とうとするカリオストロさん（公式絵より） グランブルーファンタジーというスマホのゲームでカリオストロというキャラクターがいます。もとは天才錬金術師で、自己の性別を錬金術で男から女に変えた天才です。そんな彼（彼女？）が真理の一撃だー！っていうんですよ、かっこよいですね。 あまりにも今までの不可能を打開し続けるDeep Learning。自分で言うと甚だ科学としての機械学習が零落しそうですが、まだDeep Learningは体系化された知恵の集合体としての正しい科学の段階にはたどり着いていないように思います。どちらかと言うと錬金術に近い技かも。 Deep Learningは、いつかまだ見ぬ真理へと人類を導いてくれるんでしょうか。各人、期待しております。 モチベーション 日本語のフォントを作成する
TensorFlowによるDCGANでアイドルの顔画像生成 その後の実験など - すぎゃーんメモ
memo.sugyan.com の続編。 あれから色々な変更しつつ実験してみたりしたのでその記録。 結論を先に書くと、これくらい改善した。 DCGAN ざっくりおさらい Generator: 乱数の入力から画像を生成する Discriminator: 入力した画像がGeneratorが生成したものか学習データのものかを判別する という2種類のネットワークを用意し、お互いを騙す・見破るように学習を行うことで Generatorが学習データそっくりの画像を生成できるようになる、というもの 学習用画像の増加 前回の記事では90人の顔画像データから生成していたけど、あれから収集を続けて もう少し多く集まったので、今回は260人から集めた顔画像100点ずつ、計26,000件を学習に使用した。 Feature matching openai.com の記事で紹介されている "Improved Tech
ドキュメント作成時のあるあるアンチパターン20 - Qiita
業務でドキュメントを作成するケースは多々ある 例：仕様書・設計書・提案書・メール・障害票．．． ここでは各ドキュメント共通してありがちなアンチパターンをまとめてみました。 1. 表記がバイト表示・マイクロ秒表示 プログラムが出した数値をありのままに表示するパターン ファイルサイズが100MB, 1GBあろうと、バイト表示にする 桁数が多い数値に、桁区切り（,）を入れない 時間を何でもマイクロ秒・ミリ秒にする（1/100万秒までの精度が必要？体感で分かる？） 桁数が多い＝精度が高い＝良い文書、ではなく、見る人が必要とする精度に切り上げることが重要（売上で１円単位まで出すことが無いのと同様） 悪い例 No ファイル名 ファイルサイズ(byte) 処理時間(秒)
＜操作説明＞ - 鳥獣戯画制作キット
猿、蛙など漢字をクリックすると画像オブジェクトが表示されます。画像オブジェクトはドラッグ・ドロップで動かせます。
ECMAScript 6 でジェネレータを作ったり、遅延評価してみる
「Ruby の Enumerator でジェネレータを作ったり、遅延評価してみる」や「Python でジェネレータを作ったり、遅延評価してみる」の記事を ECMAScript 6 のジェネレータを使って記述するとどのようになるのか, 実際に試してみました. ECMAScript 6 の各ブラウザや処理系での実装状況の詳細はこちらを参照してください. 現時点でこの記事のコードがそのまま実行できる処理系はないと思われます. コードを Babel 等を用いて ECMAScript 5 のコードに変換するか (この場合ジェネレータを利用するために Polyfill が必要になります) arrow functions などの処理系が対応していない部分を書き換えて実行する必要があります. ジェネレータの基本 ECMAScript 6 で提案されているジェネレータについては「function* – Ja
Golang: Convert JSON to Struct
Golang: Convert JSON in to a useful struct. Raw JSON Input { "example": { "from": { "json": true } } } Go Struct Output package main type MyJsonName struct { Example struct { From struct { JSON bool `json:"json"` } `json:"from"` } `json:"example"` } Notes: Also supports loading from remote json via the src param. Example: http://json2struct.mervine.net?src=http://json2struct.mervine.net/example.js
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった tcnkms/cli-init・GitHub cli-initを使えば，Go言語コマンドラインツール作成時のお決まりパターンをテンプレートとして自動生成し，コア機能の記述に集中することができる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，addとlist，deleteというサブコマンドをもつtodoアプリケーションを生成している．生成結果は，tcnksm/sample-cli-initにある． 背景 Go言語で作られたコマンドラインツールを見ていると，codegangsta/cliというパッケージがよく使われている． これは，コマンドラインツールのインターフェースを定義するためのライブラリで，これを使えば，サブコマンドをもつコマンドラインツールを簡単につくることができる（Usageを自動で生成してくれたり，bash
StrongLoop - Generators in Node.js: Common Misconceptions and Three Good Use Cases
Generators have been all the rage lately. Many Node developers (including myself!) are excited and intrigued about writing their asynchronous code like this: However, this is just one use case (although a clever one) of using generators. In this article, we will explore the strengths of using generators. There is a GitHub repository with the code samples we will go through that you can check out.
Node.js勉強会 Framework Koa
Elixir入門「第3回：Phoenix 1.2で高速Webアプリ ＆ REST APIをサクッと書いてみる」【旧版】※新版ありますfukuoka.ex
Riji tutorial
001. Rijiのセットアップ 002. Blog設定と記事の作成 003. Blogの書き出しと公開 004. 静的ファイルの配置と配信 005. テンプレートファイルの編集 006. ヘッダーセクションを利用したブログ記事へのタグやメタ情報の追加 007. 落穂拾い 001. Rijiのセットアップ RijiはシンプルなBlogツールです。「日記」の中国語のピンイン発音表記がrìjìであることに由来しています。以下の様な特色があります。 Markdownがサイトになる gitで管理する gitの情報を元にRSS(Atom)が自動的に作られる このチュートリアルもRijiを使って作られています。何はともあれまずは使ってみましょう。 インストール Perl5.10以降の環境があれば以下のコマンド一発でインストールが完了します。 % cpanm Riji 上記の操作を行うと、rijiという
お知らせ
FlashPlayerのサポート終了により、2020年末をもって ミニドット絵メーカー、ミニドット絵メーカー２の公開は終了いたしました。 長い間のご愛顧、まことにありがとうございました。 ★2021年以降は、FlashPlayerが無くても使える 「ミニドット絵メーカー３」をご利用くださいますようお願いいたします。 Flash終了ついての詳しい関連情報と今後のサイト運営方針はこちらになります。 © 2005 Neutralx0.net
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
NGINXConfig | DigitalOcean
NIPS 2016 Overview and Deep Learning Topics
t_wada generator
GitHub - kayac/go-katsubushi: ID generator server
go generateでコードを自動生成する
